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信任人工智能：对公众看法的定性探索和对风险和福利的接受
本文旨在研究民众对人工智能（AI）的危险和优势的看法，以及这些看法对AI的信任和接受的影响。对来自加利福尼亚州旧金山的90名参与者进行了采访，并对他们的反应进行了定性分析，从而引起了积极和负面影响的有趣组合。虽然新机会被认为是有帮助的，尤其有助于使生活更加方便并帮助一方面解决世界的问题，但AI被认为会带来一些负面后果。大约有60％的人担心AI取代工作人员的可能性，有47％的人关心其偏见的可能性，而52％的人关心其侵犯Peo-Ple的隐私的可能性。关于特定素质，信托被确定为重要措施。58％的参与者质疑AI行动及其目标的开放性。此外，有62％的参与者在AI开发和使用方面的治理和披露方面表现出很高的兴趣。这项工作提供了有关以下事实的见解：有必要通过建立较高水平的透明度，道德标准来提高公众对AI的信任。所有这些见解都必须扩展有关AI治理的讨论，并强调我们必须在该领域中实现创新，同时考虑到某些关键价值观。
通过扩散模型对风味模型的分析
在对风味模型的常规分析中，参数的搜索空间通常仅限于一定范围，以在现实的计算时间内优化理论的参数。在本演讲中，我们提出了一种利用扩散模型的分析方法，该模型是一种生成人工智能。与常规方法相比，可以独立于模型的具体细节应用此策略。通过具体的示例，我们将根据基于反问题方法从鸟类的视图中评估风味模型的预测，在该方法中，机器生成了复制实验值的各种参数候选。
将沿海社区置于可持续蓝色经济的中心：对风险，机会和战略的审查
需要针对沿海社区的海洋治理新方法。少数例外，现状不符合沿海社区的各种发展愿望或确保当前和后代的健康海洋。到2030年，蓝色经济预计将增长到2.5-3万亿美元，并且对减轻最低发达国家和小岛发展中国家贫困的潜力特别有兴趣，并支持从199日大流行中获得蓝色的复苏。本文对蓝色经济文献进行了选择性的主题回顾：（i）沿海社区的机遇和风险，（ii）塑造社区参与的障碍和推动者，以及（iii）社区和支持组织所采用的策略，可以增强“可持续的”蓝色经济和改善蓝色经济正义，并为沿海社区提供社会正义。我们的评论发现，在业务和蓝色的生长，工业遗迹，大规模水产养殖，土地填海，采矿以及石油和天然气中，为社区和海洋生态系统培养了红色平流。，如果可持续管理，小规模的植物，沿海水产养殖，海藻种植和生态旅游是最有可能向社区带来好处的人。然而，这些也是最容易受到其他部门的负面影响和累积影响的部门。基于我们对推动者，障碍和战略的评估，本文认为，将沿海社区置于对包容性可持续的蓝色经济的明确愿景的中心，并为社区，从业者和政策制定者共同开发一种可共享且可访问的语言对于更公平的海洋经济至关重要，这对于更加公平的海洋经济至关重要，与社会正义的原则和整体统一的态度和整体统计。
英国对风力发电系统中 BESS 连接的电网规范要求
英国气候变化法案设定的目标是到 2050 年实现温室气体零排放，这对所有参与者来说都是一项重大的技术挑战。因此，输配电网络正在发生变化，并适应各种电压等级的发电和用电技术。未来电网将以风能和太阳能发电为主，并由电能储存 (EES) 提供支持，尤其是电池储能系统 (BESS)，同时还有一些剩余的水电、核电和开式循环燃气轮机 (OCGT) 同步发电机组，这些发电机组由绿色能源驱动。本文讨论了 BESS 的优势，它已被证明是最有前途的 EES 技术，可以克服可再生能源系统 (RES) 整合的若干技术挑战。本文概述了 BESS 技术提供的服务，并介绍了所采用的电气控制策略。BESS 在连接到电网之前需要遵守英国的 BESS 电网代码验收要求。本文介绍了静态和时域 BESS 研究评估。分析了风电场和 BESS 混合系统的模拟结果，并根据电网规范动态合规要求提出了建议。
对风力涡轮机中的航空弹性振动进行建模
航空弹性振动是由空气动力和风力涡轮叶片的结构动力学之间的复杂相互作用引起的，是导致疲劳，结构损伤，效率降低以及风力涡轮机系统中维护成本提高的主要原因。解决此问题对于增强风力涡轮机的运行性能，耐用性和寿命至关重要，这使得振动控制成为可再生能源行业的关键重点。本文研究了同步开关阻尼（SSD）模态方法，这是一种非线性控制技术，专门为其通过靶向和抑制不需要的振动模式而有效减轻航空弹性振动的能力。通过将压电组件与刀片运动和谐的指定电路同步，SSD模态方法可提供精确而适应性的振动控制。我们的研究证明了半活动模态SSD方法的有效性，从而降低了叶片振动的30.42％。这种实质性的减少不仅增强了整体性能，还可以增强风力涡轮机叶片的寿命，从而在振动控制策略方面取得了重大进步，并有助于开发更可靠和有效的风能系统。
法国：欧洲投资银行和法国兴业银行宣布协议，刺激对风电行业高达 80 亿欧元的投资
InvestEU 计划通过利用大量私人和公共资金来支持可持续复苏，为欧盟提供长期资金。该计划还有助于为欧盟的战略重点（如欧洲绿色协议和数字化转型）调动私人投资。InvestEU 将之前可用于支持欧盟内部投资的所有欧盟金融工具整合在一起，使欧洲投资项目的融资更加简单、高效和灵活。该计划由三个部分组成：InvestEU 基金、InvestEU 咨询中心和 InvestEU 门户网站。InvestEU 基金通过执行伙伴部署，他们将使用 262 亿欧元的欧盟预算担保投资项目。全部预算担保将支持执行伙伴的投资项目，提高其风险承担能力，从而调动至少 3720 亿欧元的额外投资。
了解经济和社会在牲畜发生人畜共患病相对风险中的作用
可能发展为大流行病原体的人畜共患感染的出现是公共卫生的主要关注点。出现和传播的风险与多种因素有关，从土地使用到人与非人类动物的接触。畜牧业在这些风险中起着潜在的重要作用，它塑造了景观，并为可能作为新发病原体的来源或放大器提供了宿主。相对风险将取决于这些系统的性质，通常会在密集的、室内的、生物安全的系统与更广泛的、室外的、不安全的系统之间进行比较。微生物学、生态学和兽医学为指定和模拟一些相对风险提供了有用的切入点。然而，他们这样做往往很少考虑社会科学的投入，而是对社会和经济条件做出假设。在本文中，我们通过提高风险的社会和经济驱动因素的重要性来回应最近对相对风险的分析。我们绘制了社会科学见解和研究，这些见解和研究极大地改变了与畜牧业相关的人畜共患风险。我们的目的是强调
肺癌多基因风险评分（PR）对个人水平不确定性对风险分层的影响
抽象背景尽管多基因风险评分（PRS）已成为预测全基因组关联研究（GWAS），肺癌PR的个体准确性以及其对后续临床应用的影响程度的有前途的工具。Methods Lung cancer PRSs and confidence/credible interval (CI) were constructed using two statistical approaches for each individual: (1) the weighted sum of 16 GWAS-derived significant SNP loci and the CI through the bootstrap‑ ping method (PRS-16-CV) and (2) LDpred2 and the CI through posteriors sampling (PRS-Bayes), among 17,166 lung cancer cases and来自国际肺癌财团的欧洲血统的12,894个对照。根据自己的PRS平均/PRS CI与人口水平阈值之间的关系，将个体分为不同的遗传风险亚组。在两种方法的平均标准偏差（S.D.）PRS-16-CV和更大的S.D. 为0.12。 为PRS-Bayes的0.88。 使用PRS-16-CV，只有25.0％的PRS估计值最低的PRS点估计值，而最高十分位数中只有16.8％的人分别以最低和最高的十分位数完全包含其整个95％CI，而PRS-Bayes则无法找到任何合格的人。 使用两个PRS估计量，只有19％的个体一致地确定为具有高遗传风险（> 90％）。 在PRS-16-CV CI鉴定的个体中始终观察到具有较高AUC的风险预测性能，并且最好的风险性能是最好的为0.12。为PRS-Bayes的0.88。使用PRS-16-CV，只有25.0％的PRS估计值最低的PRS点估计值，而最高十分位数中只有16.8％的人分别以最低和最高的十分位数完全包含其整个95％CI，而PRS-Bayes则无法找到任何合格的人。使用两个PRS估计量，只有19％的个体一致地确定为具有高遗传风险（> 90％）。在PRS-16-CV CI鉴定的个体中始终观察到具有较高AUC的风险预测性能，并且最好的风险性能是最好的在考虑CI时，观察到最高的PRS百分位数与最低的相对风险增加（OR = 2.73，95％CI：2.12–3.50：2.12–3.50，p -value = 4.13×10 -15）与使用PRS -16 -CV的平均值相比）。
