微秒相干时间在供体的自旋动力学计算中预测 - 受体电子旋转对PÞA 1A在光系统I(PSI)的光激发后创建。研究了由于各向异性蛋白环境对预测的相干时间T m而引起的核自旋扩散(NSD)的影响。紧密定位的对位于电子旋转的位置5 - 8°A的质子的三元组和三元质子显示为在很大程度上控制T m。对PSI晶体结构的了解允许进行自旋动力学计算,其中去除或替换了特定的辅助因子和氨基酸残基,并且鉴定了控制电子脱碳的各向异性环境特征。最后,我们表明单独的NSD无法解释> 3个较短的实验观察到的相干时间,并暗示关键蛋白质位点的甲基可能解释了这种差异。
在DNA折纸中结合主食的情况有限,这对于它们与热和机械处理以及化学和生物学环境至关重要。在这里,在折纸中的尼克斯的天然骨干连接中证明了两种近定量连接方法:i)助溶剂溶质二甲基亚氧化二甲基亚氧化二甲基(DMSO)辅助酶结扎和ii)CNBR通过CNBR进行的无酶化学结扎。两种方法在2D折纸中达到了90%以上的连接,只有CNBR方法在3D折纸中导致了≈80%的连接,而单位酶的连接率却产生了31-55%(2D)或22-36%(3D)。只有CNBR方法可用于3D折纸。CNBR介导的反应在5分钟内完成,而DMSO方法进行了隔夜。通过这些方法的结扎提高了最大30°C的结构稳定性,电泳过程中的稳定性以及随后的提取,以及针对核酸酶和细胞裂解物。这些方法在成本,反应时间和效率方面很简单,无聊且优越。
在制药行业中发现药物到营销潜在药物的旅程是一个多方面的过程,需要大量投资并包括各个阶段。在此过程中的一个关键步骤称为HIT鉴定阳离子,其中涉及从大量化合物中识别可以与特定C靶标结合的小分子并引起所需的生物学效应,例如抑制疾病引起蛋白质的活性。1 - 4有几种传统的识别方法,5 - 8,但是DNA编码的图书馆(DEL)筛选技术在近年来在学术和制药行业环境中引起了人们的关注。9 - 14该技术涉及编码具有独特DNA标签的许多小分子并将其暴露于靶蛋白上,从而识别出通过测序其DNA标签选择性结合与蛋白质的分子的鉴定(图1)。
开发SSB用于室温操作。5,其中,锂离子导电argyrodites li 6 ps 5 x(x = cl,br,i)经过了广泛的研究,由于其高离子电导率,它们的电力稳定性和加工性,引起了极大的关注。6–8 Li 6 PS 5 Br的电导率可以合成控制,如Gautam等人所证明的那样。 表明,可以通过从不同退火温度中淬火6 ps 5 br来获得不同的Br /S 2位点疾病(因此不同的离子电导率)。 9,该疾病被认为将电荷不均匀性引入阴离子sublattice(疾病越高,电荷不均匀性越大 - 导致跨不同晶体学LI + 的锂离子密度越扩散(或扩散)较高(或扩散)。6–8 Li 6 PS 5 Br的电导率可以合成控制,如Gautam等人所证明的那样。表明,可以通过从不同退火温度中淬火6 ps 5 br来获得不同的Br /S 2位点疾病(因此不同的离子电导率)。9,该疾病被认为将电荷不均匀性引入阴离子sublattice(疾病越高,电荷不均匀性越大 - 导致跨不同晶体学LI +
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 2 月 19 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.02.18.529093 doi:bioRxiv preprint
2022 年 12 月 18 日——鉴于出口管制和 CBRN 双重用途问题的复杂性,TI 采取了全面的方法。他们强调利益相关者的参与,包括。
核监管活动委员会 (CNRA) 负责处理核能机构关于核设施监管、许可和检查的计划和活动,涉及核安全的技术和人为方面。该委员会是监管机构之间有效交流安全相关信息和经验的论坛。在适当的情况下,委员会审查可能影响监管要求的发展情况,目的是让成员了解正在考虑的新监管要求的动机,并有机会提出可能改进这些要求的建议,并帮助成员国达成共识。特别是,它审查了当前安全管理战略的监管方面以及核设施的安全管理实践和运营经验,包括酌情考虑安全与安保之间的接口,以传播经验教训。根据《核能机构战略计划:2023-2028》,委员会促进成员国之间的合作,利用经验反馈制定措施,确保高标准的安全,进一步提高监管过程的效率和有效性,并在核安全领域保持足够的基础设施和能力。
2017 年,联合研究中心与国际原子能机构 (IAEA) 签署了一项关于核科学应用的实际安排,以补充各机构的工作并避免在以下领域重复工作:食品、农业、海洋科学、水资源管理、地球观测、卫生、环境监测和应急准备。它涉及教育和培训课程、标准化、参考材料、能力测试、实验室间比对练习和分析方法验证。
摘要 — 研究了核电站 (NPP) 现场管理的认知架构,其中融入了人工智能 (AI)。结合机器人智能算法对正常运行和事故进行建模,其中随机抽样在量化中起主要作用。研究计算了事故动力学模拟器与机组人员情境认知模型 (ADS-IDAC) 中的信息、决策和行动以及工厂操作的认知技能。模拟显示了 ADS-IDAC 建模和仿真结果,在第 21 和第 21.75 序列中有两个峰值。否则,在第 13.25 序列中有几个峰值,一个大峰值。大峰位于心理状态、环境和身份的第 25.75 序列中。事故情况与认知系统的动作有关。在操作案例中,显示了各种信号,其中工厂的操作可以显示机器人要执行的几种操作。该图显示了核认知架构的过程。通过设计的模型调查了一起核事故,其中机器人的行为由人工大脑量化。本文开发的算法可应用于其他类型的复杂工业系统,如飞机操作和安全系统、航天器系统等。
1 苏黎世大学 (UZH) 苏黎世大学医院 (USZ) 内分泌学、糖尿病学和临床营养学系,瑞士苏黎世 CH-8091;Christina.Bothou@usz.ch (CB);converse.ashish@gmail.com (AS);Igor.Shapiro@usz.ch (IS) 2 苏黎世大学 (UZH) 个性化医疗、分子和转化生物医学博士项目能力中心,瑞士苏黎世 CH-8006 3 埃默里大学医学院儿科系,美国佐治亚州亚特兰大 30322;adrian.oo@emory.edu (AO); baek.kim@emory.edu (BK) 4 亚特兰大儿童保健中心药物研发中心,美国佐治亚州亚特兰大 30322 5 塞梅维斯大学医学院内分泌学系、内科和肿瘤学系,匈牙利布达佩斯 H-1083;paul.perge@gmail.com (PP);igaz.peter@med.semmelweis-univ.hu (PI) 6 MTA-SE 分子医学研究组,匈牙利布达佩斯 H-1083 7 维尔茨堡大学医院医学一系内分泌和糖尿病科,德国维尔茨堡 97080; CLRonchi@bham.ac.uk 8 伯明翰大学代谢与系统研究所,伯明翰 B15 2TT,英国 9 伯明翰健康合作伙伴内分泌、糖尿病和代谢中心,伯明翰 B15 2TT,英国 10 德累斯顿大学医院卡尔古斯塔夫卡鲁斯三号医疗诊所和综合诊所,01307 德累斯顿,德国 * 通信地址:Constanze.Hantel@usz.ch;电话:+41-43-253-3008 † 共同贡献第一作者。