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美丽的叉子灯塔
按着正意分解真理的道。”-提摩太后书 2:15 圣经是上帝所默示的话语，是智慧、知识和理解终极现实的唯一确凿来源。它是真理的源泉和实用原则的金矿，等待着解放和丰富追求真理和财富的人。保罗的教导“要殷勤作工人”几个世纪以来一直被基督徒用作学习上帝之道的指示。健康、平衡生活的唯一方法是“按着正意分解”上帝的话语。正确运用上帝之道的能力是勤奋学习的结果。诗篇 119:11 进一步敦促人们记住上帝的话语，将其作为抵制罪恶的强大威慑。记住圣经可以立即获得上帝的话语作为宝剑，随时准备作见证并在属灵战争中发挥作用。当我们继续将上帝的话语灌注到我们心中时，就让上帝之道“丰丰富富地住在我们心里”（歌罗西书 3:16），今天以及每一天！
工程新闻 - 路易斯安那州立大学
工程学院在过去一年中在几个关键领域取得了重大进展。作为院长，这些成就让我感到非常充实和有收获。从许多方面来看，这是学院前所未有的机遇时期。我们正在利用学院的人才，与大学的其他学院、州内的其他大学和路易斯安那州立大学校园以及全国各地的机构建立合作伙伴关系。例如，工程学院的教职员工正在与路易斯安那州立大学医学中心和新奥尔良杜兰大学医学中心的教职员工合作，开展生物工程创新研究。工程学院的教职员工与新奥尔良大学和巴吞鲁日南大学的教职员工合作开展清洁能源研究，该领域对路易斯安那州的经济至关重要。在大学内部，我们的教职员工还与基础科学学院和艺术与科学学院的教职员工合作开发用于医疗植入物的纳米结构。通过这些合作，我们正在打破过去使各部门成为孤岛的虚拟壁垒。通过利用我们的优势，我们正在重新定位大学和州，以满足未来的教育和工业需求。与往常一样，我们的校友和朋友继续以非常健康的方式支持学院。学院受益于捐赠给
北方龙卷风项目正在追逐... - 西方校友
感觉就在几天前，我们才刚刚庆祝近三年来第一次面对面的毕业典礼，而现在，我们正热切地准备欢迎 2026 届毕业生首次来到校园。新学年的开始本身就让人感到乐观和积极。尽管我们在加拿大和世界各地仍然面临挑战，但我们有理由受到学生、教职员工和校友的热情和韧性的鼓舞，也为我们的社区为解决当今最重要和最紧迫的问题所做的持续努力感到振奋。校友们可以为西部大学继续尽自己的一份力量来促进可持续发展和减少碳足迹而感到自豪。今年四月，泰晤士高等教育在其影响力排名中将西部大学评为加拿大第一、世界第三——高于 2021 年的第 52 位。我们还在与联合国可持续发展目标相关的四个类别中跻身世界前五名：贫困；零饥饿；水下生命；和平、正义和强大的机构。今年春天，我们推出了第一份负责任投资年度报告，这是实现校园运营可持续发展目标和建立跨学科可持续发展研究全球领导地位的重要一步。在这方面，我很高兴地报告 Ivey 可持续价值建设中心——商学院全球首批可持续发展中心之一
特别版 - 空中客车飞机
亲爱的空客朋友们，我们非常高兴为您呈现这期 FAST 特别版 A350 XWB。这本杂志将为您全面介绍 A350 XWB（超宽机身），这是有史以来最高效的远程飞机。A350 XWB 的设计非常智能，结合了先进的空气动力学、创新的机身技术和优化的系统，同时与空客家族保持了高度的共性，以实现最佳的运营性能。空客从开发初期就让客户参与进来，提供的飞机将满足他们的所有期望，并从第一天起就展现出前所未有的成熟度。它的“超宽机身”将提供最舒适的客舱，让乘客和机组人员都感到满意。但在我们将这款出色的产品交付给客户之前，我们还有一段漫长的测试和认证期。在经历了首飞的魔力和激动之后，我们进入了 A350 XWB 面对飞行现实的阶段。在整个开发阶段，我们与供应商、我们的集成台和飞行模拟器一起进行了广泛的测试。现在是时候确保现实证实计算，并确保这架出色的飞机在安全性、效率、可靠性、成熟度和可操作性方面达到预期的性能。我们共同书写了这个成功的故事，这要归功于客户的信任和参与，归功于伟大的团队精神、奉献精神和 p
国会记录 - Congress.gov
我们都知道，在制定宪法时，法律面前并不存在平等的正义。这是非常明显的。许多人被剥夺了投票权和其他权利。但我们一直在努力前进，这是美国美好的一面。我们继续前进。我们努力。但不幸的是，今天的美国正处于令人恐惧的倒退时刻之一。几个月前，数千万女性亲眼目睹了她们的基本选择权被剥夺。托马斯法官在一份同意意见中表示，其他权利，如奥贝格费尔案中保护的婚姻自由，可能会随之而来。光是想想就让我们感到恶心。参议院现在有责任采取行动。由于这一威胁，参议院将在未来几周就《尊重婚姻法案》进行投票，以便没有美国人因为他们所爱的人而受到歧视。我的同事参议员 B ALDWIN 和 S INEMA 等人已经为这项立法争取了两党支持。我为他们的努力鼓掌。我希望我们能得到至少 10 名共和党人的加入，让婚姻平等法案在参议院获得通过。如果《尊重婚姻法案》能够赢得众议院共和党的大力支持，那么本议院的共和党人就没有正当理由阻挠。在过去几周里，我们听到另一方的许多人说：好吧，这次投票没有必要。
H2Perth 环境信息表
1. 范围 1 温室气体排放：H2Perth 运营期间，来自 Woodside 拥有或控制的来源的直接温室气体排放。2. 范围 2 温室气体排放：H2Perth 运营期间，来自 Woodside 消耗的购买能源的间接温室气体排放。3. 估算基于截至 2022 年 11 月的当前概念设计，在详细设计期间可能会发生变化。显示的时间表是基于预计于 2024 年开始的建设的目标，oooi 需经政府批准和内部决策。4. 范围 2 排放量使用 2027 年每兆瓦时电力 0.815 吨二氧化碳当量的国家最高排放因子计算，到 2033 年线性减少到每兆瓦时 0.711 吨二氧化碳当量。5. 所有计算都假设工厂利用率为 93%。显示每个阶段的汇总排放量。 6. 尽管 H2Perth 会产生范围 1 和 2 的总排放，但 Woodside 计划从运营开始就让 H2Perth 实现净零排放，使用可再生电力、补偿和 CCUS 相结合的方式。7. 反映了将电解生产从 150 兆瓦扩大到 250 兆瓦的潜力。8. 每个阶段的额外电力需求，而不是累积电力需求。9. 个人投资决策受 Woodside 的投资障碍影响。不是指导。
人工智能可以进行哲学思考吗？ - 森冈昌弘
人工智能（AI）取得了长足的进步。在围棋和将棋的世界里，人类已经无法战胜AI。这股浪潮将进一步蔓延。学术界也不例外。AI有可能取代学者们一直在进行的研究。尤其是在我所研究的哲学领域，思考本身就是哲学的全部，因此哲学可能会遭遇与围棋和将棋相同的命运。让我们进一步思考这一点。首先，发现过去哲学家的思维模式是AI最擅长的。例如，可以让AI阅读哲学家康德的全集，从中发现类似康德的思维模式，并利用它们创建一个名为“人工智能康德”的应用程序。我预测，未来康德研究人员的工作将是向“人工智能康德”提出各种问题并分析其给出的答案。在这个领域，AI和哲学家可以建立愉快的合作关系。接下来，让AI读遍所有过去哲学家的著作，从中尽可能多地提取哲学思维模式，结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。但是，肯定还有很多哲学思维模式是过去的哲学家们所忽略的，那么就让AI去发现这些未知的思维模式吧。结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。一旦做到这一点，人类就无法再创造出新的哲学思维模式了。未来哲学家的工作将更接近于一种研究哲学AI行为的计算机科学。但是，这里出现了一个根本性的问题，这种哲学AI是在做真正的哲学工作吗？如果它所做的只是发现外部输入数据中未被发现的模式，或者为由* 教授，人文科学，早稻田大学，2-579-15 Mikajima，Tokorozawa，Saitama，359-1192 Japan 提出的问题提供解决方案。电子邮件：http://www.lifestudies.org/feedback.html
火与鱼 - 切尔西杂志公司
通常，我最开心的时候是在船头，手边放着一杯咖啡，悠闲地停泊在锚地，喝着一杯当地酿造的啤酒，欣赏风景。但几周前，ST 的整个团队都穿上了雨衣和保暖内衣，登上了一艘 Sunsail F40，在索伦特港参加了海洋工业帆船赛，与帆船界的精英们进行了一天的比赛。按理说，这应该是个阳光明媚的日子——毕竟这是六月。但随着 30 节的风速、Portsdown 的旋转和阵风，很明显，即使是浮桥的弹起也将是一个重大壮举，更不用说以正确的顺序穿过起跑线和终点线，并且没有发生任何意外。喝一杯热饮几乎是不可能的。令人高兴的是，我们的船长看了一眼包里的大三角帆，轻蔑地哼了一声，把它放了下去，虽然这可能更多地反映了我们的赛艇血统。在相对较短的航线上，其他一些船只遇到的降落伞问题坚定了我们的决定，虽然我们的最终排名（15 艘船中排名第 11）可能并没有做到这一点。尽管如此，沃尔沃环球帆船赛冠军船长伊恩·沃克只获得了第五名，所以我们并没有感到太委屈。F40 操作简单、速度快，由于船尾部分很宽，在驾驶舱内攀爬更像是登山。但事实上，比赛大部分时间都很平静。这仅仅是一个开始，就让人肾上腺素飙升，六艘船挤在一个只能容纳一艘船的空间里——所有船都扬起风帆，人们高呼“起来！” 当你读到这篇文章时，距离最大的巡航比赛——环岛赛只有几天的时间了。切尔西杂志是今年该活动的骄傲媒体赞助商，所以在水上关注我们吧。然后是考斯周，它重复了其成功的巡航比赛模式，允许船只在最后一个星期六——8 月 13 日进入比赛现场，体验乐趣。如果这些都不合你的心意，本期还有大量巡航活动。让我们了解您夏季航行的亮点，别忘了为我们的 2016 年奖项投票 - 您可能会赢得 Elliot Brown 手表！
光致发光 (PL) 光谱
光是一种能量形式，其行为可以用波和粒子的性质来描述。电磁辐射的某些性质，例如它从一种介质传播到另一种介质时的折射，可以通过将光描述为波来得到最好的解释。其他性质，例如吸收和发射，最好将光视为粒子来描述。自 20 世纪前 25 年量子力学发展以来，电磁辐射的确切性质仍不清楚。尽管如此，波和粒子行为的双重模型为电磁辐射提供了有用的描述。1.1 发光发光是一门与光谱学密切相关的科学，光谱学是研究物质吸收和发射辐射的一般规律。自古以来，海洋和腐烂有机物中的细菌、萤火虫和萤火虫等发光生物的存在就让人类既困惑又兴奋。对发光这一主题的系统科学研究始于 19 世纪中叶。 1852 年，英国物理学家 GCStokes 发现了这一现象，并提出了发光定律，即现在的斯托克斯定律，该定律指出发射光的波长大于激发辐射的波长。1888 年，德国物理学家 E. Wiedemann 在文献中引入了“发光”（弱辉光）一词。某些物质吸收各种能量后发光而不产生热量的现象称为发光。发光是在各种激发源下获得的。发射光的波长是发光物质的特性，而不是入射辐射的特性。发光系统不断消耗能量来驱动发射过程。通用术语“发光”包括各种各样的发光过程，这些过程的名称源于为其提供动力的各种能量。光致发光包括荧光和磷光，是众多发光类别之一。为了说明发光的多样性，下面介绍一些最常见的发光类型：1. 电致发光：电流通过电离气体时产生。例如气体放电灯。2. 放射性发光：从放射性衰变释放的高能粒子中获取能量。例如发光的镭表盘。3. 摩擦发光：源于希腊语 tribo，意为摩擦。当某些晶体受到压力、挤压或破碎时，就会发出这种发光。例如某些类型的糖晶体。4. 声致发光：在暴露于强声波（压缩）的液体中产生这种发光。5. 化学发光：从化学反应中获取能量。化学键的断裂提供了能量。
了解我，了解你：人工智能中的心智理论
人工智能 (AI) 极大地改变了我们所知的世界。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，其关键进展在于使机器能够从数据中学习。深度学习 (DL) (LeCun、Bengio 和 Hinton，2015) 发挥了核心作用，这是一种基于人工神经网络的技术，旨在有效支持学习。由于 DL 与强化学习 (RL，即代理通过与现实世界交互进行学习并相应地获得奖励或惩罚的概念) 相结合，它已被证明能够提供有时超越人类的表现。一个典型的例子是 AlphaGo 计算机程序成功地在围棋比赛中不断击败世界冠军，同时为成功的游戏策略提供了新的见解。这些突破性的成就让人们对人工智能及其所能实现的目标过度自信，尤其是在短期内。风险投资蜂拥而至人工智能初创企业。人们期待自动驾驶汽车随时出现在我们的道路上。然而，最近发生的一些严重事件已经敲响了警钟。涉及原型自动驾驶汽车的事故已导致人员伤亡（Tesla Deaths，2020 年），这让人们质疑该技术在人机密切互动的潜在危险情况下的使用是否真的准备就绪。令人惊讶的是，这些事故是由于车辆未能执行相对简单的任务造成的，例如物体检测或障碍物跟踪和避让（Hawkins，2019 年）。事实上，在 AI 能够安全地部署到高风险和潜在危险的情况下之前，需要具备更为复杂的功能。对当前 AI 使用的期望可能需要修改。以自动驾驶为例。智能汽车需要实时对人类行为做出可靠的预测，以便预先调整速度和路线，以应对儿童可能突然穿过马路的决定。深度神经网络可以有效地识别流媒体视频中的人类动作，如运动模式（Singh、Saha、Sapienza、Torr 和 Cuzzolin，2017 年）。然而，后者可能具有欺骗性，因为人类可以根据自己的心理过程、想法和动机以及他们周围看到的事物突然改变主意。在我们的例子中，之前在人行道上走向学校的孩子们可能会看到马路对面有一辆冰淇淋车，并决定冲过马路去买冰淇淋。在如此复杂的环境中，没有一个预测系统仅仅基于过去观察到的运动来运作，就不可能准确可靠，也不需要考虑上下文和其他相关主体的性质。另一方面，人类可以预测其他人的未来行为，即使没有运动，只需快速评估相关人员的“类型”和他们周围的场景（例如例如，站在走廊里的老人很可能会决定乘坐电梯，而不是走楼梯）。这表明人工智能需要解决“热”认知问题，比如人的思维是如何受到其情绪状态影响的（Lawrence、Clark、Labuzetta、Sahakian & Vyakarnum，2008 年；Taylor Tavares、Drevets & Sahakian，2003 年）。热认知是指情绪和社会认知，包括心智理论（ToM）。它与“冷”认知形成对比，在“冷”认知中，信息处理与情感无关。社会认知旨在通过研究潜在的认知过程来理解社会现象（即人们与他人打交道的方式）。随着能够表现出一定（有限）智能的人工智能的出现，这一概念需要扩展到人类如何与智能机器（例如航空公司的对话机器人）打交道，反之亦然。