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外国直接投资对印度经济的影响
投资是每个国家的基本要求。没有投资，经济就不会繁荣。每个国家都需要以外国直接投资的形式进行投资。投资流动将使我们能够投资于农业、工业和服务业等不同领域。通过外国直接投资，可以将不同类型的利益从一个国家转移到另一个国家，例如投资、技术、就业、技术诀窍、人力资源、技能、知识、能力。外国直接投资将使经济更加强大。经济增长率可以由国家的国内生产总值决定。如果国家的国内生产总值增加，国家的人均收入就会增加，因此人民的生活水平将逐渐提高，投资必须按行业进行，并且应该对行业的投资进行清晰的分析，它们对无组织和有组织的零售部门以及研发投资和多品牌零售的影响。可以有外来投资和外来投资，最终结果是该国的经济有望增长，除了这种环境污染之外，二氧化碳排放量也因这一过程而增加。工业。本文基于现有文献，阐述了 FDI 对印度经济的积极和消极影响。
使用 HOMER Pro 对印度洋偏远岛屿的混合柴油发电机和可再生能源进行技术经济分析
摘要：本研究涉及 2004 年地震海啸严重影响的印度洋偏远岛屿的电气化。为了给这些岛屿供电，2019 年安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机。本研究调查了使用可再生能源补充或替换这两台发电机组的可行性。2019 年，岛上安装了两台容量分别为 110 kW 和 60 kW 的柴油发电机来供电。本研究分析了使用可再生能源补充或替换这两台发电机的可行性。这里提出的可再生能源选项包括 100 kW 风力涡轮机、太阳能光伏、转换器和电池。因此，本研究的目标是进行技术经济分析，并优化印度洋偏远岛屿的混合柴油和可再生能源系统。电力再生混合优化模型 (HOMER) Pro 软件用于本分析的所有模拟和优化。计算基于当前柴油价格每升 0.90 美元（不含补贴）。研究发现，基于最优化的系统，可再生能源本身就能贡献 29.2% 的可再生能源份额。净现值 (NPC) 从 165 万美元降至 139 万美元，平准化能源成本 (CoE) 从 0.292 美元/千瓦时降至 0.246 美元/千瓦时。优化系统的内部收益率 (IRR) 为 14%，投资回报率 (ROI) 为 10%，简单回收期为 6.7 年。这项研究表明，在印度尼西亚一个偏远岛屿引入可再生能源在技术上是可行的，那里许多岛屿都无法用电。
牛津经济研究院重点关注利洁时对印度经济和社区的支持
2021 年产生的 100 亿卢比，其在投入和工资方面的支出将刺激全国 GDP 再增长 150 万印度卢比。4 利洁时印度 2021 年的就业乘数为 21，这意味着利洁时每 100 个工作岗位将支持印度其他地区的 2,000 个工作岗位
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
使用纳米孔测序对印迹差异甲基化区域进行全基因组检测
摘要 印记是哺乳动物正常胚胎发育的关键部分，由确定的亲本来源 (PofO) 差异甲基化区域 (DMR)（称为印记控制区）控制。直接纳米孔测序 DNA 提供了一种检测等位基因甲基化的方法，并克服了甲基化阵列和短读技术的缺点。在这里，我们使用 12 个标准 B 淋巴细胞细胞系的公开纳米孔测序数据来获取人类印记间隔的全基因组图谱。利用测序数据，我们能够对 95% 的人类甲基化组进行分期，并检测出 94% 的先前已充分表征的印记 DMR。此外，我们发现了 42 个新的印记 DMR（16 个生殖系和 26 个体细胞），这些印记 DMR 已使用全基因组亚硫酸盐测序 (WGBS) 数据得到确认。对小鼠 ( Mus musculus )、恒河猴 ( Macaca mulatta ) 和黑猩猩 ( Pan troglo- dytes ) 的 WGBS 数据的分析表明，其中 17 个印记 DMR 是保守的。一些新的印记间隔位于没有已知 DMR 的印记基因内或附近。我们还检测到了细微的亲本甲基化偏差，跨越七个已知印记簇的几千个碱基。在这些区块，高甲基化发生在具有互斥的 H3K36me3 和 H3K27me3 等位基因组蛋白标记的表达等位基因的基因体上。这些结果扩展了我们目前对印记的了解和纳米孔测序的潜力，它仅使用亲本-后代三重奏来识别印记区域，而不是像以前那样需要大量的多代谱系。
拜登总统的经济计划对印第安纳州有利
多项经济指标表明，自拜登总统上任以来，印第安纳州取得了强劲的经济发展。以下是关键指标（例如州就业、失业保险索赔、国内生产总值、补充贫困和疫苗接种率），这些指标有助于我们解读当前形势，并突出我们在经济复苏和加强对工人和家庭的支持方面取得的进展。
对印度空间研究组织进行为期一天的工业访问的报告
这是一次为期半天的参观，共有 52 名学生和 3 名教职员工参加。印度空间研究组织卫星中心 (ISAC) 是印度空间研究组织 (ISRO) 的领导中心，负责设计、开发、组装和集成通信、导航、遥感、科学和小型卫星任务。为方便学生，ISAC 设有一个空间展览中心。我们的学生能够参观展览。科学家 HL Srinivasa 先生讲解了展览中保留的每一个展示单元。其中包括第一颗印度卫星 Aryabhatta、APPLE、INSAT 系列等的模型。卫星基本上有两种类型 - 印度遥感 (IRS) 卫星和
旅游业对印度经济的贡献
摘要：旅游业是全球最大、最多样化的行业。旅游业对增加就业和外汇收入、国内产业繁荣、国际合作扩大的影响改变了世界各国的态度，并在政府的政策制定中发挥了重要作用。因此，本研究论文的目的是调查 2000-2019 年期间外国旅游收入增长对印度经济增长率的影响。在本研究中，我们使用普通最小二乘法 (OLS 方法)。结果表明，经济增长率与外国旅游收入增长之间存在正相关关系，但这种关系非常弱，这意味着外国旅游收入增长对经济增长的影响较小；我们也可以说这两个变量之间没有很强的关系。
利用公共资金吸引私人对印尼可再生能源的投资
通过以财政激励、预算转移和资本注入的形式利用公共资金吸引私人投资于新能源和可再生能源，印尼也可以发出积极信号。本简报探讨了已实施的几项措施，例如创建和推广处理专门基础设施的公共金融机构 (PFI)、发行绿色伊斯兰债券和绿色债券作为刺激可再生能源投资的创新融资机制，以及扩大国有企业（国有企业，特别是国家电力公司和国家石油和天然气公司）在促进可再生能源方面的作用。本简报还讨论了其他可行措施，特别是国际和多边融资，并为印尼政府 (GoI) 提出了一些建议，供其进一步利用公共财政来促进
经济增长对印度尼西亚技术发展、货币和利率及汇率波动的影响
摘要。技术发展对支付系统产生了影响，即电子货币在2018年和2019年发展非常迅速，2018年它占流通货币的50.3%，经济增长率增长了5.4%，尽管当年的利率为6%。这意味着一些印度尼西亚人已经开始对支付系统进行改变。金融领域的数字化变化，特别是随着社会和经济领域人们生活行为的新根本变化。金融技术的概念在基于可持续技术创新的数字金融基础设施的形成中非常有用，这些创新被认为对金融市场有效，包括对于中小型企业，本文重点关注影响经济增长的三个因素，即资本、劳动力和技术发展。本研究使用2004-2019季度的二次时间序列数据，使用多元回归（OLS/最小二乘法）并使用eviews 10应用程序进行处理。本研究旨在确定技术对经济增长的影响。研究结果表明:货币对经济增长具有显著的负向影响,利率和汇率对经济增长具有负向影响,技术对经济增长具有正向影响。