在前所未有的变革和充满挑战的社会经济和地缘政治格局的时代,建设一个有竞争力、绿色和公平的欧洲不是一种选择,而是绝对必要的。此外,不断加剧的全球地缘政治紧张局势和敌对的经济行动使社会面临越来越多的风险和脆弱性。这需要采取一种全面的政策方针,将实现欧盟长期愿望的高度雄心与适应未来不确定性的能力结合起来。在这种背景下,研究和创新 (R&I) 工作对欧洲的未来至关重要,为社会、经济、环境和政治挑战提供可持续的解决方案。要创造一个完全循环、可持续和有竞争力的经济,建设一个更加公平和繁荣的社会,就需要超越传统的对科学和技术的关注,拥抱颠覆性、社会和治理创新。R&I 对于提高欧洲的(长期)竞争力和改善生活水平至关重要。随着人口老龄化和随之而来的劳动力萎缩,其在支持生产力增长和实现可持续经济方面的作用将进一步增强。确保欧盟的竞争力需要注重强大的技术能力,包括利用新技术浪潮的能力,无论是在欧盟落后于竞争对手的关键数字领域,还是在欧盟可以利用其现有比较优势的绿色技术领域。强大的科学基础是开发应对挑战的新解决方案的基础,因此至关重要。研发创新对于经济和社会复原力也至关重要,其在应对 COVID-19 危机中的决定性作用充分证明了这一点。投资研发创新意味着为欧盟发展实现技术主权和建设富有创新驱动型企业的充满活力的经济所需的技术能力铺平道路。研发创新对于实现欧盟的气候目标、建立更强大的循环经济以及通过实施长期气候适应战略帮助适应系统至关重要。为了实现这些目标,必须通过投资绿色技术和培育新的商业模式和循环生产系统的可持续解决方案来加快创新和市场吸收的步伐。到 2050 年,所需的二氧化碳减排量中近三分之一依赖于示范或原型阶段的技术。强调加快当前创新步伐的必要性。研发与创新在建设更公平的欧洲、确保福祉和修改社会契约方面也发挥着重要作用。到 2027 年,研发与创新工作可以通过技能提升和再培训促进 60% 的欧洲工人的劳动力转型。研发与创新还提高了公民的健康状况,增强了诊断、治疗、护理和健康解决方案,尽管确保公平使用仍然是一项挑战。欧盟的研发投资未达到预期目标,与全球竞争对手相比也相形见绌。研发支出约占 GDP 的 2.2%,远低于 3% 的目标。弥补投资缺口需要公共和私营部门的大量贡献,包括利用欧盟工具来利用私人投资扩大深度技术创新。目前,
摘要:人工智能(AI)和机器学习(ML)的快速进步导致了各个领域的许多实际应用。建筑师和研究人员还开始探索应用AI和ML来增强其工作的潜力。生成AI的出现为建筑师带来了新的机会此外,在计划,预测材料和分类以实现建筑设计和分析目的的情况下,使用非生成AI进行了更多的实验。但是,现有应用程序通常无法在建筑师使用的标准设计软件中提供精确且可用的架构模型。此外,建筑师开始依靠生成(Gen)AI模型来以渲染照片的形式生成设计,并且许多使用此类工具的实验几乎没有专注于使用非生成(非生物)AI模型。在本文中,我们分析了不同的Gen-AI模型背后的机制和技术,以及这些模型的产物,以深入了解这些产品的真实性以及将此类技术应用于建筑设计过程的影响。这项分析研究是通过回顾两种类型算法的研究人员和建筑师的不同应用来支持的。该研究以强有力的建议结束,更多地依靠非类型的AI模型,该模型有助于以人为本的设计方法。,最后,提出了Gen和非代AI模型的可能应用。这些发现还表明,Gen-AI模型可能会对设计过程产生负面影响,尤其是当设计概念纯粹是使用文本甚至未定的照片生成的时。关键字:建筑设计过程 - 人工智能 - 机器学习 - 生成AI - 非生成AI - 图像生成。
2.1 评估建筑行业及其挑战。建筑行业在世界各国经济发展中发挥着重要作用。它涉及的任务种类繁多,包括规划、制定计划和执行各种创新任务。但企业面临着许多阻碍生产力和绩效的严峻挑战。多项研究已经分析了建筑行业面临的严峻挑战。根据 [1],最大的挑战之一是建筑项目的复杂性,包括协调多个利益相关者、处理时间表和确保良好的管理。此外,建筑行业以其分散性而闻名,涉及不同的参与方,包括承包商、分包商、建筑师和工程师。这种分散性经常导致沟通不畅和协调问题 [2]。
建筑物和古迹通常是由微生物殖民的,这些微生物可能导致色彩变化以及美学和物理化学的损害。这种生物殖民化取决于材料和环境。为了更好地理解和将建筑物表面的微生物发育与气象参数相关联,已经使用在两个时期的巴黎地区私人居住区的壁上的原位仪器来测量绿色藻类和蓝细菌的浓度:春季和秋季冬季。还选择了不同的位置来评估位置(地平线或垂直)和情况(阴影与阳光微气候)的影响。结果表明,微生物的发展迅速响应降雨事件,但随着温度较低,相对湿度(RH)较高,冬季的反应更加强烈。蓝细菌对这种季节作用不太敏感,因为它们比绿藻更耐药性。基于所有数据,已经制定了不同的剂量反应函数,以将RH,雨水和温度与绿藻浓度相关联。通过特定的拟合参数来考虑微气候的影响。这种方法必须扩展到新的广告系列测量结果,但对于预测气候变化的影响可能非常有用。
为了对AI具体的建筑模型进行全面的设计描述,将AI与建筑空间智能辅助模型深度融合,根据实际情况进行柔性设计。AI辅助生成建筑意向与建筑形态,主要支撑学术与工作理论模型,推动技术创新,进而提升建筑设计行业的设计效率。AI辅助建筑设计让每一位设计师都拥有了设计自由,同时在AI的帮助下,建筑设计能够更快更高效的完成相应的工作。在AI技术的帮助下,通过关键词的调整与优化,AI自动生成了一批建筑空间设计方案。在此背景下,通过对AI模型、建筑空间智能辅助模型的文献调研以及建筑空间的语义网络与内部结构分析,建立了建筑空间设计的辅助模型。其次,从数据源头保证符合建筑空间三维特征,在分析空间设计整体功能结构的基础上,开展基于深度学习辅助的建筑空间智能设计。最后,以UrbanScene3D数据集中选取的三维模型为研究对象,测试AI的建筑空间智能模型的辅助性能。研究结果表明,随着网络节点数量的增加,模型在测试数据集和训练数据集上的拟合度呈下降趋势,综合模型拟合曲线显示基于AI的建筑空间智能设计方案优于传统建筑设计方案;随着网络连接层节点数量的增加,空间温湿度智能得分将不断上升,模型能够达到最优的建筑空间智能辅助效果。该研究对于推动建筑空间设计的智能化、数字化转型具有实际应用价值。
摘要 气候变化是当前最重大的挑战之一。减少温室气体排放和全球能源需求已成为一个重要的研究课题。这些挑战增加了人们对改造现有建筑的兴趣。能源改造,即节约能源和优化能源利用,对于缩小有限资源和不断增长的能源需求之间的差距是必不可少的。应用节能隔热系统可以显著减少夏季建筑物空调系统消耗的能量。因此,建筑隔热已成为一个有前途的研究课题,尤其是基于纳米材料的隔热材料,因为它们的 U 值较低。本研究论文研究了埃及一栋旧教育建筑的能源改造效果,该建筑使用 Nanogel ® 气凝胶隔热材料将其与建筑围护结构集成在一起,同时使用真空隔热板 (VIP) 进行隔热。能量模拟由 DesignBuilder 软件(版本 6.1.0.006)执行。结果表明,在建筑围护结构中集成 VIP 和气凝胶可以提高建筑物在炎热气候(如埃及)中的热性能,该建筑在夏季尤其需要冷却负荷。它还显示出年能耗显著减少,与基准情况相比节省高达 36.5%。关键词:纳米绝缘材料、改造建筑、能源效率、模拟、气凝胶、VIP。
本研究旨在采用描述性分析方法,分析和评估战略一致性驱动因素对公司声誉和形象塑造的潜在影响。对研究结果的分析和解释表明,战略与其内部和外部变量的一致性是公司在客户心目中的声誉和形象的关键决定因素(回归系数为0.38)。声誉良好的公司致力于在内部和外部因素之间建立有效的一致性,而声誉较弱或中等的公司则表现出战略不一致的一些表现,例如竞争基础偏离其独特能力,竞争能力与其竞争优势不太相符,此外,由于公司在选择内部环境时失败,现有战略与主要活动之间缺乏一致性。本研究向受访公司提出了建议,说明协调内部和外部选择对树立客户期望的形象和声誉的重要性。
A. 建筑师/工程师 (A/E):A/E 是与 BYU 签订特定项目合同的主要实体,即建筑师和/或工程师。他们通常会聘请建筑和/或工程顾问来支持项目的设计需求。A/E 应协调其顾问的所有活动。A/E 应在项目开始时指定主要联系人负责人 (PIC),代表其自身及其顾问。值得注意的是,A/E 应在 BYU 规划和建设总经理 - 重大项目 (MDPC) 的指导下工作,在项目设计阶段应在 BYU 设计项目经理的指导下工作,在项目建设阶段应在 BYU 建设项目经理的指导下工作。校园内各部门的代表将是建筑物的用户,他们通常会积极参与设计过程。但是,规划或建设项目
