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空间天气客户需求文档
目录：................................................................................................................................ 3 1 介绍 ................................................................................................................................................ 5 1.1 欧洲 SSA 系统 ................................................................................................................................................ 5 1.2 本文件的范围 ................................................................................................................................................ 6 1.3 本文件的作用 ...................................................................................................................................................... 7 2 适用和参考文件 ............................................................................................................................. 8 2.1 适用文件 ...................................................................................................................................................... 8 2.2 参考文件 ...................................................................................................................................................... 8 2.3 缩略词 ...................................................................................................................................................... 8 2.4 定义
Seagate建立由客户需求驱动的供应链
对于Seagate，E2OPEN的解决方案通过Seagate供应链传播了实际需求数据。有了该数据，E2OPEN的业务流程解决方案计算并提供了建议的补货订单数量，该订单有助于Seagate及其贸易伙伴响应上升需求机会。e2open还可以帮助Seagate检查其所有库存位置，包括跨站点的库存，成品和在供应商网站和过渡库存中进行的工作。该库存检查使Seagate在管理库存方面具有更大的灵活性，并使公司能够对客户的要求更加响应。
AI增强库存和需求预测：使用AI优化库存管理并预测客户需求
人工智能（AI）的出现已经迎来了各个行业的效率和准确性的新时代，库存管理和需求预测处于这些进步的最前沿。传统库存管理技术通常依赖于历史数据和简单的统计模型，在解决当代市场的动态和复杂性方面缺乏（Chopra＆Meindl，2016年）。AI具有先进的算法和机器学习能力，为这些关键业务功能提供了一种变革性的方法。本文探讨了AI技术在优化库存管理和预测客户需求方面的集成。AI增强库存管理涉及应用各种AI技术，例如机器学习，自然语言处理（NLP），计算机视觉和机器人技术工艺自动化（RPA）（RPA）（Ivanov等，2017）。机器学习算法分析了大量的历史数据，以识别模式和趋势，从而可以在库存水平上进行更准确的预测和调整。NLP流程从社交媒体和客户评论等来源提供非结构化数据，以更深入了解市场趋势和客户偏好（Cambria＆White，2014年）。计算机视觉技术有助于实时监视库存水平并通过视觉数据识别差异，而RPA自动化了重复的任务，例如订单处理和库存跟踪，从而降低了人为错误和提高效率（Aguirre＆Rodriguez，2017年）。本文重点介绍了通过AI实施实现的预测准确性和库存周转率的重大改善，并讨论了对供应链管理的未来影响。
我们创造动力。战略公共关系...
该机构建立在一个独特的平台上。各学科平等，团结一致。平等的平衡意味着每个学科在满足客户需求方面都有平等的发言权。解决方案基于客户需求，而不是传统机构结构的限制。
构建与购买——评估第三方的战略框架……
例如，在 Thoughtworks，我们的战略能力（部分）取决于我们的顾问调整时间安排以满足客户需求的能力。如果人力资源团队的招聘系统要求面试官每周登记一段时间的空闲时间，那么这将对战略价值产生双向影响，因为这将客户需求和招聘安排流程需求直接对立起来。快速招聘优质候选人也是一种战略能力；意识到对我们战略价值的影响最终推动了对人力资源招聘工具的额外投资。
