抽象量子密钥分布(QKD)旨在提供一种在理论上安全的分发秘密密钥的方法。但是,实际设备可能不会遵循理论假设,这为窃听者提供了一个后门。单光子检测器被认为是QKD系统中最脆弱的部分。测量设备独立(MDI)协议提供了一种方法,可以通过在准备好的状态上共同引入不信任的继电器执行钟形测量来删除所有检测器侧通道。继电器也可以用作量子网络的中心节点,该网络允许量子通信无信任的继电器或点对点通信,这很难扩大。
1简介汽车行业已成为电动驱动器和电力产品的主要市场。准确的交流电流(AC)和直流电流(DC)电动机在电源转换器供电的广泛的功率和速度上,基于隔热栅极双极晶体管,具有复杂的监控和管理系统已成为现代车辆的固有部分[1]。在这种情况下,探索和测试平台的电池驾驶电动汽车(BEV)完全由电动机推动,如今已引起人们的极大关注。他们允许学习并优化车辆性能,减少真实机器的测试次数并提供安全性。许多研究机构和越来越多的工程学校在其实验室中引入了测试工作台[2]。严重的参考文献描述了在不同的
航空复合材料结构的开发和认证仍然主要基于金字塔式测试。这种方法在测试次数和设计循环方面成本极高。此外,它基于单轴测试,而实际结构大多承受组合载荷。合作研究计划“VERTEX”的目标是朝着预测虚拟测试的方向发展,并大幅降低航空航天计划的开发成本。在第一部分中,介绍了航空结构多轴测试的具体方法。技术样本的概念及其尺寸是合理的。然后,介绍了一种特定试验台的开发,在该试验台上可以进行压缩/拉伸、剪切、内部压力和组合。由于结构测试对仪器来说很复杂,因此开发了一种特定的全场测量技术。它基于多摄像机仪器和原始的立体数字图像相关 (FE-SDIC) 有限元方法。在这样的框架内,由于可以使用相同的网格进行模拟和测量,因此可以直接比较相应的位移。此外,FE-SDIC 测量的机械正则化允许评估机械一致的场,例如可以用作模拟边界条件的位移和旋转场。实验程序、测量
实验设置................................................................................................................60 载荷数据................................................................................................................62 载荷数据讨论....................................................................................................62 振动探索.................................................................................................................64 感兴趣的 AOA 的选择................................................................................................66
- 讨论潜在的实验 - 提供有关提交提交的指南 - 协助实验设置,数据收集和数据分析 - 请参阅:https://www.aps.anl.gov/beamlines/directory for Sepersent
6实验验证................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 83 6.2实验设置of RoboTwin ................................................................... SS - 6.2.2 Eiperimen t Design ...................................................................................... 8.6.3 Neural Network ControIler .............................................................. XS 6.4 Robust Damping Controuer ............................................................. 97 6.5 Observer-based Controller ............................................................. 107 6.6 Summq ...................................................................................... 112
数字:a)用于临床,人口统计学和生存特征的分布。蓝色说明了真实数据,而红色说明了综合数据。b)经常突变的基因和染色体异常的频率。c)基因和/或细胞遗传学异常之间的成对关联。d)从合成H&E和MGG合成组织学图像中提取的形态特征的PCA。e)比较真实和合成的H&E和MGG图像。f)实际和合成的RNA-seq数据的比较。g)在真实和合成样本中比较读取的读数。h)基因的比较读取真实和合成数据的计数。i)使用合成多模式数据的XGBoost分类模型的实验设置。j)使用合成多模式数据的多模式深度学习框架的实验设置。k)Juno的概述:多模式合成数据生成平台。
客观概述,实验设置,结果和讨论…….................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................16辐照设施和设置…………………………………………………………………………20 Single Event Latchup Results & Discussion…..………………………………... 21 ADS9818………………………………………………………………………………... 25 Device & Test Board Information…………..…………………………………… 25 Testing Facility & 设置…………..…………………………………………。…。27闩锁复制结果和讨论…..………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 设置…………..……………...………………………。…。30单个事件闩锁结果……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………32
第三章:方法与程序 ................................................................................................ 61 3.1 实验设置 ................................................................................................................ 61 3.2 实验一 ................................................................................................................ 66 3.2.1 受试者 ................................................................................................................ 66 3.2.2 方法 ................................................................................................................ 68 3.2.3 程序 ................................................................................................................ 78 3.2.4 实验设计 ............................................................................................................. 79 3.3 实验二 ................................................................................................................ 84 3.3.1 受试者 ................................................................................................................ 84 3.3.2 方法 ................................................................................................................ 85 3.3.3 程序 ................................................................................................................ 87 3.3.4 实验设计 ........................................................................................................ 87