如果您是第一次选择智能价格计划,则将重新配置仪表,以便您的供应商至少获得三米读取(白天/夜晚/峰值)。此更改不能逆转。这些读取的频率将取决于您选择的智能价格计划和/或您可能已获得的任何同意。
饮酒障碍(AUD)是一个重大的全球健康问题。尽管男性的发生率较高,但女性的AUD患病率和与酒精相关的负面结果正在上升。人类中的孤独感与饮酒的增加有关,传统的啮齿动物饮酒模型涉及单一住房,对研究社会富集提出了挑战。我们开发了Liq parti(带有多动物RFID跟踪集成的LICK实例量化器),这是一种开放式工具,可在集体式的环境中检查家居笼子连续连续的访问两瓶选择饮酒行为,研究性别和社会隔离对C57BL/6J小鼠中乙醇消耗的影响以及性别隔离对乙醇消耗的影响。liq parti,基于我们先前开发的单层Liq HD系统,可以使用基于电容的传感器和RFID技术准确跟踪饮酒行为。组成群的雌性小鼠比男性表现出更高的乙醇偏好,而男性则显示出与笼子变化相关的乙醇偏好的独特波动模式,这表明潜在的应力或新颖的反应。慢性乙醇摄入量明显改变了男性和雌性小鼠之间的回合微观结构,突出了性别和社会环境对饮酒行为的影响。liq HD系统的社会隔离在性别中放大了液体摄入量和乙醇偏好,并伴随着性别微观结构的性别和流体依赖性变化。然而,这些影响在重新定位后在很大程度上扭转了,表明这些行为对社会环境的可塑性。利用一种新型的集体房屋笼式莱克计设备,我们的发现说明了C57BL/6J小鼠自愿性饮酒行为中性别和住房条件的关键相互作用,从而促进了对AUD病因的潜在贡献的细微见解。
Sigen Hybrid 5.0 TP Sigen混合逆变器5.0 kW三相逆变器;它可以与PV模块一起用于纯PV应用,也可以与PV模块和Sigenstor BAT结合使用,用于购买和激活许可证后的光伏存储系统。
研究文章:新研究|神经系统的疾病一种新颖的鼠标家庭笼式舔系统揭示了对酒精饮酒https://doi.org/10.1523/eneuro.0234-24.2024收到的基于性别和住房的影响,收到:2024年6月3日修复:2024年8月4日接受:2024年9月4日2024年9月4日Copyright copyright©20224 Petersen al al an an an and an。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章,只要将原始工作正确归因于任何媒介,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
挑战混合系统功率来源面部正在从一个源切换到另一个来源。由于天气不利,需要这种转移才能预测电池中能源的耗尽,以使太阳能电池板无法接收足够的阳光。需要最小的时间滞后的自动切换过程来保持电能流的连续性。此外,越来越需要分析某些领域和时期的能源消耗。这个项目设计并构建了基于物联网(IoT)的自动传输开关(ATS)系统。ATS原型使用Arduino Mega 2560微控制器切换电源,ESP32 Devkit V1微控制器将数据记录器发送到对可持续生态系统有用的监视系统的Iothingshub云平台。传感器的电压为99.8%,当前读数的精度为96.5%。ATS原型可以在平均时间滞后47毫秒的电源源之间切换。现场试验的结果表明,ATS原型设计利用太阳能光伏的使用率约为26%,使用100 AH 12V电池系统和三个100 WP太阳能电池板,适用于50 W灯负载的阳光/部分云状条件。
电池和电子回收计划:一些社区提供电池和电子回收计划,通常在图书馆或政府办公室等公共场所。与您的固体废物区查看或访问回收设施定位器(单击或扫描QR-Code),或访问epa.ohio.gov/recycling-facility-locator,在您附近找到一个。
摘要 本文介绍了一种自动太阳能植物浇水系统的开发,该系统将帮助那些难以找到足够时间灌溉植物的家庭园丁。该系统使用 DHT11 湿度温度传感器和土壤湿度传感器监测周围的种植园和植物下方的土壤状态。利用 Arduino IDE 程序,Arduino Uno R3 (Atmega 328p) 接收来自这些传感器的读数以确定植物的状态。为了确定植物是否获得足够的水并调节水泵进行灌溉,Arduino IDE 程序计算传感器值并确定土壤条件是高于还是低于阈值。要使自动植物浇水系统发挥作用,需要一个五伏太阳能电池板和一个 MPPT 充电控制器。DHT11 传感器和土壤湿度传感器的推荐范围在文章中有明确说明和记录。关键词:植物浇水、浇水系统、太阳能、家庭园艺、嵌入式系统
©Solaredge Technologies,Ltd。保留所有权利。Solaredge是Solaredge Technologies,Inc。的商标或注册商标。此处提到的所有其他商标都是其各自所有者的商标。日期:2024年7月9日DS-000164-eu如有更改,恕不另行通知。有关市场数据和行业预测的警告说明:此手册可能包含来自某些第三方来源的市场数据和行业预测。此信息基于行业调查和制备者在行业中的专业知识,并且无法保证任何此类市场数据都是准确的,或者将实现任何此类行业预测。尽管我们没有独立验证这种市场数据和行业预测的准确性,但我们认为市场数据是可靠的,行业预测是合理的。
1。卸下逆变器盖。1。关闭逆变器P/1/0开关,然后等待5分钟,以便内部电容器排出。2。关闭主分配面板上的交流电流断路器。3。打开逆变器盖的艾伦螺钉,然后在降低逆变器盖之前小心地拉盖。4。连接Solaredge Home Network插件 - 通信板上的插座。5。连接天线,通过通信腺传递天线电缆。6。夹子天线(提供)到散热器鳍。7。将天线电缆与塑料领带(提供)联系到通信板支架。8。更换逆变器盖和连接单元盖(DCD)。将螺钉拧紧至8.4nm。9。重新逆变器并在SetApp中验证设备,选择状态>通信> HOME
摘要研究表明,非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时,这引起了人们的担忧,患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错过医疗保健机会。先前的研究表明,解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断,但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程,以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户对医疗保健是否信任人工智能系统做出深思熟虑的判断的解释。本文的目的是确定可以有效地为值得信赖的解释界面的设计提供信息的解释组件。为了实现这一目标,我们进行了三次数据收集,研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后,我们开发了一个用户心理模型、一个专家心理模型和一个目标心理模型,描述了非专家和专家如何理解解释,他们的理解有何不同,以及如何将它们结合起来。基于目标心理模型,我们提出了一套 14 条解释设计指南,用于可信的人工智能医疗系统解释,这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和人工智能专家的理解。