人工智能 (AI) 是计算机科学与工程领域的一个分支,其重点是创建能够自主推理、学习和行动的智能机器。人工智能是一种机械化的模拟系统,旨在收集和处理知识和信息,同时利用宇宙中现有的智慧 (Grewal, 2014)。这需要以一种能够为相关方提供可操作见解的方式收集、分析和分发知识、信息和情报。这指的是系统准确理解海量数据、从中吸收知识,然后利用这些知识实现预定目标和任务的能力,包括预测未来和执行类似于人类的职责。
我们的目标是获得合理的保证,即整个财务报表是否没有物质错误陈述,无论是由于欺诈还是错误,以及发布包括我们意见的审计报告。合理的保证是高水平的保证,但不是绝对的保证,因此不能保证根据GAAS进行的审计会在存在时始终检测到物质错误陈述。不检测欺诈引起的物质错误陈述的风险高于错误,因为欺诈可能涉及串通,伪造,故意遗漏,虚假陈述或内部控制的替代。错误陈述被认为是重要的。
自 2002 年 10 月以来,BCPS 一直与公共部门管理咨询和运营改进公司公共咨询集团 (PCG) 合作。与 PCG 的原始协议是在 2002 年通过竞争性招标程序达成的,但从那时起,与 PCG 的所有后续协议都是通过直接谈判达成的,并且在没有竞争性招标的情况下签订了合同,并根据佛罗里达州采购标准规则 6A-I.012 11(b)、佛罗里达州行政法规获得软件豁免,并由佛罗里达州法规第 1010.04(4)(a) 条授权。在原始协议中,PCG 提供与开发特殊学生 (ESE) 基于互联网的电子管理系统 (EMS) 相关的商品和服务。截至 2021 年 6 月 30 日,随后与 PCG 直接谈判的每一份合同均包括之前开发的软件的订阅续订以及作为现有软件的增强或新软件的开发的商品和服务,包括咨询服务,包括:医疗补助账单,以协助管理人员和教师满足《2004 年残疾人教育法案》(IDEA)的报告要求、EasyFAX、SmartScan、Gifted Module、PaperClip、ESPE、Advance Reporting、Behavior Plus、EDplan、学生影响信息应用程序、EDPlan Connect、学生威胁/行为威胁评估模块、行为威胁评估模块之外的自杀风险评估。
2022 - 采购;审计委员会主席和审计委员会成员 2024 - 风险与复原力经理、副安全、(金融服务)、审计委员会主席 所有者注册官和秘书办公室 目标受众 • 参与采购专业服务的员工/子公司,可能会考虑使用大学的审计师。 • 大学内部和外部审计师(除了他们自己的政策和专业标准)。敏感性 公众 经审计委员会批准 经大学执行团队认可 [03-24] 首次生效日期 18-02-2022 最后审查日期 22-03-2024 下次审查日期 自上次批准日期起 +2 年 [03-2026] 状态 已发布 分发 • 内部和外部审计师 • 采购、金融服务 附录 附录 A - 对审计师客观性和独立性的威胁以及需要考虑的因素(财务报告委员会 (FRC) 修订的道德标准 2019) 外部参考 关于外部和内部审计师的独立性,大学将遵守学生办公室、CUC 的指导:高等教育审计委员会行为准则 (2020) 和其他相关的专业、法律、道德和监管标准关于审计师独立性的标准,包括 FRC“修订的道德标准” (2019) 1. 链接到其他内部政策/程序
- 在外部顾问的帮助下,我们采用多标准方法评估了集团所使用的假设和方法的适当性,以确定公允价值减去销售成本; - 我们将现金流量预测与集团修订后的中期计划进行了协调; - 我们分析了所用假设的整体一致性(包括对永续增长率的估计),特别是通过与管理层的访谈和未来增长前景; - 在估值专家的支持下,我们评估了估值模型的适当性,包括与市场基准相关的折现率; - 我们评估了结果与已经或正在考虑的交易的估计价值和/或收到的报价的一致性。
作为人工智能/机器学习(AI/ML)应用程序在青年生活中更加普遍,支持他们进行互动,设计和评估应用至关重要。本文将青年定位为同龄人的ML驱动应用程序的审计师,以了解算法系统的不透明内部运作和外部影响。在为期两周的研讨会中,13名青年(14-15岁)签署并经过审计的ML驱动申请。我们分析了临床前/临床访谈,其中向青年介绍了审计任务。分析表明,在研讨会结束后,所有青年都确定了算法偏见,并推断出数据集和模型设计问题。青年还讨论了算法正义问题和ML模型的实施。此外,青年反映出审计为他们提供了有关模型功能和思想的新观点,以改善自己的模型。这项工作贡献了(1)对青年审计算法的概念化; (2)审计的有效益处的经验证据。我们讨论算法审核在学习和儿童计算机互动研究中的潜在用途。