编码特征作为预测结果,邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知,用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性,有共同的认知习惯。 1 )就属性语义来看,认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相:国军 标对色彩的应用有明确的规范,在进行色相编码时, 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯,严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩,也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如,在界面 设计中,一般认为红色表示危险,黄色表示警告,绿 色表示安全。明度:实验表明,在深色背景下,明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高,合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计,能够有效 降低用户的学习成本。饱和度:饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大, 饱和度越大;消色成分越大,饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注,帮助用户集中 注意力。形状:在战术显控系统中,涉及形状属性的 元素主要为图形和符号,包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时,现有图符应遵循沿用的原则,新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计,以符合用户 认知习惯、缩短学习过程,提高交互效率。尺寸:根 据实验结果显示,信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比,信息越重要,尺寸越大。位置:用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时,应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性,同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 )就情感语义来看,战时用户的生理和心理负 荷较高,任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看,影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力,而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时,可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果,战术显控系 统的主色可以选用冷色调,明度、饱和度不宜过高, 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息,可采用高明度或高饱和度的色 彩,以提高用户的警觉性。
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
摘要 人工智能 (AI) 的出现为各行各业带来了变革,但也带来了对工作岗位流失的担忧。随着人工智能技术的进步,人们越来越意识到某些常规和重复性任务可能会被自动化,这可能会导致就业格局的转变。本文利用现有文献对当前工作岗位流失情况进行了更新。例如,涉及常规数据分析、制造和客户服务的工作可能会面临与自动化相关的挑战。然而,必须认识到人工智能也在创造新的机会和角色,需要与智能系统相辅相成和协作的技能。随着社会应对人工智能对就业市场的影响,重新培训和提升技能等主动措施变得势在必行,以使劳动力能够适应数字时代不断变化的需求。在人工智能驱动的效率优势与应对工作岗位流失的潜在挑战之间取得平衡仍然是确保技术与劳动力和谐融合的关键方面。关键词:人工智能、机器学习、未来工作、行业简介人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在各个行业的融合引发了人们对其对工作岗位流失和就业机会的潜在影响的担忧。本研究论文旨在探讨人工智能和机器学习发展对就业市场的影响,并深入了解其对工资、收入不平等、经济增长和劳动力的潜在积极和消极影响。人工智能 (AI) 对就业的影响是一个多方面且不断发展的现象,引起了大量讨论和争论。一方面,人工智能有可能提高生产力、自动化日常任务并创造新行业,从而导致某些行业的就业增长。另一方面,随着人工智能系统越来越多地处理传统上由人类执行的任务,人们开始担心工作岗位流失。常规和重复性工作特别容易受到自动化的影响,这引发了人们对这些领域工人未来就业能力的质疑。然而,人工智能也通过刺激对数据分析、机器学习和人工智能开发等领域技能的需求创造了新的机会。对就业的净影响可能取决于各种因素,包括人工智能的采用速度、劳动力通过再培训适应的能力,以及社会对人工智能技术道德和公平部署的决策。总体而言,管理人工智能对就业的影响需要采取积极主动和全面的方法,以平衡技术进步的好处与劳动力发展和社会福祉的需求。此前预计,低技能工人将
摘要人工智能(AL)技术在工作场所中的集成已成为近年来讨论的焦点。虽然管理学者通常提倡一种方法来增加而不是代替人类劳动,但几乎没有考虑到人类增强策略的潜在缺点。因此,本文着重于解决工作场所中的人类增强可能引起的员工咨询服务。借鉴了八次半结构化访谈与行业和学术界的专家的见解,详细介绍了影响增强项目中管理决策的两个关键因素,并涉及增强策略和替代策略之间的模糊界限,尤其是当增强局侵蚀了人类工作的满意度时。
$VDFRUQHUVWRQHRIRXUVXVWDLQDELOLW\H̫RUWVZHKDYH implemented a modern energy management system at our German sites compliant with EN ISO 50001, FHUWL̬HGE\795KHLQODQG7KLVHQVXUHVḪFLHQW energy use and systematic monitoring, resulting in less waste and最大程度地减少环境影响。此外,我们遵守全球认可的ISO 14001标准可确保可持续性和环境保护在我们的运营过程的每个方面都根深蒂固。
号质量,提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律,采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型,针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口:根据具体的通信或控制应用要求,控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号,并由
请严格按照这些用户说明使用 CleanSpace 呼吸器。不要修改或改变本产品。▪ 当污染物浓度未知时,或在立即危及生命或健康的环境中,请勿将其用于呼吸保护,以防止未知的大气污染物。▪ 如果氧气浓度低于 19.5%,请勿使用。▪ 除非您有紧急的健康原因(例如,您感到头晕,并认为在离开受污染区域时摘下呼吸器可能会有所帮助),否则请不要在离开受污染区域之前摘下 CleanSpace 呼吸器。▪ 除非与 CleanSpace 全面罩一起使用,否则 CleanSpace 呼吸器不会保护您的眼睛。在可能损坏或刺激眼睛的情况下,请佩戴护目镜。▪ 仅使用 CleanSpace 认可的过滤器和配件。▪ 除非 CleanSpace 呼吸器已通电并正常运行,否则请勿使用。▪ 请勿在 CleanSpace 呼吸器连接到充电器时使用它。 ▪ 请勿在空气污染物浓度超过国家法规规定的浓度时使用。 ▪ 仅供受过培训的人员使用。 ▪ 过滤器需要定期更换。过滤器更换频率取决于 CleanSpace 呼吸器的使用情况以及环境中污染物的浓度。 ▪ 请勿用于逃生目的。 ▪ 国家法规可能会根据过滤器类别和所用的面罩对过滤器的使用施加具体限制。