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用户对人工智能信任的系统文献综述
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已得到越来越多的认可，并被证明是促进采用的关键因素。有人提出，支持人工智能的系统必须超越以技术为中心的方法，转向以人为本的方法，这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本评论旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法，以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解，以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实，定义信任的方法不止一种。选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任应该是重点，而不是比较定义。研究发现，用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响，即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位，强调了从开发到监控人工智能系统的过程中用户参与的重要性。研究还发现，用户和系统的不同环境和各种特征也会影响用户信任，强调了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是，社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面，调查是最常用的方法，其次是访谈和焦点小组。总之，在使用或讨论支持 AI 的系统的每个情况下，都需要直接解决用户信任问题。此外，校准用户与 AI 的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡。
内分泌破坏化学物质：对人类健康的威胁
有证据表明PFA是EDC。研究表明，某些PFA会破坏雌激素和睾丸激素等激素的产生，运输和破坏，而有些则会损害甲状腺激素功能。啮齿动物的研究表明，与内分泌功能密切相关的繁殖健康效应的破坏，包括一项研究表明PFA可以减少与生产牛奶有关的关键激素的产生和运输。对小鼠的一项研究表明，世代相传的乳房发育影响，女儿和孙女暴露于PFAS暴露的小鼠的小鼠延迟了乳腺发育。两项人类研究发现，PFAS暴露与母乳喂养的持续时间较短有关。
对人类机器信息系统中合理选择问题的神经界面技术的比较分析
摘要。现代神经界面的市场尽管不幸的是，尽管它的积极发展，但可以为用户提供许多现有的原型，这些原型具有相对较低的人类操作员控制效果的准确性和识别可靠性。此外，市场上的任何神经界面都必须分别针对每个操作员量身定制，这使得很难使其准确性，精度和可靠性客观化。解决上述问题的第一步是对本文介绍的现有神经接口技术市场的不同价格段进行比较分析。市场研究表明，尽管脑电图的缺点，但它是在神经界面系统中记录生物学信号的最易接收的非侵入性方法之一。为了促进未来的研究，已经考虑并分析了神经界面中已知模型和信号分析方法的主要优势和缺点。尤其是在信号预处理，诸如共同平均参考，独立组件分析，常见空间模式，表面拉普拉斯，常见的空间空间模式和自适应滤波等方法的信号预处理，优势和缺点的情况下。在评估信号的信息特征，模型和方法的分析基于自动锻炼的自适应参数，双线性自动化，多维自动进程，快速傅立叶变换，小波转换，波包分解的模型。此外，对人类神经界面操作员的控制效应的最常见鉴定方法（识别）的比较分析，即，判别分析的方法，参考矢量的方法，非线性贝叶斯分类器，邻居的分类器，人造神经网络的分类器。神经界面技术的研究为研究人员提供了更多的基础，以选择神经接口系统的数学，软件和硬件，并为新版本的开发提供了提高的准确性，可靠性和可靠性。
2006 年至 2017 年使用疫苗不良事件报告系统对人乳头瘤病毒疫苗进行上市后监测
背景：美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准三种 HPV（人乳头瘤病毒）疫苗。疾病控制和预防中心 (CDC) 和免疫实践咨询委员会 (ACIP) 建议在 11 岁或 12 岁时常规接种 HPV 疫苗。本研究旨在总结和描述 2006 年 7 月至 2017 年 5 月期间报告给 VAERS 数据库的 HPV 疫苗接种后不良事件。方法：在 VAERS 数据库中对与 HPV 疫苗相关的报告进行系统数据挖掘。在 HPV 疫苗接种后，在 VAERS 数据库中确定了临床相关的疫苗事件组合 (VEC)。仅当数据库中针对给定的不良事件 (AE) 存在至少 100 份报告时，才会考虑对 VEC 进行分析。本研究中使用的数据挖掘算法是报告比值比。ROR-1.96SE >1 的值被视为阳性信号。结果：在研究期间，VAERS 在接种 HPV 疫苗后收到了 49444 份报告。在 49444 份报告中，发现了 2307 份独特反应。共有 177 份死亡报告和 3526 份非死亡严重反应报告给 VAERS。ROR 显示腹痛、晕厥、头晕、抽搐、自然流产、脱发、闭经、肛门生殖器疣、宫颈发育不良、贫血、运动障碍、偏头痛、血压下降、跌倒、头部受伤、意识丧失、苍白、晕厥前兆、癫痫发作等症状呈阳性。结论：本分析未发现任何新的/意外的安全问题，与上市前试验的安全数据一致。需要进一步的流行病学研究来系统地验证 VAERS 提供的数据。
建议：提供权力和资源，促进政府机构对人工智能的负责任采购创新
过去几年，美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究，NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即，NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购，包括在其总统过渡计划中；解决人工智能专业知识差距并培训采购人员；利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估；并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此，这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
对人工智能 (AI) 的存在焦虑
生存焦虑是一个术语，用于描述面对生存的固有不确定性和死亡的确定性时所经历的强烈不安或不适。随着人们努力应对生命的脆弱性和死亡，像 COVID-19 大流行这样的重大世界危机与生存恐惧的增加有关（1）。这种焦虑会严重影响人类行为，影响学业成绩（2）、危机期间的政治动态（3）和健康相关问题（4）。人工智能 (AI) 的最新发展也影响了多个学术和工业部门，特别是教育、医学和交通运输。公众对人工智能的态度很复杂，既欣赏其潜在的好处，又担心其影响（5）。人们认识到了人工智能的变革力量，但人们对隐私、信任以及高风险情况下人工智能决策的后果的担忧却普遍存在（6、7）。此外，对人工智能的理解和接受度会因性别、年龄和人工智能使用经验等人口统计因素而有很大差异（6）。人工智能已融入社会的许多领域，彻底改变了行业，并极大地影响了公众生活。随着人工智能技术变得越来越普遍，公众对其影响的担忧也日益加剧。研究表明，虽然人工智能可能会增强城市决策和公共服务，但也可能引发技术焦虑，尤其是在人们认为存在对人工智能和物联网 (IoT) 的内部威胁时（5）。人们观察到，受性别、年龄和过去的人工智能经验等因素的影响，人们对人工智能的看法各不相同 (6)。因此，了解这些问题并解决它们对于负责任地部署人工智能至关重要 (7)。虽然我们试图整合文献以更好地理解研究结果，但我们注意到这一领域存在巨大缺陷，据我们所知，我们在整个医学文献中找不到其他地方进行的类似研究范围。相反，许多文章是由世界各地关心的诚实记者撰写的，但医学文献在这个问题上落后了；因此，研究旨在调查沙特阿拉伯公众对人工智能 (AI) 的存在焦虑。
探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
•负责和安全的AI（政府）：CSIRO与澳大利亚政府紧密合作，提供科学和技术建议，以介绍负责和安全的AI政策的制定。这包括通过国家AI中心和AI安全研究网络提供有关AI安全的技术建议，并为澳大利亚行业开发了负责任的AI最佳实践目录以及AI多样性和包容指南。后者为政府使用AI的AI保证的国家框架的发展做出了贡献。csiro还为澳大利亚AI安全标准的发展做出了贡献，支持政府参与国际AI安全峰会，并促进了国际研究联盟，将澳大利亚定位为负责人AI的领导者。
美国对人工智能的不平衡态度及其后果
世界海洋陷入困境。全球变暖导致海平面上升，减少了海洋中的食物供应。入侵物种和霍乱破坏了海洋的生态平衡。农业中使用的许多杀虫剂和营养物质最终流入沿海水域，导致氧气耗尽，杀死海洋植物和贝类。与此同时，由于过度捕捞，鱼类供应正在减少。然而，人类要繁荣发展，就需要健康的海洋；我们呼吸的氧气有一半来自海洋，而且在任何特定时刻，海洋都包含着世界上 97% 以上的水。海洋提供了人类食用的动物蛋白的至少六分之一。活海洋吸收大气中的二氧化碳，减少气候变化的影响。许多民间社会团体 (NGO) 正在努力保护这一共享资源。例如，OceanMind 使用卫星
罗氏公司对人类干细胞的立场1
干细胞研究必不可少。过去几年，全球干细胞研究的进展表明，多能干细胞生物学（即将成体干细胞或体细胞重新编程为多能干细胞）的科学发展为未来提供了光明的机会。罗氏公司正在利用这些技术进行研究；然而，对这些技术的科学理解仍处于早期阶段。利用成体、胚胎和胎儿干细胞以及 iPSC 进行研究对于增进对疾病的了解和开发治疗方法是必不可少的。