想象一下在国际空间站、前往月球的 Gateway 或前往火星的宇宙飞船中度过一整天的微重力生活。从早上起床到晚上睡觉,你会做什么?这些事情有什么不同?宇航员在微重力环境下吃饭、每天至少锻炼 2 小时、刷牙,但这并不完全一样,因为所有东西都漂浮着!他们也努力工作,尽情玩乐——从进行重要的科学研究到在太空中编织或弹吉他。你可以进行哪些微重力实验来了解微重力生活的不同之处?你可以创新(和测试!)哪些发明或技术来帮助宇航员在微重力环境下生活?
在这次演讲中,我将讨论我们最近将贝叶斯ML工具整合到实验实验室工作流程中的一些努力。通过用专家知识增强ML以改善决策来解决数据限制。使用合成化学和共轭有机材料发现的示例,该讨论将强调ML支持基于实验室决策的机会和挑战。
1988 年 12 月 6 日至 9 日,来自美国公司、大学和政府的近 400 名研究人员、技术人员和管理人员参加了 eAST IN-STEP 88 研讨会*。与会者审查了当前的太空技术飞行实验,确定并优先考虑了对未来国家太空计划至关重要且需要在太空中验证或确认的技术,并就太空技术实验计划的未来计划提供了建设性的反馈意见。与会者积极参与了八个主要学科主题领域未来关键太空技术的识别和优先排序。本 NASA 会议出版物 (CP) 分为两部分,每部分都单独介绍,内容概述了研讨会参与者为审查 IN-STEP 计划的未来所做的努力。这些关键太空技术将有助于集中精力进行未来的太空飞行实验征集。