XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验时间
全面的APS梁时间访问政策
1.5建议和实验时间请求通用建议系统使APS和Beam线管理能够收集和记录实验时间请求，并且该系统的数据支持DOE规定的报告活动。在此系统中，一项建议描述了要执行的工作，并且针对该提案确定用户想要在何时何地进行此工作的实验时间请求（ETR）。提案和第一个ETR共同创建。对于随后的同一工作访问，必须针对原始提案创建新的梁时间请求。因此，建议可以具有多个ETR。在单个建议类型部分中提供了寿命。各种APS用户系统（例如，通用提案系统，光束线调度系统，实验安全评估表格和实验表的结束）将每个光束使用与一组数据相关联：•提案•实验时间请求（ETR）•Beam Time请求（ETR）•梁时属性（例如，提案类型，预先/非普遍/非普遍，访问，
http://eprints.gla.ac.uk/224883/
1 我们认为，持续时间 > 10 分钟 x 块（导致总实验时间 + EEG 帽蒙太奇 + 汇报时间超过 160 分钟）是不可接受的，因为会产生疲劳效应（或困倦，闭眼时容易发生）。这些因素可能会影响 α 活动，因此会影响我们在 BCI 设置中的相位估计。
传感器数据复制和用于缺陷检测和DA
，实验时间可能很高。此外，很难表征不同构建几何和材料的过程误差与观察到的热图之间观察到的关系（Delgado等，2012）。因此，首先基于原理的建模和分析方法对于DMLS过程非常重要，以便提供对过程的更多物理见解并增强现有过程监测（Wang等，2020）。除了最近的其他作品外，Arısoy等人。（2019）使用多物理模型来了解熔体池和微结构机械性能的关系。Dong等。 （2019）研究了舱口间距的影响，Ramos等人。 （2019）深入研究扫描的影响Dong等。（2019）研究了舱口间距的影响，Ramos等人。（2019）深入研究扫描的影响
ChemgyMrl -Mark Crowley
在材料设计中，目标是确定可以在某些起始材料或物质上执行的化学和物理操作的途径，以将其转换为所需的目标材料。这项研究的目的是证明在自动实验室中基于目标的增强学习（RL）的潜力。我们的实验表明，当给出一个目标（例如目标材料）和一组初始材料时，RL可以学习实现该目标的一般途径。我们假设训练有素的RL化学家可以通过学习完成重复性，劳动密集型和/或需要高度精确度的任务来帮助减少这些及相关ELDS的实验时间和成本。随着模拟复杂性的增加，训练有素的RL化学师可能会在该系统中发现新材料和/或反应途径。为了支持这一点，我们共享允许科学家和
通过机器学习增强重复读数
摘要 单次读出是可扩展量子信息处理的关键部分。然而，许多具有良好特性的固态量子比特缺乏单次读出能力。一种解决方案是使用重复量子非拆除读出技术，其中量子比特与辅助量子比特相关，然后读出辅助量子比特。因此，读出保真度受到测量对量子比特的反作用的限制。传统上采用阈值法，其中仅使用总光子数来区分量子比特状态，丢弃隐藏在重复读出测量的时间轨迹中的所有反作用信息。这里我们展示通过使用机器学习（ML），人们可以利用时间轨迹数据获得更高的读出保真度。ML 能够识别反作用发生的时间，并正确读出原始状态。由于信息已经被记录（但通常被丢弃），这种保真度的提高不会消耗额外的实验时间，并且可以直接应用于涉及重复读出的测量制备和量子计量应用。
一种简单有效的 F0 敲除方法，用于快速筛选行为和其他复杂表型
摘要 数百种人类基因与神经系统疾病有关，但将其转化为可处理的生物机制却滞后。斑马鱼幼体是研究神经系统疾病遗传贡献的有吸引力的模型。然而，目前的 CRISPR-Cas9 方法难以应用于研究行为表型的大规模遗传筛选。为了促进快速遗传筛选，我们开发了一种简单的无测序工具来验证 gRNA，并开发了一种高效的 CRISPR-Cas9 方法，能够将 90% 以上的注射胚胎直接转化为 F0 双等位基因敲除。我们证明 F0 敲除可靠地重现复杂的突变表型，例如改变的昼夜节律分子节律、对刺激物的逃避反应以及多参数昼夜运动行为。该技术足够强大，可以敲除同一动物中的多个基因，例如创建用于成像的透明三重敲除水晶鱼。我们的F0敲除方法将斑马鱼从基因到行为表型的实验时间从数月缩短至一周。
精油对比佛罗伦萨大教堂外部大理石的生物降级
NMR是代谢组学的关键技术，因为它具有稳健性和可重复性。在此，我们会考虑扩展NMR光谱效用的实际考虑。首先，小分子的长t 1自旋松弛时间限制了高通量数据采集，因为在等待信号恢复时丢失了大多数实验时间。原则上，添加了少量的商业可用顺磁性颅颅颅位，可以通过正确的浓度确定成本有效且有效的高吞吐量混合物分析。但是，样品交换过程中温度缓慢的调节引起的空闲时间是一个下一个约束。我们展示了如何通过适当的护理，可以将NMR样品扫描时间额外减少两个。最后，我们描述了等距的桶装是代谢组细纹的简单快速程序。这些进步的结合有助于使NMR代谢组学比今天更具用力。2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
以10 MHz计数率
摘要：许多利用单分子förster共振能量转移（SMFRET）的瓶颈是达到实验时间分辨率的可获得的光子计数速率。由于许多与当前可实现的光子计数速率几乎无法访问的生物学相关过程，因此已经付出了巨大的努力来寻找提高荧光染料的稳定性和亮度的策略。在这里，我们使用DNA纳米antennas大幅度提高了可实现的光子计数速率，并观察到两个血浆纳米颗粒之间的小体积中的快速生物分子动力学。作为概念证明，我们观察到了两个本质上无序的蛋白质的耦合折叠和结合，这些蛋白质形成了瞬态相遇的复合物，其寿命为100μs。为了测试我们方法的限制，我们还研究了短的单链DNA与互补对应物的杂交，与艺术状态相比，以左右的光子计数速率显示了17μs的过渡路径时间为17μs，这是杂志的改善。同时增加了光稳定性，从而使长达数秒钟的Megahertz荧光时间迹线。由于DNA折纸方法的模块化性质，该平台可以适应广泛的生物分子，提供了一种有前途的方法来研究以前无法观察到的不可观察的超级生物物理过程。
WSSE单层中的激子和Trions
在这里，𝑡是开始时间，𝜏是步骤𝑗的上升时间。为了使拟合过程更加稳健，我们忽略了实验时间分辨率（IRF FWHM〜145 fs），这是根据子picsecond数据集的拟合确定的。分子阶段的开始和上升时间（光载量分数）𝛾0由于留置状态，分别固定在𝑡0= 0 = 0 = 0 = 0 =141𝑓𝑠，1-2，4-7。这留下了分子和次级自旋转换步骤𝛾0和𝛾1，孵育周期𝑡1和次级自旋转换时间尺度𝜏1作为拟合变量。拟合结果在补充表1中列表。对于以25 mJ/cm 2的激发能力收集的数据，不受限制的拟合导致𝛾0 + 𝛾1> 1，表明在探测范围内完成了完全的纳米棒自旋转换。为了确保𝛾0 + 𝛾1≤1，因此我们固定了1至0.72。对于使用70 MJ/cm 2和100 mJ/cm 2收集的数据，未解决孵育周期，因此我们将𝑡1固定为零，以提高拟合稳定性。我们注意到，我们已经在子picosecond范围内收集了两个独立的数据集，激发通量为100 mJ/cm 2，并且扩展了〜70 PS范围。对于两个数据集，拟合的分子阶梯幅度𝛾0都很好地一致。对于10 mJ/cm 2，
选择性 PDE4B 的鉴定
天然产物被视为生物活性化合物的重要来源，尤其是在巴西等生物多样性丰富的国家。潜在靶点的识别对于从天然来源开发药物至关重要。在这种情况下，计算机模拟方法（例如逆向虚拟筛选（靶点筛选））是一种很有趣的工具，因为它们是一种合理而直接的方法，可以降低成本和实验时间。在巴西生物群落的物种中，原产于马达加斯加的 Bryophyllum pinnatum (Lam.) Oken 被人们广泛用于治疗炎症。它含有大量的黄酮类化合物，包括槲皮素 3- O- a -L -阿拉伯吡喃糖基-(1 ! 2)- O- a -L-鼠李吡喃糖苷 ( 1 )，这被认为是其主要化合物之一。然而，到目前为止，还没有研究探讨其假定的作用机制并解释其药理作用。酶 PDE4B 被称为抗炎蛋白，通过靶向钓鱼方法表明该酶是一个有希望的靶标。体外酶抑制证实了这种活性，并证明了 PDE4B 相对于 PDE4A 的表达选择性。通过分子动力学模拟研究了相互作用。这些结果是开创性的，代表了 B. pinnatum 抗炎作用研究的进步，并证实了黄酮类化合物作为化学提取物标记物的潜力。此外，黄酮类化合物被证明是设计其他选择性 PDE4B 阻滞剂以治疗炎症疾病的有希望的先导。