美国总统人工智能计划办公室 (NAIIO) 国家人工智能咨询委员会、国家人工智能安全委员会、国家科学基金会、联合人工智能中心 英国数字、文化、媒体和体育部 (DCMS) 数据伦理中心、人工智能理事会 德国人工智能研究所 (DFKI)、人工智能平台、联邦经济和气候行动部数字峰会、公共利益人工智能生态系统、公民创新平台 新加坡人工智能新加坡、人工智能和数据道德使用咨询委员会 加拿大加拿大高等研究院、人工智能全球伙伴关系、创新超级集群、人工智能咨询委员会
150 万英镑的 BEIS 资金用于支持 GPAI 和 Tech Nation 的 Applied AI 4.0 启动“人工智能脱碳”计划,人工智能与气候中心的研究中心将支持 35 家创新公司加快人工智能技术的发展,以扩大和发展人工智能应用的净零数据空间,从而帮助减少排放
尊敬的凯西·维达尔 美国商务部主管知识产权的副部长兼美国专利商标局局长 美国专利商标局 600 Dulany Street Alexandria, VA 22314 希拉·珀尔马特女士 版权登记员兼局长 美国版权局 101 Independence Ave, SE 华盛顿特区 20559 尊敬的维达尔局长和珀尔马特登记员, 今天我们以强大知识产权的捍卫者身份给你们写信,我们对新兴技术的研究、开发和应用以及这些技术如何影响我们的创新经济非常感兴趣。这种兴趣包括考虑如何最好地保护新兴技术的知识产权,以及如何最好地评估这些技术对知识产权的影响。 过去几年,知识产权与新兴技术,特别是人工智能 (AI) 之间的关系已经成为全球关注的焦点。这引发了健康的辩论,并提出了新的法律问题,即人工智能相关发明是否有资格获得知识产权保护。这场辩论仍在继续,而且由于其相关性,它已不再仅仅局限于知识产权问题。我们了解到,你们两个机构都认为,根据现有的知识产权法,人工智能产生的发明没有资格获得保护。我们同意并支持你们的立场,即这是对现行法律的正确解释和理解。然而,我们同样对未来的法律应该是什么样子感兴趣。换句话说,我们正在考虑,为了激励未来与人工智能相关的创新和创造,我们的知识产权法可能需要做出哪些改变(如果有的话)。为了协助我们开展这项工作,我们要求你们的机构联合建立一个国家人工智能委员会。这个委员会的目标应该是评估人工智能在我们创新经济的各个方面的作用,并考虑应该对现有法律做出哪些改变(如果有的话),以继续鼓励人工智能和人工智能产生的发明和创造的强劲发展。除了考虑对现有法律进行修改外,这个国家委员会还应考虑可能需要哪些新的法律框架,以适当平衡对人工智能相关创新和创造的适当保护范围。这可能包括创建新的保护形式,如特殊权利,或委员会认为适当的其他措施。
私营部门是推动人工智能在更广泛经济领域渗透和应用的重要合作伙伴,但企业可能认为采用新技术具有挑战性和风险,并且可能缺乏所需的内部能力和资源。为了揭开人工智能的神秘面纱,我们将确定一系列符合国家议程的高潜力人工智能用例和项目,为私营和公共部门的投资优先顺序提供参考。我们还将通过人工智能聚会和演示来促进人工智能的应用,以提高人工智能和数据素养。人工智能具有国家和至关重要的重要性,因此我们将通过成立由人工智能学术和行业领袖组成的人工智能总统委员会来提高人工智能在国家层面的知名度,为政府和私营部门提供建议。
1 欧盟委员会,塑造欧洲的数字未来,值得信赖的人工智能道德准则,取自:https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai,(2022 年 10 月 19 日可用)。2 人工智能伦理,取自 https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics(2022 年 10 月 19 日可用)。3 Trends,约旦批准人工智能伦理宪章,2022 年 8 月 5 日,取自:https://trendsmena.com/economy/jordan-approves-charter-for-artificial-intelligence-ethics/,(2022 年 10 月 19 日可用)。
• 中期报告提到了分层安全级别,但没有具体说明是什么和有多少个级别 • 最终报告草案暗示了单一安全级别(除了开放之外),但没有具体说明 • 我们是否需要重新审视分层安全?如果需要,级别是什么以及如何实施? • ACDEB 治理报告建议三个级别:公共、受保护和受限 • 或者,像 FISMA 中等或 CUI 3 级这样的单一安全级别涵盖了大多数用例;更高的分类级别可能会“在机构内”完成
摘要:关于如何规范和负责任地使用数字技术,特别是人工智能 (AI) 的争论日益激烈。在日益全球化的背景下,需要解决不同国家和地区之间的权力关系和不平等问题。虽然发达国家正在带头建立人工智能的道德治理架构,但在所谓的全球南方(例如,具有后殖民历史的国家,也称为非发展中国家),它们的脆弱性和对北方统治的依赖导致它们从这些发达国家进口数字技术、资本和组织模式。这种不平衡在缺乏道德反思的情况下,会对他们已经被排斥、压迫和歧视的人口产生重大的负面影响。在本文中,我们想探讨如果我们不从人权/民主的角度考虑人工智能的多层次和道德全球治理的必要性,那么从发达国家进口数字技术的全球南方国家会在多大程度上受到影响。具体来说,我们要解决可能出现的两个问题:(a)南方人口缺乏治理能力,因为他们在技术创新和监管上依赖北方领导层;(b)北方国家对南方国家施加的物质和劳动力掠夺主义。
与之前的课程一样,SEED 提供相同类型的就业技能,例如专业素养、财务管理、社交沟通、应对技巧、工作期望和简历写作。但是,现在学生可以参加课堂教学,包括讲座和亲自动手的实践活动。Kaczmarek 认为,更长的校园就业经历更有助于学生为社区就业经历做好准备。
摘要 负责任地开发和使用人工智能 (AI) 是全球可持续发展的推动力。借此机会,我们期望许多现有的关于值得信赖或负责任的人工智能的指南和建议将为人工智能如何为实现联合国的可持续发展目标 (SDG) 做出贡献提供明确的指导。北欧国家的人工智能战略尤其如此,至少考虑到它们在实现可持续发展目标方面的高排名和总体政治重点。在本文中,我们基于主题建模技术对来自 10 个不同国家或组织的现有人工智能建议进行了分析,以确定这些战略文件在多大程度上引用了可持续发展目标。分析显示,这些文件在多大程度上引用可持续发展目标没有显着差异。此外,尽管北欧国家对可持续发展目标做出了长期承诺,但它们与其他国家并没有什么不同。更重要的是,指南中明显缺少对性别平等(可持续发展目标 5)和不平等(可持续发展目标 10)的提及,以及对人工智能开发和使用对环境的影响,特别是对地球生命的影响的提及。