XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对公
美国新冠疫苗对公共卫生的影响
辉瑞-BioNTech 和 Moderna 开发的信使 RNA (mRNA) 新冠疫苗以及强生开发的腺病毒新冠疫苗已成为抗击此次疫情的有力工具。评估对有症状感染有效性的临床试验发现，辉瑞-BioNTech 疫苗有效率为 95.0%，Moderna 疫苗有效率为 94.1%，杨森疫苗（强生）有效率为 66.3%。5-7 美国食品药品监督管理局 (FDA) 于 2020 年 12 月批准了 mRNA 疫苗的紧急使用授权，并于 2021 年 2 月批准了杨森疫苗的紧急使用授权。FDA 分别于 2021 年 8 月和 2022 年 1 月批准了辉瑞和 Moderna 疫苗。8 还批准了针对特定人群的额外剂量的 mRNA 疫苗的紧急使用授权。 8 截至 2022 年 4 月 11 日，美国已接种近 5.7 亿剂疫苗，全球已接种超过 110 亿剂疫苗。1 2 世界卫生组织的目标是到 2022 年中期为全球 70% 的人口接种疫苗。9
应对吸烟和电子烟对公共健康的影响
6. 卫生部负责制定当地烟草控制政策，公共住房管理局负责监督政策的实施。2012 年 2 月，卫生部发布了北爱尔兰十年烟草控制战略（简称 TCS 或战略）。该战略重申了之前确定的降低弱势群体、儿童和孕妇吸烟率的需要。然而，制定相关行动计划的过程旷日持久，直到 2015 年才最终确定。最初计划在 2015 年正式审查该行动计划，以评估其目标的进展情况，确保其与修订后的政府计划保持一致，并制定评估框架来衡量该计划的有效性。然而，该计划本身直到 2015 年才最终确定，尚未制定评估框架。
宗教主体对公共和私人学生道德行为发展的贡献
kitula07@gmail.com摘要：本研究评估了教授宗教学科在阿鲁沙市公立和私立中学学生发展道德行为方面的有效性。具体目标是研究教授宗教学科的实践，评估他们对学生道德行为的影响，并确定在教授这些学科方面经历的挑战。这项研究是基于劳伦斯·科尔伯格（Lawrence Kohlberg）的道德发展理论，该理论认为个人通过道德推理的不同阶段发展。该研究采用了采用收敛设计的混合方法方法。人口包括来自61所中学的34,300名学生，61名学校校长和901名教师。使用分层，简单的随机和标准目的抽样技术选出了100名受访者的样本，包括6名学校，24名教师和70名学生。通过问卷调查和访谈收集数据，并使用推论和描述性统计数据分析定量数据，同时使用内容分析分析定性数据。的调查结果表明，宗教学科是在公立和私立中学都积极教授的，在私立学校中更加重视（p = 0.000）。宗教学科的教学显着促进了您面临许多挑战，包括缺乏专业精神的挑战。关键词：宗教，行为，圣经，伊斯兰，贡献如何引用这项工作（APA）：该研究得出的结论是，宗教教育有助于学生之间的道德行为发展，并建议父母，宗教领袖和政府强调宗教学科的教学，以增强学生的道德发展。
通过聊天机器人对公民进行数字化风险筛查
背景 随着 2019 年新型冠状病毒病 (COVID-19) 疫情在全球蔓延，许多政府都设立了电话热线，以预先筛查潜在的 COVID-19 病例。这些热线面临的呼叫者数量远远超出了其能力，因此导致等待时间长达数小时，或者在许多情况下完全无法联系卫生当局。 方法 Symptoma 是一个症状到疾病的数字健康助手，可以区分 20,000 多种不同的疾病，准确率超过 90%。我们针对各种临床病例和与 COVID-19 表现相似的疾病测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。 结果 我们表明，在 96.32% 的临床病例中，Symptoma 可以准确区分 COVID-19 与具有相似症状的疾病。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时，Symptoma 在仅出现三种症状的情况下可以 100% 识别出感染者。最后，我们表明，Symptoma 的准确性超过了网上广泛使用的简单“是-否”问卷。解释 Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性，同时考虑了超过
通过聊天机器人对公民进行数字化风险筛查
为了抗击冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，许多政府都设立了电话热线来预先筛查潜在病例。这些热线因呼叫者数量过多而苦不堪言，导致等待时间长达数小时，甚至无法联系到卫生当局。Symptoma 是一个根据症状和疾病进行分类的数字健康助手，可以区分 20,000 多种疾病，准确率超过 90%。我们使用一组不同的临床病例结合 COVID-19 的病例报告测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。结果表明，Symptoma 可以在 96.32% 的临床病例中准确区分 COVID-19。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时，Symptoma 在仅出现三种体征的情况下就能 100% 地识别出感染者。最后，我们表明，Symptoma 的准确性远远超过网上广泛提供的简单“是-否”问卷。总之，Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性，同时还考虑了 20,000 多种其他疾病。此外，Symptoma 允许以 36 种语言自由输入文本，并附带针对特定疾病的后续问题。综合起来，这些结果和可访问性使 Symptoma 有可能成为全球抗击 COVID-19 的关键工具。Symptoma 预测器可在 https://www.symptoma.com 上免费在线获取。
通过聊天机器人对公民进行数字化风险筛查
为了抗击冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，许多政府都设立了电话热线来预先筛查潜在病例。这些热线因呼叫者数量过多而苦不堪言，导致等待时间长达数小时，甚至无法联系到卫生当局。Symptoma 是一个根据症状和疾病进行分类的数字健康助手，可以区分 20,000 多种疾病，准确率超过 90%。我们使用一组不同的临床病例结合 COVID-19 的病例报告测试了 Symptoma 识别 COVID-19 的准确率。结果表明，Symptoma 可以在 96.32% 的临床病例中准确区分 COVID-19。当仅考虑 COVID-19 症状和风险因素时，Symptoma 在仅出现三种体征的情况下就能 100% 地识别出感染者。最后，我们表明，Symptoma 的准确性远远超过网上广泛提供的简单“是-否”问卷。总之，Symptoma 在系统识别 COVID-19 病例方面提供了无与伦比的准确性，同时还考虑了 20,000 多种其他疾病。此外，Symptoma 允许以 36 种语言自由输入文本，并附带针对特定疾病的后续问题。综合起来，这些结果和可访问性使 Symptoma 有可能成为全球抗击 COVID-19 的关键工具。Symptoma 预测器可在 https://www.symptoma.com 上免费在线获取。
预测疟疾传播阻断疫苗对公共卫生的影响
阻断传播疫苗正在接受早期临床试验的测试，这种疫苗可以阻断疟疾从人到蚊子的传播。这种疫苗的活性通常使用膜喂养试验来评估。要了解这种疫苗的现场效果，需要了解野生、自然吸血蚊子的感染程度，因为这表明阻断传播的难度。在这里，我们使用在布基纳法索收集的自然感染蚊子的数据，将实验室估计的活性转化为现场估计的活性。然后利用传播动力学模型来预测传播阻断疫苗与现有干预措施对公共卫生的影响。该模型表明，学龄儿童是接种疫苗的理想目标人群。疫苗接种的好处分布在整个人口中，避免了幼儿中最多的病例。将传播阻断疫苗与现有干预措施一起使用可以对疟疾产生重大影响。
亚洲国家向绿色经济迈进的速度有多快？对公共卫生的影响
监测绿色经济的进展一直是全球政策关注的重点。我们的研究旨在评估亚洲国家的绿色发展绩效以及随着时间的推移，绿色经济的进展情况。为了实现这一目标，我们提出了一个绿色发展指数（GDI）来评估亚洲国家的绿色发展水平和排名，然后我们采用基于复合年增长率（CAGR）的方法衡量绿色经济的进展。结果表明，东北亚国家以及新加坡和以色列在亚洲的绿色发展绩效方面处于领先地位，但绿色经济进展最快的国家是一些中等绿色发展水平的国家，如中国。远离绿色经济最快的国家是一些绿色发展绩效较差的落后国家，如叙利亚和也门。更普遍地说，领先的国家已经达到了较高的绿色发展水平，中等国家正在快速向绿色经济迈进，而一些落后国家则变得更糟。我们还讨论了环境保护、绿色消费和绿色生产对公共卫生的影响。
辉瑞-BioNTech 新冠疫苗 (BNT162b2) 在美国推出第一年对公共卫生的影响
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。（未经同行评审认证）
设计和选择药物特性以增强下一代季节性疟疾化学预防对公共卫生的影响：一项建模研究
结果模型预测表明，在 SMC 周期之间的整个期间预防感染比药物治愈效果对于临床疾病效果结果更为重要，但对患病率的影响同样重要。当 5 岁以下儿童接受四个高覆盖率的 SMC 周期时（即 69% 的儿童接受所有周期），候选药物需要保护半衰期超过 23 天（消除半衰期 >10 天）才能实现临床发病率和严重疾病的降低 75% 以上（在目标人群的干预期内测量，与一系列模拟情景中没有干预相比）。高覆盖率对于实现这些目标至关重要，要求超过 60% 的儿童接受所有 SMC 周期，超过 90% 的儿童接受至少一个周期，无论药物的保护持续时间如何。