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稳定铁(III)吡唑基 MOF 中的 CO2 吸附
近年来，原位和原位同步辐射高分辨率粉末X射线衍射（HR-PXRD）实验已被认为是一种强有力的工具，可以揭示各种无机、[17,23,24]有机、[25,26]和金属有机多孔材料中的主要相互作用和主要吸附位点[16,20–22]。[15,16,27,28]尽管有这些例子，但迄今为止获得的信息仅限于客体分子的定位和主体框架的修改。直到最近，[16,17,29]才有人努力模拟和理解整个吸附过程，包括构建吸附等温线。然而，这种方法还没有发展到极限，除了晶体结构测定、主体-客体相互作用描述和客体量化之外，还不能研究其他性质，如吸附过程的热力学。在这项工作中，我们展示了可以从目前尚未充分利用的 PXRD 数据中提取大量隐藏但易于获取的信息
劳伦斯伯克利国家实验室
摘要：利用油水界面上的主客体分子识别，设计并制备了一种新型光响应性纳米颗粒表面活性剂 (NPS) 来结构化液体。借助聚合物表面活性剂，界面主客体相互作用可以显著增强，导致 NP 单层的快速形成和组装，并提供足够的结合能以保持 NP 处于堵塞状态。NPS 的组装可以通过光切换的堵塞到解堵转变进行可逆操纵，使界面以及宏观组装体对外部触发（光子）具有响应性。这项研究首次通过引入主客体化学为构建多响应、结构化的全液体系统开辟了一条途径，展示了在封装、输送系统和独特的微流体装置中的潜在应用前景。
研究评估委员会“与人一起进化的下一代人工智能......
<推进部门> NEDO 机器人与人工智能部部长古川义典 NEDO 机器人与人工智能部首席研究员三代川近宏 NEDO 机器人与人工智能部首席研究员柴田聪
飞行员与驾驶舱自动化系统的相关案例学习
Kath y Abbott ，博士，FRAeS，担任美国联邦航空管理局 (FAA) 驾驶舱人为因素首席科学技术顾问，负责人为表现和人为错误、系统设计和分析、机组人员培训/资格以及机组人员操作和程序等方面的研究。
生成式人工智能与算法艺术：颠覆意义框架，重新思考主客体困境
林登伍德大学摘要-在对 21 世纪当代艺术处理的修订中，艺术史学家将 2022 年视为创造性人工智能 (AI) 时代的黎明。2022 年底，ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 工具的出现立即扰乱了艺术界的既定实践，引发了关于“AI 艺术”的有效性和 NFT 新市场的出现的争论。然而，考虑到艺术家对摄影等新技术的历史采用，对“艺术家死亡”的担忧是没有道理的。艺术家的角色无疑将发生转变，“艺术”的定义将再次被重新定义。为了更好地理解 AI 生成艺术将如何影响传统的艺术创作实践，本研究将通过对接受理论的后结构主义解读，介绍 AI 生成艺术的发展流程，并为未来对艺术中主客体困境的技术和理论考虑提供建议。
美韩空军举行训练以加强战术空运能力
高级飞行员娜塔莉·多安 (Natalie Doan) 第 374 空运联队公共事务部 2024 年 7 月 5 日 由五架美国空军和韩国空军 C-130J 超级大力神飞机组成的编队于 6 月 25 日在朝鲜半岛上空进行了大规模空投补给任务，这是提高战术空运能力的训练的一部分。 此次训练是美韩空军首次在朝鲜半岛上空进行五机编队飞行，彰显了韩国空军、第7航空队和第374空运联队为加强美韩两军关系和互操作能力所做的努力。 “来自横田空军基地的一架 C-130 和来自金海的一支韩国空军部队正在参与协助空投集装箱运送系统物资，”负责协调地面控制和指定空投区的第 607 空中支援行动组的飞机机动联络官乔治·福金上尉说。 第 36 空运中队的飞行员驾驶四架 C-130J 从横田空军基地飞往韩国金海空军基地，美国和韩国空军飞行员在那里将集装箱运送系统物资装载到每架飞机上。 其间，美国和韩国空军的飞行员也参加了简报会，讨论任务的细节。 第 36 空运中队地区军事交流负责人 Timothy Kim 上尉表示：“第 36 空运中队进行这次训练是为了与韩国空军建立互操作能力并进行战术空投训练。空投和战术飞行演习对第 36 空运中队来说非常有价值，特别是在它从未经历过的空域和空投区。这是与我们的韩国盟军一起飞行的绝佳机会。” 第 36 空运中队和韩国空军上一次合作是在 2023 年的圣诞空投行动中，向密克罗尼西亚的 58 个偏远岛屿运送了人道主义援助。此前，两军在“HERC GUARDIANS 23”联合演习中进行了合作，演习内容涉及低空飞行和编队飞行相结合的战术编队训练。 金熙俊少校是第 36 空运中队的 C-130J 超级大力神教练飞行员，他担任 HERC GUARDIANS 23 演习的副任务指挥官以及本次空投训练演习的任务指挥官。他说，与 HERC GUARDIANS 23 建立的经验和关系帮助两国军队成功协调偏远地区的任务规划并执行大规模空投补给任务。 Heejun 少校说道： “这些演习证明，在危机时刻，我们可以共同努力、相互支持。我们一起训练得越多，我们就能更好地合作。我们必须克服各种障碍，从不同的单位运作模式到语言障碍。只有通过共同努力和更好地相互理解，才能克服这些障碍，这样我们才能作为一支联军有效、高效地合作。”
去中心化战略 2020-2025
中期评估的主要目的是分析该战略的实施过程，根据结果指标评估迄今为止的绩效，并确定对地方自治的影响。与此相关，本报告为该战略实施的下一阶段提出了建议。根据该战略文件第 9 章，MRDI 与格鲁吉亚地方自治单位财务官员协会合作，在美国国际开发署地方治理计划的支持下，对该战略的实施、目标指标的绩效以及所取得的成果对地方自治的估计影响进行了中期评估。中期评估涵盖 2020-2022 年期间。中期评估方法
层次化任务分析 - MyCourses
层次化任务分析 (HTA) 由赫尔大学于 20 世纪 60 年代末开发，旨在满足人们对理解复杂非重复性操作员任务所需技能的理性基础的需求，尤其是钢铁生产、化学和石油精炼以及发电中的过程控制任务。当时可用的主要分析工具要么来自经典工作研究（Gilbreth，1911；Taylor，1911），要么来自基于心理测量结构的技能分类法。工作研究提供了一组简单的单元，如“选择”、“掌握”和“组装”，描述重复的手动操作，但对于监控、控制和决策等“脑力”工作却不足。Gilbreth 的一些单元，例如“选择”，暗示了认知过程，但并没有认真尝试阐述或分析潜在的心理活动。