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人工智能——对流动税的影响
“完成这样的转变意味着对熟练工人的需求增加，而人口趋势意味着公司将争夺不断缩小的劳动力资源。这使得欧洲企业缺乏透明度，不愿积极教育员工了解人工智能的能力、好处和价值，这令人费解。不过，只有员工理解和接受，组织才能发挥生成人工智能的潜力。特别是，他们需要解决他们对自动化和工作流失的担忧。”
宿主种群异质性对流行病暴发的影响
标题表明，我们的目的是研究异质性如何影响人口封闭的宿主人群流行病的各个方面。特别是，我们专注于基本的繁殖数r 0，马尔萨斯参数r，最终大小，峰值和发射率的大小。该论文由两个部分组成。在第一部分中，我们采用了自上而下的方法。我们首先引入一个相当通用的模型。由于其表述采用了特征空间的措施，因此它涵盖了离散和连续的特征。我们提出的各种结果本质上已经闻名了很长时间，但这可能并不是“众所周知”。接下来，我们考虑各种简化及其基本的解释和动机。这些使我们取得了最新的结果，例如受到命中率（Herd Immunity Threshold;参见第7节），这是由Covid-19的爆发引起的。一个重要但有时隐含的流行模型成分是对具有一定特征的人与其他具有指定特定的人接触的率的规范
通过多年对流 - 渗透建模来推进南美的水和气候科学
Francina Dominguez，Roy Rasmussen，Changhai Liu，Kyoko Iike，Andreas Prein，Andam Varble，Paola A. A. A. A. Arias，Julio Bacmeister，Maria Laura Bettolli，Patrick Callaghan，Patrick Callaghan，Lelala M. Carvalho Aiguo Dai, Luminita Danail, Rosmeri Porfírio Da Rocha, Ernani de Lima Nascimento, Erin Dugherty, JIMY Dudhia, Trude Eidhammer, Zhe Feng, Lluís Fita, Rong Fu, Julian Giles, Harrieet Gilmor, Kate Halladay, Yongjie Huang, Angla Maylee Iza Wong，Miguel Lagos-Zñigaa，Miguel Lagos -Zones Jones，Jorge Llamocca，Marta Llopart，J。亚历杭德罗·马丁内斯（Alejandro Martinez），J。卡洛斯·马丁内斯（Carlos Martinez），贾斯汀·R·辛德（Justin R. Rosales，Lucia Scafff，Anton Seimon，Marcoon Somos -Valenzuela，Yang Tian，Peter van Oevelen，Daniel Veloso -Guila -Guila，Lulin Xue和Timothy Schneider
对流行大语模型的比较分析
摘要：本研究探讨了由GPT-3.5和GPT-4提供支持的流行OpenAI模型Chatgpt的有效性和效率，以了解其对编程和潜在软件开发的影响。为了衡量这些模型的性能，使用主要基本的Python问题（MBPP）数据集采用了定量方法。除了对GPT-3.5和GPT-4的直接评估外，还进行了涉及AI景观中其他流行大语模型的比较分析，尤其是Google的Bard和Anthropic的Claude，还进行了衡量和比较他们在同一任务中的熟练程度。结果突出了ChatGPT模型在编程任务中的优势，为AI社区（特别是针对开发人员和研究人员）提供了宝贵的见解。随着人工智能的普及，这项研究是对AI辅助编程领域的早期研究。
基于对流的气候模拟
摘要。大雨是水侵蚀的主要驱动力，这是对全球土壤和水资源的威胁。由于气候变化，降水（尤其是极端降水）在温暖的世界中正在增加，导致降雨侵蚀的增加。然而，常规的全球气候模型努力代表降雨事件，并且无法在高时空分辨率下提供降水数据，这是对未来降雨侵蚀的估算所需的。对流允许模拟（CPSS）提供高分辨率的降水数据，并更好地表示极端降雨事件，但它们大部分仅限于相对的小空间范围和短时间。在这里，我们第一次介绍了大型模型领域（例如中欧），基于使用代表性浓度路径8.5（RCP8.5）发射现象生成的高分辨率CPS气候数据。我们计算了过去（1971-2000），现在（2001- 2019年），不久的将来（2031–2060）和Far Future（2071–2100）的雨水侵蚀率。我们的资产表明，该地区河流河流的降雨侵蚀的未来侵蚀的未来可能会达到84％。这些增加远高于基于平均降水的回归估计的先前估计。我们确定，尽管剩余的局限性，CPS仍具有对土壤侵蚀的气候影响研究的敌对且目前尚未开发的潜力。因此，土壤侵蚀建模统一性应紧密遵循气候建模的最新和未来进步，以利用新的CPS来进行临床影响研究。
建模气候变化对流量的影响...
干旱是世界各地自然灾难的主要原因（Bekele等人2019）。气候变化对几个因素有重大影响，包括水文周期，生物多样性，领土生态学，水资源，环境，农业和粮食安全以及人类健康（Gupta 2015）。降雨量是主要因素之一，它对农业，能源平衡，水力发电，工业和粮食安全的水可用性的时间和空间模式产生了影响（Ayehu等人2018）。科学证据现在表明，随着地球表面温室气体浓度的上升，地球大气的平均温度将继续升高。虽然预计温度会始终如一地升高，但根据各种气候模型和排放场景，降水表现出可变的结果（IPCC 2014； Tessema等。2021）。中纬度和亚热带干燥区域有望在RCP8.5场景下降水下降，而高纬度，赤道pacifife，赤道和湿区的降水有望增加（Sesana等人。2019）。例如，IPCC（2021）指出，除非CO 2和其他温室气体排放的显着减少，否则在21世纪将超过1.5和2°C的变暖。21世纪非洲的预期温度高于平均全球温度（IPCC 2013）。世界不同等地受到气候变化的影响（Thornton等人2008; Kotir 2011）。 2017）。2008; Kotir 2011）。2017）。非洲是气候变化最大的大陆（Collier等人2008）;特别是，撒哈拉以南非洲是最脆弱的地区，因为使用雨水农业种植了所有农作物中的96％，这可能会加剧问题（Serdeczny等人。 物理和经济缺乏的缺乏对非洲大角（GHA）具有复杂的影响，经常导致严重的水和粮食短缺（Nicholson 2014； Awange等人 2016）。 该地区的未来水稀缺问题可能会因该地区的迅速扩大和高度不可预测的气候而加剧（Hirpa等人。 2019）。 在东非，来自各种GCM场景的降雨揭示了不确定的幅度和趋势（Getahun等人。 2020）。 例如，在接下来的几年中，尼罗河流域的流流量有望减少（Haile等人 2017），还有其他研究发现（Worqlul等人 2018）表明，尼罗河流域的流流量估计在未来几十年中会增加。 Haile等人报道。 （2017）有力的证据表明，埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。 在2007年气候变化国家适应计划（NAPA）下，前埃塞俄比亚国家气象局（NMA）确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。。。 这一数字表明，在过去的46年中，每十年增加0.28°C。 根据这项研究的发现，在主要潮湿季节中最引人注目的是，当增长最为明显时。2008）;特别是，撒哈拉以南非洲是最脆弱的地区，因为使用雨水农业种植了所有农作物中的96％，这可能会加剧问题（Serdeczny等人。物理和经济缺乏的缺乏对非洲大角（GHA）具有复杂的影响，经常导致严重的水和粮食短缺（Nicholson 2014； Awange等人2016）。该地区的未来水稀缺问题可能会因该地区的迅速扩大和高度不可预测的气候而加剧（Hirpa等人。2019）。在东非，来自各种GCM场景的降雨揭示了不确定的幅度和趋势（Getahun等人。2020）。例如，在接下来的几年中，尼罗河流域的流流量有望减少（Haile等人2017），还有其他研究发现（Worqlul等人2018）表明，尼罗河流域的流流量估计在未来几十年中会增加。Haile等人报道。 （2017）有力的证据表明，埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。 在2007年气候变化国家适应计划（NAPA）下，前埃塞俄比亚国家气象局（NMA）确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。。Haile等人报道。（2017）有力的证据表明，埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。在2007年气候变化国家适应计划（NAPA）下，前埃塞俄比亚国家气象局（NMA）确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。这一数字表明，在过去的46年中，每十年增加0.28°C。根据这项研究的发现，在主要潮湿季节中最引人注目的是，当增长最为明显时。粗略的全球气候模型（GCM）决议无法捕获小规模的降雨模式，GCM和RCM降雨预测的高度不确定性，以及使用东非的测量流流缺乏模型验证，所有的水都具有水力影响研究（Otieno and Anyah 2013; Shiferaw eyh and Anyah and Anyah and any Anyah and anyah and anyah and y. shiferaw et al.2018; Endris等。2019）。一般气候模型（GCM）（CMIP; Chen等人。2022）。广泛应用缩小的GCM由于对潜在的未来气候场景的准确和信任而获得了受欢迎程度（Bhatta等人。2019; Bermúdez等。2020; Touseef等。2020; Ji等。2021）。不同气候模型的偏见和内部变异性可能会产生对未来Climeate的完全不同的投影。结果，为了更好地表征结构不确定性并改善气候预测，首选气候模型的集合而不是单个模型（Gaur等人。2021）。在埃塞俄比亚的12河盆地中，Awash River盆地（ARB）是最脆弱和广泛的剥削（Tadese等人2019）。增加人口，定居点，加强农业实践，高地侵蚀和污染物都导致了ARB淡水供应量的下降（Bekele等人2019）。由于多种原因，选择了Kessem流域来研究气候变化对流流的影响。Bekele等。首先，凯塞姆河是奥瓦斯河的一条小支流，为下游的用水使用者提供了更大的流动。第二，在凯西姆流域的下游地区，计划每年有一个25,000公顷的政府拥有的灌溉项目，每年生产500,000吨糖（Hailu 2020）。第三，流域是许多人的家园，他们的生计受到潜在的雨季和气候变化下降的负面影响（CSA 2011）。使用代表性浓度途径（RCP）在ARB的不同子囊中研究了气候变化（例如2019; Daba＆You 2020; Getahun等。2020）。这些研究的预测表明，气候变化对ARB的流流动变化具有很大的影响。 但是，气候变化方案随着时间而变化。 目前，共享的社会经济道路（SSP）情景是根据全球发展开发的，导致缓解和适应气候变化的不同挑战（O'Neill等人。 2017）。表明，气候变化对ARB的流流动变化具有很大的影响。但是，气候变化方案随着时间而变化。目前，共享的社会经济道路（SSP）情景是根据全球发展开发的，导致缓解和适应气候变化的不同挑战（O'Neill等人。2017）。
管理严重的对流风险风险-WTW
危险审查：客户在三个不同的城市中有大量的车码，并且不太可能受到同一天气事件的多个城市集群的影响。但是，同一城市集群中车场的近距离近距离增加了一次遭受两个地点的当地风险。缺乏历史风暴记录，因此现有信息的使用有限。我们与WTW研究网络专家合作，分析了该地区的冰雹危害，研究了其他保险数据库的最新研究和数据。
二维稳态 Boussinesq 对流 - AFIT 学者
摘要：本研究通过流函数-涡量公式研究激光诱导对流。具体而言，本文考虑了有限箱上具有滑移边界条件的二维稳态 Boussinesq Navier-Stokes 方程的解。在流函数-涡量变量中引入了一种不动点算法，然后证明了小激光振幅的稳态解的存在性。通过该分析，证明了无量纲流体参数与保证存在的激光振幅最小上界之间的渐近关系，这与在有限差分格式中实现该算法的数值结果一致。研究结果表明，当 Re ≫ Pe 时，激光振幅的上限按 O ( Re − 2 Pe − 1 Ri − 1 ) 缩放，当 Pe ≫ Re 时，按 O ( Re − 1 Pe − 2 Ri − 1 ) 缩放。这些结果表明，稳定解的存在在很大程度上取决于雷诺数 (Re) 和佩克莱特数 (Pe) 的大小，正如先前的研究指出的那样。稳定解的模拟表明存在对称涡环，这与文献中描述的实验结果一致。从这些结果出发，讨论了激光传播模拟中热晕的相关含义。
对流能量周期和大规模动力学的相互作用
摘要：对流生命周期在热带大规模动力学中的重要性长期以来一直强调，但没有明确的分析。目前的工作通过将对流的能量周期耦合在Arakawa和Schubert的对流参数化与浅水模拟气氛的框架下。首先提出了系统的仔细推导，因为文献中相当缺少。线性对流耦合波的平方频率由干重的平方和对流能量周期频率给出，从而缩短了通过大规模耦合的对流循环周期。在弱的非线性状态下，该系统遵循类似于Korteweg - de Vries方程的方程，该方程表现出孤立的波溶液，行为让人联想到观察到的热带西风爆发。
具有旋转运动微生物的生物对流磁流体中的熵产生
纳米流体具有特殊的特性，使其成为更适用的材料。纳米材料在传热增强方面具有创新的特性。Buongiorno 3 给出了传统液体传热速率增强的理论模型。他强调，只有随机和热泳扩散才是热传输增强的主要机制。纳米材料在提高混合动力发动机、电子设备、核系统冷却器、家用冰箱等的热效率方面非常重要。Shahzad 等人 4 分析了两个旋转盘之间的生物对流对流加热微极纳米材料流。Waqas 等人 5 讨论了具有产热的粘弹性纳米材料的混合对流磁流体动力学流。Anjum 等人 6 探讨了