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当代亲密关系再定义：评介《演算式亲密》 -新闻学研究
S12115-013-9658-9 Elliott，A。，＆Turner，B.S。（2012）。社会。政治出版社。Giddens，A。（1990）。现代性的后果。政治出版社。li，J.（2024）。算法亲密关系：人际关系中的数字革命：
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
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全球ehs -密闭空间方案标准
•进入许可应明确标明特定工作授权人员和负责指定必要预防措施（例如隔离、空气监测、应 进入许可应明确标明特定工作授权人员和负责指定必要预防措施（例如隔离、空气监测、应），（ptw）。•密闭空间进入许可（以下称为「进入许可」•）ptw旨在确保：o所执行的密闭空间作业已慎重考虑作业执行人员的安全和健康；o所执行的密闭空间作业已慎重考虑作业执行人员的安全和健康；o已告知作业人员有关密闭空间作业的危险；o已告知作业人员有关密闭空间作业的危险；ptw旨在确保：o所执行的密闭空间作业已慎重考虑作业执行人员的安全和健康；o已告知作业人员有关密闭空间作业的危险；o执行密闭空间作业时已采取和贯彻执行必要的安全预防措施。••：o密闭空间标识；o密闭空间标识；o密闭空间标识；o密闭空间标识；o密闭空间标识；o密闭空间标识；o密闭空间地点；o密闭空间地点；o密闭空间地点；o密闭空间地点；o密闭空间地点；o密闭空间地点；o进入目的；o进入目的；o进入目的；o进入目的；o进入日期和持续时间；o进入日期和持续时间；o进入日期和持续时间；o进入日期和持续时间；o进入日期和持续时间； /作业的完成o密闭空间进入监督员 /评估员和授权管理者的姓名和签字。•主管要始终在密闭空间入口处明确展示进入主管 /评估员签发的进入许可副本•，以便进入人员•，进入主管，进入主管，则必须立即停工并将所有进入人员撤离该空间。在以下条件下
后量子密码学神经网路
摘要近年来，量子计算机和Shor的量子算法对当前主流非对称加密方法构成了威胁（例如RSA和椭圆曲线密码学（ECC））。因此，有必要构建量子后加密（PQC）方法来抵抗量子计算攻击。因此，本研究提出了一个基于PQC的神经网络，该神经网络将基于代码的PQC方法映射到神经网络结构上，并提高具有非线性激活功能，密文的随机扰动以及Ciphertexts均匀分布的密封性遗迹的安全性。在实际实验中，本研究使用蜂窝网络信号作为案例研究，以证明基于PQC的基于PQC的神经网络可以进行加密和解密，并具有密文的均匀分布。将来，提出的基于PQC的神经网络可以应用于各种应用程序。关键字：量词后密码学，McEliece密码学，神经网络
