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World File Search System实验设置
DNA修复的全基因组分析标识更高 -
（a）实验设置和集成的概述。（b）1p染色体上的信号。左：在 +DSB条件下的单细胞热图（RPKM），其顶部为 +DSB（有色）和–DSB（灰色）条件的单细胞聚集体。右：带有覆盖MSR调用的单细胞线图。asisi主题用黑线注释，红色三角形表示经常裂解（或“顶部”）位点。（c）所有修复频率≥10％的ASISI位点的条形图，每个位点的修复频率（目标蛋白质和方法）颜色为颜色。通过增加绝对修复频率（即任何数据集中的最高频率）来订购（在X轴上）。每个站点，通过增加每个数据集的维修频率（前后；即未堆叠栏）来排序条。底部水平条表示先前的（缺乏）注释作为顶部位点。（d）一个代表性核的共聚焦图像显示DAPI，RAD51 DAMID M6 A-TRACER和内源性γH2AX免疫荧光染色。（e）信号共定位（Manders的A和B每个核）的定量，n = 33核。
一项有关人类认知工作量的调查 -
我们周围的计算设备数量不断增加，导致越来越多的系统竞争我们的注意力，使认知工作负载成为人类计算机接口的用户体验的关键因素。人类计算机互动（HCI）的研究使用了各种指标来确定用户的心理需求。但是，需要有一种系统的方法来选择适当有效的实验设置认知工作量的方法，从而对其可重复性提出了挑战。我们介绍了有关HCI文献中用于应对这一挑战的过去和当前指标的文献调查。最初探索在HCI上下文中类似于的认知工作负载，我们将对研究人员和从业人员进行分类，以选择用于系统设计和评估的认知工作量指标。我们以以下三个研究空白结束：（1）在HCI中定义和解释认知工作量，（2）NASA-TLX的隐藏成本，以及（3）HCI研究是工作负载吸引系统的催化剂，强调HCI研究必须深入研究和概念化对互动系统的认知工作负载的理解。
通过纠缠保持更好的时间。
晶格陷阱将ytterbium原子固定在微柯文温度下，以实现纠缠增强的光原子时钟。（p。38）两个原子水平是|g⟩和|e⟩，n两级系统在广义的bloch球上表示为有效的总自旋。BLOCH球体上的顶部中间和顶部分布分别代表独立原子和挤压旋转状态的未进入状态。最终测量的投影噪声，或等效地，Heisenberg的角动量不确定性规则，在总旋转方向上施加了不确定性。使用纠缠原子挤压的自旋状态在相位方向上具有较低的量子噪声，即实现更好的频率分辨率。（左侧第39页）实验设置。（第39页，在右上，根据[7]改编）时钟不确定性（Allan差异）与平均时间，分别使用AS输入状态比较一个时钟，分别是输入状态，分别是未进入的状态（蓝色）和挤压的旋转状态（RED）。纠缠状态优于4.4 dB的标准量子限制。信用：vuletićgroup
描述了可穿戴脑电图 +功能性近红外光谱（EEG + FNIRS），用于设计认知的原位实验
摘要我们开发了一种可穿戴的实验传感器设置，该设置具有多模式EEG+FNIRS神经影像学数据捕获，适用于较低的财务阈值的原位实验。一致地应用传感器应用程序和信号质量控制的良好协议和程序对于研究人员获得有效数据至关重要。本文提供了对传感器设置的详尽描述，数据同步过程，传感器应用程序和信号质量控制。还描述了使用拟议的脑电图+FNIRS进行的潜在设计认知实验。总而言之，该设置是移动的，并提供了高质量的多模式神经影像学数据。我们鼓励设计社区充分利用该设置，并将其改编成原位的新实验设置。关键字：EEG+FNIRS，移动实验，设计中的人类行为，设计认知，研究方法和方法联系人联系：Dybvik，Henrikke Norwegian诺维吉亚科学与工业工程系机械与工业工程系Norway Henrikke.dybvik.dybvik@ntnu.no
解释回归的神经网络模型
摘要 — 已经提出了几种方法来解释深度神经网络 (DNN)。然而，据我们所知，只有分类网络被研究过，试图确定哪些输入维度促使了分类决策。此外，由于这个问题没有基本事实，因此结果只能定性地评估对人类有意义的结果。在这项工作中，我们设计了一个可以获得基本事实的实验数据库：我们生成理想信号和有误差的干扰信号，并训练一个神经网络来确定所述信号的质量。这个质量只是一个基于干扰信号和相应理想信号之间距离的分数。然后，我们试图找出网络如何估计这个分数，并希望找到发生错误的时间步骤和信号维度。这种实验设置使我们能够比较几种网络解释方法，并基于几次训练提出一种名为精确梯度 (AGRA) 的新方法，该方法可以减少大多数最先进结果中存在的噪声。比较结果表明，在定位信号中出现错误的时间步骤方面，所提出的方法优于最先进的方法。
全基因组的DNA修复蛋白分析鉴定单细胞中的高阶配位
a，实验设置和集成的概述。b，染色体1p上的信号。左：在 +DSB条件下的单细胞热图（RPKM），其顶部为 +DSB（有色）和–DSB（灰色）条件的单细胞聚集体。右：带有覆盖MSR调用的单细胞线图。asisi图案，用黑线注释，红色三角形表示经常裂解（或“顶部”）位点。c，所有ASISI位点的条形图≥10％，每个位点的修复蛋白频率（靶蛋白和方法）都有颜色。通过增加绝对修复蛋白频率（即，任何数据集中的最高频率）。每个站点，通过增加每个数据集的修复蛋白频率（即前后；即未堆叠）来排序条。底部水平条表示先前的（缺乏）注释作为顶部位点。d，一个代表性核的共聚焦图像，显示DAPI，RAD51 DAMID M6A-Tracer和内源性γH2AX免疫荧光染色。e，信号共定位的定量（manders的a和a和b每个核），n = 33核。
全基因组的DNA修复蛋白分析鉴定单细胞中的高阶配位
a，实验设置和集成的概述。b，染色体1p上的信号。左：在 +DSB条件下的单细胞热图（RPKM），其顶部为 +DSB（有色）和–DSB（灰色）条件的单细胞聚集体。右：带有覆盖MSR调用的单细胞线图。asisi图案，用黑线注释，红色三角形表示经常裂解（或“顶部”）位点。c，所有ASISI位点的条形图≥10％，每个位点的修复蛋白频率（靶蛋白和方法）都有颜色。通过增加绝对修复蛋白频率（即，任何数据集中的最高频率）。每个站点，通过增加每个数据集的修复蛋白频率（即前后；即未堆叠）来排序条。底部水平条表示先前的（缺乏）注释作为顶部位点。d，一个代表性核的共聚焦图像，显示DAPI，RAD51 DAMID M6A-Tracer和内源性γH2AX免疫荧光染色。e，信号共定位的定量（manders的a和a和b每个核），n = 33核。
全基因组的DNA修复蛋白分析鉴定单细胞中的高阶配位
（a）实验设置和集成的概述。（b）1p染色体上的信号。左：在 +DSB条件下的单细胞热图（RPKM），其顶部为 +DSB（有色）和–DSB（灰色）条件的单细胞聚集体。右：带有覆盖MSR调用的单细胞线图。asisi主题用黑线注释，红色三角形表示经常裂解（或“顶部”）位点。（c）所有修复频率≥10％的ASISI位点的条形图，每个位点的修复频率（目标蛋白质和方法）颜色为颜色。通过增加绝对修复频率（即任何数据集中的最高频率）来订购（在X轴上）。每个站点，通过增加每个数据集的维修频率（前后；即未堆叠栏）来排序条。底部水平条表示先前的（缺乏）注释作为顶部位点。（d）一个代表性核的共聚焦图像显示DAPI，RAD51 DAMID M6 A-TRACER和内源性γH2AX免疫荧光染色。（e）信号共定位（Manders的A和B每个核）的定量，n = 33核。
用氯，乙酸，紫外线和太阳辐射对水进行消毒：评论
摘要：本文介绍了太阳能电荷控制器系统（SCC）的设计和实施，用于位于乌干达农村地区的卫生设施中的紧急情况。SCCS是直流电流（DC）电压调节器和控制器，可控制太阳能电池板的产生功率，并将电源存储在电池备用系统中。电荷控制器降低电压以防止电池充电，从而降低其预期寿命。SCC还可以防止电池过度电荷，从而保护系统免于电气超载。这项研究中使用的方法已清楚地概述，详细介绍了SCC的设计和实施过程。实验设置和测试表明，SCC可以准确地工作，低阳光不会影响其效率。SCC有效保护系统免受过载和过电压引起的过大电流流量。在八天的测试中，设计的可再生能源系统的平均效率为96.52％。本文介绍的SCC是针对位于乌干达农村地区的卫生设施的紧急情况的一种成本效益的解决方案，那里的电力有限。
全基因组的DNA修复蛋白分析鉴定单细胞中的高阶配位
a，实验设置和集成的概述。b，染色体1p上的信号。左：在 +DSB条件下的单细胞热图（RPKM），其顶部为 +DSB（有色）和–DSB（灰色）条件的单细胞聚集体。右：带有覆盖MSR调用的单细胞线图。asisi图案，用黑线注释，红色三角形表示经常裂解（或“顶部”）位点。c，所有ASISI位点的条形图≥10％，每个位点的修复蛋白频率（靶蛋白和方法）都有颜色。通过增加绝对修复蛋白频率（即，任何数据集中的最高频率）。每个站点，通过增加每个数据集的修复蛋白频率（即前后；即未堆叠）来排序条。底部水平条表示先前的（缺乏）注释作为顶部位点。d，一个代表性核的共聚焦图像，显示DAPI，RAD51 DAMID M6A-Tracer和内源性γH2AX免疫荧光染色。e，信号共定位的定量（manders的a和a和b每个核），n = 33核。