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手动计算解剖工具箱 - CAT12
VBM 数据 ● 使用默认值分割数据（对纵向数据使用分段纵向数据）。现在可用于 VBM 的结果分割保存在“mri”文件夹中，灰质的分割名为“mwp1”，白质的分割名为“mwp2”。如果您使用了纵向管道，则灰质的默认分割名为“mwp1r”或“mwmwp1r”（如果选择了用于检测较大变化的纵向模型）。 ● 获取总颅内容积 (TIV) 以校正不同的脑部大小和体积。选择保存在“报告”文件夹中的 xml 文件。 ● 使用检查样本检查 VBM 数据的数据质量（可选择将 TIV 和年龄视为干扰变量）。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 平滑数据（建议起始值为 6-8mm 1）。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 指定具有平滑灰质或白质分割的二级模型，并检查设计正交性和样本同质性：
原创研究 美罗培南在危重患者中的药代动力学和目标达成情况
目的：本研究旨在研究美罗培南在危重患者中的药代动力学和靶标达成情况，并比较美罗培南给药方案的效果。患者和方法：分析了重症监护室使用美罗培南的 37 例危重患者。根据患者肾功能对患者进行分类。基于贝叶斯估计评估药代动力学参数。特别关注 40%fT>MIC（游离浓度超过最低抑菌浓度的时间分数）和 100%fT>MIC 的靶标达成情况，病原体 MIC 为 2 mg/L 和 8 mg/L。此外，还比较了标准给药（1g 美罗培南，每 8 小时静脉输注 30 分钟）和非标准给药（标准给药以外的给药方案）的效果。结果：结果显示，美罗培南清除率（CL）、中心分布容积（V1）、室间清除率（Q）和外周分布容积（V2）分别为3.3 L/h、9.2 L、20.1 L/h和12.8 L。不同肾功能组患者的CL有显著差异（p < 0.001）。病原菌MIC为2 mg/L和8 mg/L的两个目标达标率分别为89%、73%、49%和27%。重度肾功能不全组的目标达标率高于其他组。标准剂量达到40%fT>2/8 mg/L的目标（分别为85.7%和81%），重度肾功能不全患者达到40%fT>MIC的目标分数为100%。此外，标准剂量组和非标准剂量组在目标达成率方面没有显著差异。结论：我们的研究结果表明，肾功能是美罗培南药代动力学参数和目标达成率的重要协变量。标准剂量组和非标准剂量组之间的目标达成率不可比。因此，如果有条件，治疗药物监测在危重患者剂量调整中是必不可少的。关键词：美罗培南，危重患者，药代动力学，治疗药物监测
将配体功效指数与化合物药代动力学特征相结合，以获得整体化合物质量评分
小分子是否适合作为口服药物，通常通过简单的物理化学规则、配体功效评分（结合物理化学特性和效力）或基于物理化学化合物特性的多参数综合评分来评估。这些规则和评分是经验性的，通常缺乏机制背景，例如药代动力学 (PK) 信息。我们引入了一种新型化合物质量评分（具体称为剂量评分和 c max 评分），其中明确包括预测的或在可用时通过实验确定的 PK 参数，例如分布容积、清除率和血浆蛋白结合。结合靶向效力，这些评分可替代估计剂量或相应的 c max。这些化合物质量评分可用于在测试级联中对化合物进行优先排序，通过整合基于机器学习的效力和 PK 预测，这些评分可用于对合成进行优先排序。我们通过项目实例展示了现有效率指标（如配体效率分数）的互补性，并且在大多数情况下具有优越性。
使用摄像头检测移动车辆的情绪状态
尺寸（图 3）（七个 ROI）。与使用掩蔽的方法相比，该方法可以通过最小化不属于皮肤的像素数量来优化信噪比，而使用掩蔽的方法在某些条件下是近似的。我们选择空间 L * u * v 的色度分量 * u 来形成 PPG 信号。*u 分量代表红色和绿色之间的颜色，v* 代表黄色和蓝色之间的颜色。根据血红蛋白吸收率最好的波长范围，通过分析色度 *u 更容易观察到光电容积描记变化（我们选择此颜色空间的原因）。将为捕获的每个帧计算空间平均值，从而在我们的 PPG 信号中形成一个点。对于 N 个捕获的帧，将形成 N 个点的信号。对每个 ROI 进行此空间平均，为每个 ROI 创建一个 PPG 信号：在我们的例子中，我们将有七个 PPG 信号。当整个表面未被均匀照亮时，可获得最佳质量的信号：当其他区域的信号很少或没有可用信号时，其中一个区域可能具有非常好的信号。
基于机器学习的无人机救援任务认知工作量监控
摘要 — 在搜索和救援任务中，无人机操作具有挑战性且对认知要求高。高水平的认知工作量会影响救援人员的表现，导致灾难性的失败。为了解决这个问题，我们提出了一种用于实时认知工作量监控的机器学习算法，以了解是否需要更换搜索和救援操作员或是否需要更多资源。我们的多模式认知工作量监测模型结合了从生理信号（例如呼吸、心电图、光电容积图和皮肤温度）中提取的 25 个特征的信息，这些特征以非侵入式方式获取。为了减少信号的主体和日间变异性，我们探索了不同的特征归一化技术，并引入了一种基于支持向量机的新型加权学习方法，适用于特定主题的优化。在从 34 名志愿者获得的未见过的测试集上，我们提出的特定于主题的模型能够在使用传统控制器和新一代控制器控制无人机模拟器时分别以 87.3% 和 91.2% 的平均准确率区分低和高认知工作负荷。
白蛋白尿与白质的关联...
方法与结果：2012 年，1,214 名日本社区居民（年龄 ≥ 65 岁）接受了脑磁共振成像 (MRI) 扫描和全面健康检查。本研究调查了尿白蛋白：肌酐比 (UACR) 和估计肾小球滤过率 (eGFR) 与 WMH 体积与颅内容积 (WMHV : ICV) 比的关联，以及 UACR 和 WMHV : ICV 比的组合与认知能力下降和死亡风险的关联。整个研究人群的 WMHV : ICV 比的几何平均值为 0.223%，在调整潜在混杂因素后，随着 UACR 水平的提高而显著增加（正常白蛋白尿为 0.213%，微量白蛋白尿为 0.248%，大量白蛋白尿为 0.332%；P 趋势 =0.01）。相反，eGFR 与 WMHV ： ICV 比值之间无明显关联。与白蛋白尿正常且 WMHV ： ICV 比值较小（<0.257% [中位数]）的受试者相比，白蛋白尿且 WMHV ： ICV 比值较大（≥0.257%）的受试者在基线时认知能力下降的概率和随访期间全因死亡的概率更高。
阿尔茨海默病相关脑萎缩模式与睡眠宏观结构的关系
a 模型根据年龄（非线性）、性别、年龄（非线性）×性别、颅内容积 (ICV) 和总睡眠时间 (TST)（非线性）进行了调整。b 模型按照模型 0 进行调整，另外还考虑了糖尿病的存在、糖尿病×性别、高血压的存在、高血压×性别、胆固醇比率、胆固醇比率×性别、腰围身高比和腰围身高比×性别。c 模型按照模型 0 进行调整，另外还考虑了伴侣身份、等效收入和受教育年限。d 模型按照模型 0 进行调整，另外还考虑了当前吸烟状况、吸烟包年数、当前吸烟状况×吸烟包年数、体力活动、平均酒精消费量和平均酒精消费量×性别。e 模型按照模型 0 进行调整，另外还考虑了失眠的存在、AHI、AHI×性别、不安腿综合征的存在以及睡眠药物的摄入量。f 模型按照模型 0 进行调整，另外还考虑了总脑容量。g 模型按照模型 0 进行调整，另外还考虑了终生抑郁症的存在。 h 模型按照模型 0 进行调整，并另外针对上述所有附加协变量进行调整。
使用深度卷积神经网络自动检测局灶性皮质发育不良
局灶性皮质发育不良（FCD）是皮质发育畸形，可能由皮质结构或细胞学异常引起 Kabat 和 Król (2012) 。它是儿童癫痫的首要病因，也是成人癫痫的第三大病因 Lerner 等 (2009) 。磁共振成像（MRI）被广泛用于识别 FCD，因为它可以提供高对比度和分辨率的软组织图像。图 1 显示了三张 T1 加权 MRI 图像（即一张健康图像和两张 FCD 图像）。图 1 (b) 和 (c) 中红色矩形框包围的区域显示了 FCD 的两个典型 MRI 特征：灰质 (GM) -白质 (WM) 边界模糊和皮质增厚。由于 FCD 病变的细微性和脑解剖结构的复杂性，即使对于经验丰富的专家来说，在 MRI 图像上手动识别 FCD 病变也是一项耗时且主观的任务 Rajan et al. (2009) 。在 MRI 图像中，多种组织类型（例如 GM、WM、脑脊液 (CSF)）会影响体素/像素强度，这被称为部分容积效应，
验证软件胎儿脑体积。...
1. Malinger G、Paladini D、Haratz KK、Monteagudo A、Pilu GL、Timor-Tritsch IE。ISUOG 实践指南（更新版）：胎儿中枢神经系统超声检查。第 1 部分：筛查检查的表现和有针对性的神经超声检查指征。妇产科超声。2020；56：476-484。2. De Oliveira Júnior RE、Teixeira SR、Santana EFM 等人。宫内生长受限胎儿颅骨和脑参数的磁共振成像。放射学杂志。2021；54：141-147。3. Jarvis DA、Finney CR、Griffiths PD。使用宫内 3D 体积 MR 成像对胎儿颅内区室进行规范体积测量。欧洲放射学杂志。 2019;29:3488-3495。4. 任建英，朱敏，王刚，桂英，姜锋，董胜哲。使用 3-D 容积 MRI 量化胎儿颅内结构体积：妊娠 19 至 37 周的正常值。神经科学前沿。2022；12(16)：886083。5. Sadhwani A、Wypij D、Rofeberg V 等人。胎儿脑体积可预测先天性心脏病的神经发育。循环。2022；12(145)：1108-1119。6. Sarno M、Aquino M、Pimentel K 等人。疑似先天性寨卡病毒综合征小头畸形胎儿中枢神经系统进行性病变。妇产科超声。 2017；50：717-722。7. Prayer D、Malinger G、Brugger PC 等。ISUOG 实践指南：胎儿磁共振成像的表现。妇产科超声。2017；49：671-680。8. Resta S、Scandella G、Mappa I、Pietrolucci ME、Maqina P、Rizzo G。体外受精后妊娠的胎盘体积和子宫动脉多普勒：全面的文献综述。临床医学杂志。2022；29(11)：5793。9. Alves CM、Araujo Júnior E、Nardozza LM 等。多平面模式下三维超声检查胎儿脑裂发育的参考范围。超声医学杂志。2013；32：269-277。 10. Kalache KD、Espinoza J、Chaiworapongsa T 等。三维超声胎儿肺容积测量：多平面法与旋转（VOCAL™）技术系统比较研究。妇产科超声。2003；21：111-118。11. Kusanovic JP、Nien JK、Gonçalves LF 等。反转模式和 3D 手动分割在胎儿充满液体的结构体积测量中的应用：与虚拟器官计算机辅助分析（VOCAL™）进行比较。妇产科超声。2008；31：177-186。
新闻稿 2024 年 12 月 4 日
今天，建筑行业、非营利社区住房行业的代表以及政府主要人员齐聚一堂，讨论先进制造和现代建筑方法 (MMC) 在解决住房短缺问题和帮助实现未来住房供应目标方面的机会，因为昆士兰的人口正在呈指数级增长。Q Shelter 和 APP 集团今天在布里斯班举行了一场圆桌会议，探讨 MMC 在未来住房供应方面的巨大可能性。“我们知道，州政府的目标是到 2044 年在昆士兰建造 100 万套新住宅，这需要建筑行业每年交付约 50,000 套房屋。自新冠疫情以来，行业平均水平接近 32,500 套。因此，很明显，在未来 20 年里，建筑能力与目标之间将存在差距。我们认为，这正是先进和新型建筑方法等在未来发挥更大作用的巨大机会所在。”昆士兰州住房和无家可归者问题最高机构 Q Shelter 代理首席执行官杰克逊·希尔斯 (Jackson Hills) 表示。根据州政府的基础设施生产力和劳动力行动计划，昆士兰州已承诺到 2030 年将模块化建筑或其他形式的 MMC 纳入一半的政府基础设施项目。昆士兰州也是第一个通过其容积式模块化住房计划发起政府主导的住房 MMC 应对措施的州或领地。今天的圆桌会议探讨的主题包括州和联邦政府在促进 MMC 行业发展方面的作用，包括建立安全的社会住房和关键工人住房渠道以刺激行业增长。预计到今年年底，昆士兰州政府的 QBuild 模块化住房计划将签订合同或交付多达 600 套容积式模块化住宅。Hills 补充道：“虽然供应很重要，但在早期阶段，补贴 MMC 行业的发展并不是住房部或住房部的唯一工作。我们希望看到州和联邦政府的其他部门也能发挥更大的作用，包括制造业和创新机构，他们可以投资并支持向新建筑方法的过渡。”最近，联邦政府宣布将重点关注先进制造业，并承诺向新的生产力基金投入 9 亿美元，以帮助削减住房建设中的繁文缛节。据了解，重点领域可能包括简化商业规划和分区，并消除 MMC 的采用障碍。全国范围内对住房援助的需求激增是前所未有的，弱势群体居住在公共场所或其他临时安排中，同时寻求长期解决方案。面对这一迫切需求，Q Shelter 和其他行业合作伙伴，昆士兰建筑大师协会等认为