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机器人有道德地位吗？ - 乔治华盛顿大学哲学系
鉴于这些思考也适用于非机器人人工智能系统，本文将重点讨论机器人。我所说的机器人是指可编程机器，它们使用传感器与环境交互，并且可以至少在一定程度上独立于程序员执行操作。人工智能涉及开发计算机程序，这些程序可以执行原本需要人类（或至少是有机）智能才能完成的任务。出于显而易见的原因，本文中感兴趣的机器人将实例化人工智能。假设未来的机器人将比今天的机器人先进得多，那么现在问它们要具备什么样子才能拥有道德地位并不为时过早。机器人需要具备哪些特质才能在道德上占有一席之地，并拥有权利或至少是道德上重要的利益？我认为，如果机器人获得了自己的利益——并且，总的来说，获得了对它们来说很重要的福利——它们就会获得道德地位，而这只有在它们变得有感知能力时才会发生。此外，为了拥有知觉，机器人必须具备意识，因为知觉是具有愉快或不愉快体验的意识能力。然而，我们如何知道机器人是否有意识，这是一个巨大的认识论问题。此外，还有一个实际的困境。机器人技术的发展着眼于服务于人类的利益——例如，为我们做繁琐的家务，执行复杂的医疗程序，提供陪伴，参与危险的军事行动。然而，使机器人精通其分配的任务的进步，最终可能会将它们转变为具有自己兴趣的知觉生物。而这种可能性将引发对剥削甚至奴役的合理担忧。刚刚确定的问题——未来机器人（和其他人工智能系统）可能的道德地位、了解它们是否有意识的挑战，以及对如果存在这些人工制品，我们会错误地利用这些人工制品的担忧——已经在相当成熟的文献中进行了探讨。那么目前的讨论还能增加什么呢？第一个预期贡献是帮助引起生物伦理学家和其他从事医学人文学科的人员（包括医学专业人员）对这些问题的关注。关于这一主题的成熟文献似乎主要由人工智能和人工智能伦理学专家阅读，很少有文章发表在更一般的伦理学期刊上。（有关最近一篇有助于向生物伦理学和医学人文学科读者介绍认识论问题的文章，请参阅 Shevlin 2021）。第二个预期贡献是以独特的方式处理这些问题。虽然我的几个主要想法与其他人相同（如引用所示），但对道德地位和自主性的分析、对意识和感知区别的强调、我提出的关于道德地位观点的建议，以及关于机器人伦理与动物伦理相似之处的评论都是我自己的。剩下的讨论首先探讨道德地位的标准，批评几种模式，然后提出并简要捍卫一种基于利益的
PT Indonesia，Huayou Cobalt Co.和Pt Huali Nickel Indonesia
针对2023年8月25日，雅加达的60,000吨镍，雅加达 - PT谷印尼TBK（“ Pt Vale”或“ Company”，IDX Ticker：INCO）与Zhejiang Huayou Co. ltd（huialou）签署了确定的合作协议在混合氢氧化物沉淀物（MHP）产品中，浸出（HPAL）设施的目标是60,000吨镍和约5,000吨钴，可进一步加工到电动汽车电池中。该项目将从Sorowako街区处理Limonite镍矿石，HPAL设施将位于South Sulawesi的East Luwu的Malili。该项目以及Pomalaa HPAL设施和Morowali项目的最新进展，是实现我们增长野心和实现投资承诺的一部分。PT Vale Indonesia首席执行官 Febriany Eddy说：“这次合作与印度尼西亚建立国内EV生态系统的愿景一致，并使PT Vale成为解决世界上脱碳挑战的重要贡献者，该投资将带来本地经济利益，并确保在印度尼西亚的Indonesia's Nickel Resources。 PT Vale和合作伙伴对低碳的承诺以及PT Vale表明可持续的采矿实践将使这成为世界一流的项目。” PT Vale总裁专员Deshnee Naidoo说：“该协议是PT Vale的战略里程碑，因为我们在印度尼西亚提高了86亿美元的增长渠道。” HPAL项目将在获得所有必需许可后立即开始施工。Febriany Eddy说：“这次合作与印度尼西亚建立国内EV生态系统的愿景一致，并使PT Vale成为解决世界上脱碳挑战的重要贡献者，该投资将带来本地经济利益，并确保在印度尼西亚的Indonesia's Nickel Resources。PT Vale和合作伙伴对低碳的承诺以及PT Vale表明可持续的采矿实践将使这成为世界一流的项目。” PT Vale总裁专员Deshnee Naidoo说：“该协议是PT Vale的战略里程碑，因为我们在印度尼西亚提高了86亿美元的增长渠道。”HPAL项目将在获得所有必需许可后立即开始施工。Desnee补充说：“在印度尼西亚进行了半个多世纪的运营，PT Vale独特地放置并致力于支持和加速该国的野心，以便在下游加工上进行更大的镍，并建立了蓬勃发展的家务电动汽车供应链，从矿产采矿到电池和车辆生产。” Huayou主席Chen Xuehua先生说：“建立双赢未来锂行业的合作是Huayou致力于实践的发展概念。这种合作是Huayou Cobalt世界领先，绿色和低碳HPAL技术，印度尼西亚富镍资源优势和PT Vale的可持续采矿实践的另一个完美结合。通过合作，Huayou将通过严格的ESG实践实现低碳，绿色和可持续的资源开发，并为新能源行业的发展增强力量，并为印度尼西亚的经济和社会发展以及全球电动汽车行业及其供应链促进经济和社会发展。”
CV - 米莱娜·茨韦特科娃
Straub, V.J.、Tsvetkova, M. 和 Yasseri, T. 2023。在执行复杂任务时，协调的成本可能超过协作的收益。集体智慧 2(2)。https://doi.org/10.1177/26339137231156912 Tsvetkova, M. 、Vuculescu, O.、Dinev, P.、Sherson, J. 和 Wagner, C. 2022。异质禀赋下的不平等和公平。PLoS ONE 17(10):e0276864。Tsvetkova, M. , M¨uller*, S., Vuculescu, O., Ham, H., 和 Sergeev, R. 2022.社会比较增加了努力和表现的分散性和可预测性。ACM 人机交互论文集 6(CSCW2):536。Kim*, J.E.和 Tsvetkova, M. 2021。网络游戏中的作弊行为通过观察和受害而传播。网络科学 9(4):425–442。Tsvetkova, M. 2021。声誉对网络合作游戏中不平等的影响。英国皇家学会哲学学报 B 376:20200299。Reiss*, M.V.和 Tsvetkova, M. 2020。从 Facebook 个人资料图片了解教育。新媒体与社会 22(3):550–570。Tsvetkova, M. , Wagner, C., 和 Mao, A.2018。社会群体中不平等的出现：网络结构和制度影响合作博弈中的收益分配。PLoS ONE 13(7):e0200965。Tsvetkova, M. , Yasseri, T., Meyer, E., Pickering, J.B., Engen, V., Walland, P., L¨uders, M., Følstad, A., 和 Bravos, G. 2017.理解人机网络：一项跨学科调查。ACM 计算调查 50(1):12。Garc´ıa-Gavilanes, R.、Møllgaard, A.、Tsvetkova, M. 和 Yasseri, T. 2017。记忆永存：理解数字时代的集体记忆。Science Advances 3(4):e1602368。Tsvetkova, M. 、Garc´ıa-Gavilanes, R.、Floridi, L. 和 Yasseri, T. 2017。即使是优秀的机器人也会打架：以维基百科为例。PLoS ONE 12(2):e0171774。Tsvetkova, M. , Garc´ıa-Gavilanes, R., 和 Yasseri, T. 2016.分歧的动态：大规模时间网络分析揭示了在线协作中的负面互动。科学报告 6：36333。Garc´ıa-Gavilanes, R., Tsvetkova, M. , 和 Yasseri, T. 2016.在线关注的动态和偏见：飞机失事案例。皇家学会开放科学 3：160460。Tsvetkova, M. , Nilsson*, O., ¨ Ohman*, C., Sumpter, L., 和 Sumpter, D. 2016.隔离机制的实验研究。EPJ 数据科学 5:4。Tsvetkova, M. 和 Macy, M.W.2015.反社会行为的社会传染。社会科学 2:36–49。Macy, M.W.和 Tsvetkova, M. 2015.噪声的信号重要性。社会学方法与研究 44(2):306–328。Tsvetkova, M. 和 Macy, M.W.2014。慷慨的社会感染。PLoS ONE 9(2): e87275。Tsvetkova, M. 和 Buskens, V. 2013。平等主义网络在社会博弈中的非对称关系协调。复杂系统进展 16(1):1350005。 van der Lippe, T.、Frey, V. 和 Tsvetkova, M. 2013。家务外包：偏好问题？家庭问题杂志 34(12):1574–1597。Shaw, A.K.、Tsvetkova, M. 和 Daneshvar, R. 2011。八卦对社交网络的影响。复杂性 16(4):39–47。
关于人工智能（AI）的回顾，参考...
Venkataraman S 助理教授，安纳马莱大学教育系，安纳马莱纳加尔，泰米尔纳德邦，印度 摘要：OpenAI 是一个非营利性研究组织，致力于推进人工智能技术造福人类。它为有兴趣创建人工智能应用程序的组织和开发者提供工具和服务，并从风险投资公司和 IT 公司获得了资金。OpenAI-GPT-3 人工智能平台被编程为遵循一套原则和价值观。人工智能语言模型可以采用一些技术来减少抄袭，但用户有责任确保他们的工作是真实的并且被正确引用。本文参考 Open AI 回顾了人工智能 (AI)。 关键词：人工智能 (AI)，Open AI。介绍 OpenAI 是一家位于加利福尼亚州旧金山的人工智能研究实验室。它成立于 2015 年，是一个非营利性研究组织，致力于推进人工智能 (AI) 技术造福人类。 OpenAI 是一家非营利性研究机构，成立于 2015 年，旨在推动人工智能 (AI) 技术造福人类。OpenAI 的目标是确保在开发通用人工智能 (AGI) 时为人类带来最佳结果，通用人工智能是计算机理解和学习人类能够完成的任何任务的能力。OpenAI 为研究人员和技术人员提供了一个论坛，让他们共同努力创造安全且有用的 AGI。通过研究，OpenAI 希望建立一个每个人都可以从人工智能发展中获益的社会，同时避免失业、不平等和技术滥用等可能的负面影响。该研究机构正在开展广泛的计划，从基础人工智能技术的基础研究到将人工智能应用于特定活动的实践研究。总体而言，深度学习、强化学习、自然语言处理和机器人技术是 OpenAI 的主要研究课题。它还致力于创建程序和工具，以确保人工智能的创建符合最高的道德和安全标准。除了研究工作外，OpenAI 还为有兴趣创建 AI 应用程序的组织和开发人员提供工具和服务。这包括用于训练 AI 系统的数据集、课程和开源库。此外，它还为企业提供了一个在 AI 计划上合作的平台。公众和科技界都对 OpenAI 表现出了浓厚的兴趣。它从各种来源获得了资金，包括风险投资公司和微软、亚马逊等大型 IT 公司。此外，它还获得了美国政府和其他机构的资助。OpenAI-GPT-3 人工智能 (AGI) 平台是该公司最著名的计划之一。它是一个文本生成系统，可以根据输入提示生成自然语言文本。它是迄今为止最强大的文本生成系统，它有能力从根本上改变人工智能研究的多个领域。OpenAI 还开发了其他技术，例如可以学习操纵物品的机械手。利用这项技术，机器人可以协助完成工厂工作或家务等日常任务。OpenAI 的目标是确保以最有利于人类的方式开发人工智能技术。它通过其研究、平台和服务来实现这一目标，科技界对此给予了密切关注。通过努力，OpenAI 正在协助确定人工智能技术的方向，并确保以合乎道德和负责任的方式创建人工智能技术。作为 OpenAI 开发的人工智能语言模型，它被编程为遵循一套原则和价值观，这些原则和价值观反映了开发人员的目标和使命。以下是 OpenAI 追求的一些基本原则：1. 安全性：OpenAI 致力于为所有用户创建安全可靠的人工智能系统。这涉及确保人工智能系统能够降低风险并保护人类和社会免受伤害。