一、丰富的数学、物理、科学与工程知识,以及实际运用的能力。 二、设计实验、执行实验、分析数据及归纳结果的能力。 三、执行电机工程实务所需理论、方法、技术及使用相关软硬体工具之能力。 四、电机工程系统、模组、元件或制程之设计能力。 五、团队合作所需之组织、沟通及协调的能力。 六、发掘问题、分析问题及处理问题的能力。 七、掌握科技趋势,并了解科技对人类、环境、社会及全球的影响。 八、理解专业伦理及社会责任。 九、专业的外语能力及与国际社群互动的能力。
09:30 ~ 09:45 Germar Hoffmann Sunao Shimizu Yu-Wei Chen Ravish Kumar Jain YingLin Li Yu Hung Lin JaYil Lee Yan-Ru Chen Chan-Ching Lien Saikat Karmakar Po-Feng Wu Amar Aryan Chen-Kang Huang Hsin-Yeh Wu Chin-Chia Wu Anli Tsai
课程为学生提供了理论知识和能源收集,存储,保护和能源经济学主题的广泛曝光。它还通过环境监测,低碳技术,波浪能收集,自动太阳能跟踪器,光伏设备,固态照明等方面的各种项目和实验提供动手培训经验。该计划还积极寻求相关行业,研究机构,组织以及与我们学生现有的本地/国际联系的实习机会,以使他们在职业生涯中更具竞争力。
2。R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月
神经导航仪可以以 4 毫米或更高的精度定位 MRI 扫描中指示的大脑区域。它可以加载和可视化单个 MRI 扫描、组织图(例如灰质)、fMRI 激活和颅面面部标记。人们可以一边看着屏幕,一边实时将 TMS 线圈导航到大脑中的目标。屏幕上会准确显示 TMS 线圈和大脑的 3D 渲染,位置和方向与它们当前的位置和方向一致。TMS 脉冲中心会显示黄色光束,延伸到大脑中。这样人们就可以准确地看到哪个区域是目标。可以准确定位预设的神经解剖学目标标记。虚拟摄像头还可以链接到 TMS 线圈中心,以获得大脑的鸟瞰视图,就像您沿着 TMS 脉冲向下看一样,使用十字准线来帮助定位感兴趣的大脑区域。此外,神经导航器还包含判断导航精度的工具,根据实时模拟提出改进建议,测试 3D 数字化硬件等。
机器学习允许计算系统通过从观察到的数据中积累的经验自适应地提高其性能。本课程介绍了学习理论的基础知识,学习算法的设计和分析以及机器学习的某些应用。
