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能量限制对长期功能和恢复力的影响
摘要 光系统 II (PSII) 利用红光的能量分解水并还原醌，这是一个基于叶绿素 a (Chl-a) 光化学的耗能过程。两种蓝藻 PSII 可以使用叶绿素 d (Chl-d) 和叶绿素 f (Chl-f) 进行相同的反应，但需要使用能量较低的远红光。Acaryochloris marina 的 PSII 的 35 个 Chl-a 中除了一个以外全部被 Chl-d 取代，而兼性远红光物种 Chroococcidiopsis thermalis 的 PSII 只有 4 个 Chl-f、1 个 Chl-d 和 30 个 Chl-a。从生物能量学角度考虑，远红光 PSII 预计会失去光化学效率和/或对光损伤的恢复能力。在这里，我们比较了 Chl-f-PSII、Chl-d-PSII 和 Chl-a-PSII 中的酶周转效率、正向电子转移、逆反应和光损伤。我们表明：(i) 所有类型的 PSII 都有相当的酶周转效率；(ii) Chl-d-PSII 受体侧的能隙改变有利于通过 P D1 + Phe - 重新填充进行重组，导致单线态氧产生增加，并且与 Chl-a-PSII 和 Chl-f-PSII 相比对高光损伤更敏感；(iii) Chl-f-PSII 中受体侧的能隙经过调整以避免有害的逆反应，有利于对光损伤的恢复而不是光利用效率。结果可以通过电子转移辅因子 Phe 和 QA 的氧化还原调节差异以及与主要电子供体共享激发能的叶绿素的数量和布局差异来解释。 PSII 通过两种不同的方式适应较低的能量，每种方式都适合其特定的环境，但具有不同的功能惩罚。
第四剂 mRNA COVID-19 疫苗对长期护理机构居民和高龄老人全因死亡的有效性：瑞典的一项全国性回顾性队列研究
仍然是公共卫生优先事项。到 2022 年 4 月 5 日，包括瑞典在内的共有 9 个欧洲国家建议向某些脆弱人群接种第四剂 COVID-19 疫苗，例如 LTCF 的居民和 80 岁或以上的老年人。2 迫切需要有关第四剂对这些人提供的保护的数据，以指导疫苗接种政策和策略并防止过早死亡。来自以色列的观察性研究表明，在年龄≥60 岁的一般老年人中，第四剂 BNT162b2 与较低的感染率和严重疾病率相关 3 并且与第三剂相比，在 Omicron 占主导地位的时期，对 COVID-19 死亡率的有效率约为 75%。4 − 6 然而，所有这些研究都是在一般老年人中进行的，其中大多数年龄在 80 岁以下，并且
能量限制对长波长光系统 II 功能和弹性的影响
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 4 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.04.05.486971 doi：bioRxiv preprint
微重力显著影响神经干细胞的大小和数量：对长期太空任务的影响
有两种方法可用于研究微重力对细胞的影响——使用地球上的模拟微重力 (sim-µG) 或将细胞送入太空 (SPC-µG)。我们最近报告称，人类神经干细胞 (NSC) 在太空中的增殖速度比地球上的地面控制 (GC) NSC 高出七倍。在这里，我们使用延时显微镜确定在 sim-µG 和 SPC-µG 中都有两个细胞亚群，它们以体细胞直径的差异来区分。在 SPC 飞行的 NSC 与 GC 的情况下，直径超过 10 µm 的“大”细胞（归类为大）的比例明显更高，占测量总群体的 81%，而 GC 细胞中“大”NSC 的比例要小得多，为 49.2%。暴露于 sim-µG 后，细胞直径小于 10 µm 的“小” NSC 百分比为 45%，而直径较大的 NSC 数量增加到 55%。相对于在 1G 中维持的对照 NSC，大多数 (72%) 这些细胞是“小”的，而 28% 的 NSC 大于 10 µm。因此，目前的研究表明，SPC-µG 暴露产生的“大” NSC 比例不仅比 GC 细胞大，而且比 sim-µG 处理的细胞大。将 SPC-NSCs 分泌组添加到幼稚 NSC 中会增加增殖和细胞大小。30 小时后，细胞出现不健康形态的迹象，揭示了 SPC_NSC 分泌组的有害影响。
对长期振幅漂移具有鲁棒性的量子门
量子门通常容易受到驱动门的物理量子位所施加的经典控制场的缺陷的影响。减少这种错误源的一种方法是将门分成几部分，称为复合脉冲，通常利用错误随时间的恒定性来减轻其对门保真度的影响。在这里，我们扩展了这种技术来抑制拉比频率的长期漂移，通过将它们视为幂律漂移的总和，其对状态向量的过度或不足旋转的一阶效应呈线性相加。幂律漂移的形式为 tp，其中 t 是时间，常数 p 是其幂。我们表明，抑制所有幂律漂移（p ⩽ n）的复合脉冲也是滤波器阶数为 n + 1 的高通滤波器[H. Ball 和 MJ Biercuk，《用于量子逻辑的 Walsh 合成噪声滤波器》，EPJ Quantum Technol。 2,11（2015）]。我们给出了用该技术获得的满足我们提出的幂律幅度标准 PLA(n) 的序列，并将其在时间相关幅度误差下的模拟性能与一些传统的复合脉冲序列进行了比较。我们发现，在一系列噪声频率下，PLA(n) 序列比传统序列提供更多的误差抑制，但在低频极限下，非线性效应对门保真度的影响比频率滚降更为重要。因此，先前已知的 F1 序列是 PLA(1) 标准的两个解之一，可以抑制线性长期漂移和一阶非线性效应，在低频极限下，它是比任何其他 PLA(n) 序列更清晰的噪声滤波器。
一项针对长期植入基本震颤患者的数据驱动自适应深脑刺激的试点研究
深脑刺激（DBS）是帕金森氏病（PD）和Essential-Tremor（ET）的已建立疗法。在自适应DBS（ADB）系统中，刺激参数随着神经信号的函数的在线调整可能会改善治疗效率并减少副作用。最新的ADBS系统使用源自神经信号的症状替代物（NMS如此称呼的神经标记（NMS）），并在患者组水平上确定，并假设症状和NMS的平稳性控制策略。我们旨在通过（1）一种数据驱动的方法来改进这些ADBS系统，用于识别患者和会议的NMS以及（2）使用短期非平稳动态的控制策略应对。两个构建块的实现如下：（1）数据驱动的NM基于机器学习模型，该模型估计了电视学信号的震颤强度。（2）控制策略解释了震颤统计的局部变异性。我们对三名长期植入ET患者进行的研究等于五个在线课程。从加速度计数据中量化的震颤表明，症状抑制至少等效于在4种在线测试中的3个在3个在线测试中的连续DBS策略，同时大大降低了净刺激（至少24％）。在剩余的在线测试中，症状抑制与连续策略或无治疗条件的抑制作用没有显着差异。我们引入了ET的新型ADB系统。是基于（1）机器学习模型的第一个ADBS系统，用于识别会话特定的NMS，以及（2）具有短期非平稳动力学的控制策略应对。我们展示了ADB对ET的适用性，这为其在较大的患者人群中进一步研究打开了大门。
利用离子阱量子模拟器对长程伊辛模型进行量子近似优化
量子计算机和模拟器可能比经典计算机和模拟器具有显著的优势，它们可以洞悉量子多体系统，并可能提高解决优化和可满足性等指数级难题的性能。在这里，我们报告了使用模拟量子模拟器实现的低深度量子近似优化算法 (QAOA)。我们估计具有可调范围的长程相互作用的横向场伊辛模型的基态能量，并通过对 QAOA 输出进行高保真、单次、单独量子比特测量采样来优化相应的组合经典问题。我们通过穷举搜索和变分参数的闭环优化来执行算法，用最多 40 个捕获离子量子比特来近似基态能量。我们使用随系统大小多项式缩放的引导启发式方法对实验进行基准测试。我们观察到，与数值结果一致，随着系统规模的扩大，QAOA 性能不会显著下降，并且运行时间与量子比特的数量基本无关。最后，我们对系统中发生的错误进行了全面分析，这是将 QAOA 应用于更一般的问题实例的关键一步。
航空航天工业对长期数据的要求...
• 数据是关键的商业资产 • 解释数据所需的计算系统 • 计算系统、应用程序、媒体、硬件都在不断发展（生命周期<10 年） • 许多公司实施基于 3-D 的数字设计流程（没有图纸或纸质文件） • 保留数十年的产品数据是一个非常复杂的问题
航空航天业对长期数据的要求...
• 数据是关键的商业资产 • 解释数据所需的计算系统 • 计算系统、应用程序、媒体、硬件都在不断发展（生命周期<10 年） • 许多公司实施基于 3-D 的数字设计流程（没有图纸或纸质文件） • 保留数十年的产品数据是一个非常复杂的问题