摘要。宽场成像仪(WFI)是高能天体物理学的高级望远镜(雅典娜)的两种焦平面仪器之一,ESA的下一个大型X射线天文台计划于2030年代初发射。当前的基线光环轨道在L2左右,并且正在考虑太阳 - 地球系统的第二个Lagrangian点。对于潜在的光环轨道,辐射环境,太阳能和宇宙质子,电子和Heions都将影响仪器的性能。对仪器背景的进一步关键贡献是由未关注的宇宙硬X射线背景产生的。重要的是要了解和估算预期的工具背景并研究措施,例如设计模式或分析方法,这可以改善预期的背景水平,以达到具有挑战性的科学要求(<5×10 - 3计数∕ cm 2 ∕ cm 2 kev kev s s in 2至7 kev)。通过考虑到L2处的质子通量的新信息,可以改善Geant4中进行的WFI背景模拟。此外,已对WFI仪器的模拟模型及其在Geant4模拟中采用的周围环境进行了完善,以遵循WFI摄像机的技术开发。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jatis.7.3.034001]
上下文。准确的模拟晕圈目录是用于开发和验证宇宙学推断管道的必不可少的数据产品。生成模拟目录的一个主要挑战是对光环或星系偏置进行建模,这是从物质密度到暗物质光环或可观察的星系的映射。为此,n个体代码生成了最先进的目录。然而,为大容量的大量N体模拟产生了大量的N体模拟,尤其是在包括磁水动力学的情况下,需要大量的计算时间。目标。我们介绍和基准测试了一个可区分和物理信息的神经网络,该网络可以生成与从完整的N体代码获得的模拟光环目录相当的质量。模型设计在训练程序和大型模拟目录套房的生产上具有计算有效的效率。方法。我们提出了一个神经网络,仅依靠18至34个可训练的参数,该参数可从暗物质过度密度场中产生光环目录。通过将首先原理动机的对称性纳入我们的模型体系结构来实现网络权重的减少。我们使用不同分辨率,红移和大型垃圾箱的仅黑色n体模拟训练了我们的模型。我们使用不同的n点相关函数将最终模拟目录与N体晕目录进行了比较,从而验证了最终模拟目录。结果。此外,我们发现该网络可以在近似密度字段上进行培训,以进一步降低计算成本。我们的模型生成了与参考模拟一致的模拟光环目录,这表明该新型网络是生成模拟数据的一种有希望的方法,该数据由于其计算效率而即将进行的宽场调查。我们还介绍了如何解释训练有素的网络参数,以洞悉结构形成的物理。最后,我们讨论了我们的模型的当前局限性,以及从这项研究中可以明显看出的近似Halo模拟产生的一般要求和陷阱。
实现对大量量子粒子的快速、灵敏和并行测量是构建大规模量子平台以用于各种量子信息处理应用(例如传感、计算、模拟和通信)的一项基本任务。当前基于 CMOS 传感器和电荷耦合器件相机的实验原子和光学物理中的量子平台受到低灵敏度或慢操作速度的限制。这里将单光子雪崩二极管阵列与金刚石中的固态自旋缺陷集成在一起,以构建快速宽场量子传感器,实现高达 100 kHz 的帧速率。介绍了用于执行量子系统空间分辨成像的实验装置的设计。使用氮空位集合金刚石样品通过实验演示了一些示例性应用,包括感测直流和交流磁场、温度、应变、局部自旋密度和电荷动力学。开发的光子检测阵列广泛应用于其他平台,例如光镊中捕获的原子阵列、光学晶格、硅中的供体和固体中的稀土离子。
与哺乳动物相比,斑马鱼可以再生其受损的感光体。这种能力取决于MüllerGlia(Mg)的内在可塑性。在这里,我们确定了转基因记者Careg是重生和心脏的标志,也参与了斑马鱼的视网膜恢复。甲基硝基库(MNU)处理后,视网膜变质并包含受损的细胞类型,包括杆,紫外线敏感锥和外丛状层。该表型与Mg子集中的Careg表达诱导有关,直到光感受器突触层的重建为止。单细胞RNA测序(SCRNASEQ)对再生视网膜的分析表明,未成熟的棒群,通过高淡有关蛋白的高表达和纤毛生成基因MEIG1的定义,但光转导基因的表达较低。此外,锥体对视网膜损伤的反应显示了对代谢和视觉感知基因的放松管制。CAREG:EGFP表达和非表达MG之间的比较表明,这两个亚群的特征是不同的分子特征,表明它们对再生程序的异源反应性。核糖体蛋白S6磷酸化的动力学表明,TOR信号逐渐从MG转换为祖细胞。用雷帕霉素抑制TOR可以降低细胞周期活性,但既不影响CAREG:MG中的EGFP表达,也没有阻止恢复视网膜结构。这表明MG重编程和祖细胞增殖可能受不同的机制调节。总而言之,Careg Reporter检测到活化的MG,并在包括视网膜在内的各种斑马器官中提供了竞争能力的细胞的共同标记。
Jonas JW Kuiper , Shumnalieva,10个秘密,11inakötter, 19,20名忠实居民,21,22NatašaVidovia,23,24和Talgal-Tutkun的折磨, 32FabianLötscher,33 Floor G Schance, 28,29 Ahmet Gul,40 John Bowes ,41,42 Rik Ju Loris ,19.20 MHC-I-Opathies研究