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World File Search System实际距离
当代欧洲马鹿遗传结构的全基因组 SNP 评估突出了欧洲边缘种群和主要混合区的区别
图 2 个体层面的遗传结构。（a）树状图描绘了个体之间的欧几里得遗传距离。该图是通过将最小二乘法 (OLS) 聚类应用于个体之间的欧几里得距离输入矩阵而生成的。个体之间的遗传距离用个体之间的总路径长度表示。（b）主坐标分析 (PCoA)。散点图显示了根据应用于个体之间欧几里得距离输入矩阵的 PCoA 的前两个排序轴。第一个 PC 轴已被镜像以模拟地理位置。（c）OLS 聚类模型的残差误差。该图右侧的热图描绘了树状图中的路径长度与实际遗传距离之间的差异。红色表示吸引力：个体之间的实际距离小于树状图所显示的距离。蓝色表示排斥力：个体之间的实际距离大于树状图所显示的距离。种群代码如表 1 所示，其中 (a) 面板中的下标表示在树状图的不同生根位置分裂的亚种群。
2024-50-Z Union Woodlands PUD 保护区
从上述东北区东北角的一块石头开始，沿区段线向南向东 0 度 01 分 18 秒（假定方位）行进 1982.20 英尺到起点，从所述起点继续沿区段线向南向东 0 度 01 分 18 秒行进 656.11 英尺；然后沿四分之一区段线向南向西 89 度 08 分 28 秒行进 2263.97 英尺（实际距离）（先前契约为 2263.72 英尺）；然后沿美国 421 号公路中心线向北向西 20 度 31 分 22 秒行进 1082.86 英尺（实际距离）（先前契约为 1082.04 英尺）；然后向北向东 89 度 08 分 28 秒行进 1297.50 英尺；然后向南向西 0 度 06 分 52 秒行驶 10.57 英尺；再向南向东 89 度 16 分 46 秒行驶 683.49 英尺；再向南向西 0 度 46 分 39 秒行驶 344.18 英尺；再向北向东 88 度 27 分 47 秒行驶 667.93 英尺到达起点，面积大约为 51.5957 英亩。
Tapo D225 1.0_datasheet
△与Alexa和Google Assistant支持的显示兼容。用户体验取决于连接的服务。*数据是根据门铃的最佳安装高度为1.2 m进行测量的。实际距离将受安装高度的影响。^使用的时间包括包含的录制和观看现场视图。实际的电池寿命可能会因设备设置，用法，路由器规格和环境因素而有所不同。•需要单独购买microSD卡。**需要单独订阅Tapo Care。§只能在室内使用。规格如有更改，恕不另行通知。所有品牌和产品名称都是其各自持有人的商标或注册商标。©2024 TP-Link
还原计划
• Reduced our Scope 1 emissions for company cars through having more options available for electric and hybrid cars • Reduced our Scope 2 purchased electricity emissions through switching electricity contracts to renewable energy • Launched an electric car salary sacrifice scheme enabling employees to lease an electric vehicle • Refurbished our Burton-on-Trent office to be energy efficient achieving an Energy Performance Certificate (EPC) rating of B • Installed electric vehicle (EV)我们在trent-on-trent办公室的收费点，从笨蛋转移到雷黑德，现在员工可以使用电动汽车充电点•通过使不需要的办公设备可重复使用来减少浪费•提高了用于汇编我们的碳库存的数据质量，通过更改我们的费用报告系统。员工现在输入使用公共交通工具时的实际距离。
用于重建 DDoS 攻击图的算法... - arXiv
DoS 和 DDoS 攻击被广泛使用，并构成持续威胁。在这里，我们探讨概率包标记 (PPM)，这是重建攻击图和检测攻击者的重要方法之一。我们提出了两种算法。与其他算法不同，它们的停止时间不是先验固定的。它取决于攻击者与受害者的实际距离。我们的第一种算法在最早的可行时间内返回图，并保证了较高的成功概率。第二种算法能够以更长的运行时间为代价实现任何预定的成功概率。我们从理论上研究了这两种算法的性能，并通过模拟将它们与其他算法进行比较。最后，我们考虑受害者获得与攻击图的各个边相对应的标记的顺序。我们表明，尽管与受害者更近的边往往比距离较远的边更早被发现，但差异比以前想象的要小得多。
重要过程说明了2025年2月8日版权...
最小传感器距离=单位距离最大感觉位移=单位距离如果感觉阵列为立方阵列：边缘具有单位距离。平面中的对角线具有距离SQR（2）。多维数据集中的对角线具有距离SQR（3）。在单位单元格中，单位距离为1。实际单位距离是绝对距离乘以常数1。大脑必须计算实际的单位距离和所有实际距离，以制定空间阵列模型。距离之间的关系表示传感器的几何形状，因为所有运动和距离都在质量中心周围成比例。与重力，内部运动和其他外力有关的扭矩和力矩之间的关系表示绝对距离。位置变化变化势能，这与高度直接相关，并使用质量中心，高度与感觉阵列的单位距离有关。
附录 - NPL 出版物
是相机系统能够检测到目标的最小距离。自主系统的传感器系统可能没有标称最小可检测范围，因此原则上它可以是 0 米。雷达利用 FMCW 调制的自主系统的典型雷达传感器没有标称最小可检测范围，因为原则上它可以是 0 米。相机典型的单声道相机系统没有标称最小可检测范围，因此它可以是 0 米。但是，立体相机设置并非如此，因为视场必须有显著的重叠。超声波理论上，最小可检测范围由声波波长的一半给出，这设定了约 5 毫米的理论极限。但是，如上所述，声刺激的脉冲性质会导致发射器传感器中产生振铃，并且在传感器切换到接收器模式以捕获反射能量之前会有延迟。当需要量化与目标的实际距离时，这种振铃将实际系统的最小可检测范围限制在 15 厘米左右，而当需要检测物体的简单存在时，最小可检测范围则低至 3 厘米。
用于车辆排纵向和横向综合控制的前瞻跟踪控制器
在开发过程中，ACC 进一步扩展为协同自适应巡航控制 (CACC)，并增加了通过车对车 (V2V) 无线通信在车辆之间进行信息交换的功能。通过向后续车辆提供有关其前车的额外无线信息，增加 V2V 通信已被证明可以减少车辆间距离，同时减弱上游方向的干扰。全自动车辆排，可描述为“跟随领导者”策略，是通过在车辆之间交换有关纵向（加速和减速）和横向（转弯）运动的信息来实现的。在大多数文献中，纵向控制问题和横向控制问题是独立处理的。具体而言，纵向控制问题由 CACC 处理，而横向控制问题则作为车道保持问题处理。通过雷达/激光雷达和 V2V 通信，CACC 可最大限度地减少车辆与前车之间的期望距离和实际距离之间的误差。另一方面，横向控制问题由基于视觉的车道保持系统解决，该系统采用图像处理算法进行车道检测。从车队的角度来看，关于这种车道保持方法有几个需要考虑的因素。首先，