XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System客观现实
自然作为客观现实
奇异性的功能如下。奇异性的输入是物质真空尘（MVD），这是功能性奇点的原材料。奇异性（如泵）捕获了一定数量的材料真空灰尘（颗粒）并形成，并以材料数字对象的形式塑造一个自然的物质单位（NUM）。立即形成（创建）后，材料数字从奇异性接收到初始脉冲，并被奇异性辐射到外部环境中，进入周围的真空。从奇异性中获得了初始冲动后，材料数字开始通过惯性直线和均匀地远离径向的奇异性移动。这种运动的初始速度等于自然界中运动的最大运动速度（在宇宙中）。在宇宙的现代时代，这种速度等于真空中的光速。为了使奇点能够平稳起作用，而在不停止的情况下，必须始终在奇点附近足够数量。这可以通过自然定律来确保材料真空灰尘，颗粒（MVD）在奇异性方向（lnppmmvdds）的优先级和流动。
辩证唯物主义和量子过程
其他地方已经表明，拒绝古希腊的创世神话是科学起源的基础（Bartels 2011）。拒绝创世神话是基于哲学唯物主义的观点，即存在一个独立于超自然或人类感知/操纵的客观现实。超自然的拟人化实体——例如上帝或众神——并不存在于客观现实中。卡尔·马克思、弗里德里希·恩格斯（生于 1820 年 - 1895 年）和 VI 列宁（卒于 1870 年 - 卒于 1924 年）将这种观点描述为“唯物主义”，与哲学“唯心主义”相对立，根据“唯心主义”，“现实”受到超自然和/或人类感知/操纵的影响。马克思、恩格斯和列宁将哲学史视为哲学唯物主义与哲学唯心主义之间的较量。这里论证的是，量子物理学中最近的本体论和技术发展支持哲学唯物主义。
从双缝到量子比特
量子现象表现出“波粒二象性”——也就是说，量子系统在未被观察到的情况下会以波的形式演化（即，波穿过两个狭缝并随后与自身发生干涉）——但是当按照客观（经典）现实进行测量时，波函数就会崩溃，它确实具有客观现实（即，作为一个光子，或者如果你喜欢的话，它是一个穿过两个狭缝之一的小“球”）。因此，我们对量子系统的数学描述应该足以允许这两种可能性——它既应该能够确定（概率）测量结果，又应该完全捕捉随后的波传播（如果没有进行测量）。特别是，根据假设 1，系统完全由其状态向量描述，因此双缝处的量子态必须完全捕捉有关波粒二象性的一切。对于两级量子系统（量子比特），我们可以定性地认识到，计算基向量的复叠加具有所需的成分。计算基向量（| 0 ⟩ 和 | 1 ⟩）表示测量时可能出现的二元状态（即光子通过了哪条狭缝）——其复系数不仅能够计算出每种状态的概率，而且也足以确定后续的波传播（即屏幕右侧）（如果没有进行测量）（这就是它们必须是复数的原因）。这也提供了一种思考计算基的好方法，即在某种意义上用客观现实来表示“经典”事件，而对其的测量只是通过波函数坍缩来获得和确定这种经典现实。也就是说，量子测量只是用电压表、电流表、信号分析仪或其他仪器进行的常规测量。我们引入一般测量假设是为了完整性，但在第二部分 CST 量子计算课程中，我们几乎总是使用具有这种有形物理解释的计算基础测量。
感知与现实：错综复杂的认知过程网络。
总而言之，感知与现实之间的关系是一个多方面且复杂的认知过程网络。我们的看法受到过去经历，情感和认知偏见等各种因素的影响，并不总是与客观现实保持一致。相反，它们代表了这些复杂元素相互作用所塑造的主观解释。幻觉进一步强调了感知的动态性质，展示了大脑在构建我们的现实中的积极作用。当我们浏览感知和现实的复杂性时，很明显，我们对世界的理解不仅是感官投入的产物，而且是我们认知过程的复杂工作。承认我们的看法固有的局限性和偏见使我们能够以谦卑和开放的态度接近世界，从而更深入地对人类思想的复杂性以及对现实理解的不断发展的本质进行更深入的了解。
虚假信息人工智能和合成媒体手册.pdf
担任公职人员已经感受到这些新技术的影响，因为他们越来越频繁地成为机器人、深度伪造和其他新兴工具的目标，而这些工具反过来又侵蚀了知情讨论，并日益模糊了应该和不应该被信任的客观现实之间的界限。本手册全面概述了虚假信息，包括其不同形式和传播虚假信息的各种技巧。它还介绍了人工智能和合成媒体的基础知识，包括它们在选举周期内外的潜在应用和对民主的影响。本手册还提供了打击虚假信息的有效策略，并指导议员如何与其他利益相关者（包括民间社会、媒体和科技公司）合作，制定全面有效的政策和监管/立法框架来应对虚假信息的挑战，以及如何在更个人的层面上采取措施保护自己的在线形象和沟通渠道。
对感知界面理论的批判
客观现实及其与我们的感知的关系一直是哲学和认知科学中争论的重要话题。霍夫曼的“感知界面理论”断言我们的感知与现实不一致，这是现有理论中最新且有争议的理论。霍夫曼和普拉卡什使用进化博弈论和遗传算法制定和评估了他们的理论。本文研究了“感知界面理论”，引入了基于代理的模拟。利用霍夫曼模型的原理和假设，首先，我们重新生成并认可了他最初将界面视为制胜感知策略的说法。然后，我们继续在更现实的条件下评估他的模型并挑战界面感知模型。我们的研究结果表明，在环境发生剧烈变化的情况下，界面感知不再与现实相容，并将界面物种进一步推向灭绝。我们提出的模型将为未来在更现实的条件下研究感知策略铺平道路。
供应链管理的上下文强化学习
由于模型优化和客观现实之间的潜在不匹配，供应链库存管理中的有效概括是具有挑战性的。很难知道现实世界是如何配置的，因此很难为其最佳地训练代理。我们通过结合离线培训和在线适应来解决此问题。代理进行了离线训练。在在线适应阶段，代理商搜索上下文最大化奖励。代理商在网上迅速适应，并在了解上下文A-Priori的情况下实现了表现。特别是，他们在不推断正确的上下文的情况下进行了最佳行动，而是找到适合奖励最大化的环境。通过使代理商能够利用离线培训和在线适应，我们提高了他们在未知环境中的效率和有效性。该方法具有更广泛的潜在应用，并有助于使RL算法在实际情况下有用。我们已根据https://github.com/abatsis/supply_chain_few_shot_rl发布了本文的代码。
vedanta和量子力学的非偶性-IJRPR
在2022年，反对宇宙存在的有力论点的科学家被授予诺贝尔物理学奖。Vedanta的原则是永恒的。Advaitha Siddhanta认为宇宙不存在，并且自我意识的观察者或见证人的存在确实是导致宇宙出现的原因。来自量子物理分支的数据赢得了诺贝尔奖，这两个主张都支持了这两个主张。Vedanta和量子力学之间有几个连接，它们超出了表面水平。现代科学研究证实了世界上最古老的哲学的发现。Advaita Vedanta为量子力学的明显不兼容的特征提供了简单的解释。经过几个世纪的细致研究，印度拉什斯的知识终于被发现了。宇宙通常被接受为爱因斯坦之前的客观现实。过去，时间和空间不仅是概念，而且是本身的普遍现实。无论我们在宇宙中的位置，我们始终可以计算空间中任意两个位置之间的确切时间和距离。
量子 PSYCHOTHOTONIX 矢量和张量
主宰着人类的存在。Psychothotonix 是第一个将现实定义为大脑中的人类意识（内部图像状态）与外部客观现实相互作用的技术/数学模型，从而产生一种新型的时空图。以矢量形式捕获图像数据的方法保持了量子数据的完整性，并允许数据科学家轻松执行计算（矢量加法/归一化）以解释多个人的内部（B）（E）（D）矢量状态的影响，以及使用张量微积分描绘任何矢量或聚合矢量随时间移动的曲线的能力，从而能够测量个人或群体对外部刺激（外部图像）的内部（B）（E）（D）变化。PT 球体及时捕获量子数据（外部/内部）图像，这些图像也可以 1:1 映射到量子位。随着量子计算领域的技术创新不断，最终将开发出一种可创建足够数量的相干/稳定量子位的商业上可行的计算机。在不久的将来，任何收集到的 PT Sphere 矢量数据都将可供量子计算机使用。
屏幕与建筑之间的空间
本文介绍了电影与城市建筑空间之间历史和当代的关系。本文旨在展示科幻电影（如雷德利·斯科特导演的《银翼杀手》（1982 年）和史蒂文·斯皮尔伯格导演的《头号玩家》（2011 年））中客观现实与虚拟现实之间的相互影响，这些电影对当今建筑空间的看法产生了影响。建立这些电影之间关系的想法是强调导演在用户与建筑交互和技术方面所采用的前瞻性。一些涉及后现代城市和未来城市主题的文学和电影作品被引用为背景，无论是从乌托邦愿景还是从反乌托邦的角度。在方法论上，对这两部电影进行了批判性审查，基于对通过场景设计或舞台设计对建筑概念的分析布局（Zavala，2003 年），以及与我们目前使用混合现实技术穿越建筑空间的方式的相似性。通过这种方式，结果显示了混合现实（物理和虚拟）如何影响用户在物理空间中的感知和行为。结论表明，在电影和建筑等复杂空间中，混合现实是不可避免的。