摘要:由对石墨烯的开创性研究触发,已经研究了二维分层材料(2DLM)的家族已有十多年了,并且已经证明了具有吸引力的功能。然而,仍然存在挑战,抑制了高质量的增长和电路水平的整合,而先前研究的结果仍然远远不符合工业标准。在这里,我们通过利用机器学习(ML)算法来评估影响MOS 2顶部门控型晶体管(FET)的电气特性的关键过程参数来克服这些挑战。然后通过ML与网格搜索相结合来指导晶圆尺度的制造过程,以使设备性能(包括移动性,阈值电压和亚阈值秋千)合作。针对MOS 2 FET实施了62级香料建模,并进一步用于构建功能性数字,模拟和光电检测电路。最后,我们介绍了晶圆尺度的测试FET阵列,以及使用行业标准设计流和流程的4位全加法器。总的来说,这些结果在实验中验证了ML辅助制造优化对超硅电子材料的应用潜力。
摘要 - 高时间分辨率和不对称空间激活是大脑中脑电图(EEG)的基本属性。为了学习脑电图对准确和普遍的情绪识别的时间动态和空间不对称性,我们提出了Tsception,这是一种多尺度的卷积神经网络,可以从EEG分类情绪。tsception由动态时间,不对称空间和高级融合层组成,它们同时学习时间和通道尺寸。动态时间层由多尺度的1D卷积内核组成,其长度与EEG的采样率有关,EEG学习了EEG的动态时间和频率表示。不对称的空间层利用了情绪的不对称脑电图模式,学习歧视性的全球和半球表示。学习的空间表示将被高级融合层融合。使用更广泛的交叉验证设置,在两个公开可用的数据集DEAP和MAHNOB-HCI上评估了所提出的方法。将所提出的网络的性能与先前报道的方法(例如SVM,KNN,FBFGMDM,FBTSC,无监督学习,DeepConvnet,ShallowConvnet和Eegnet)进行了比较。tsception达到了更高的分类精度和F1评分。这些代码可在以下网址提供:https://github.com/yi-ding-cs/tseption
I. 简介 激光束在大气中的传播与光通信、成像和定向能系统 [1,2,3,4] 相关。大气介质中折射率的统计随机波动会损害这些系统的功能和运行 [1]。光束控制系统的功能之一是跟踪和保持目标上的瞄准点,使抖动值小于 λ/D,其中 λ 是激光波长,D 是激光束直径或出射光瞳处的孔径。其他研究人员 [例如,见 5] 已经认识到,穿过湍流大气的运动会对激光束产生抖动或整体角运动。大气由大小从数百米到毫米不等的湍流结构组成。由风切变和热羽流产生的大气大尺度结构会产生称为外尺度的涡旋结构。在最小尺度的湍流中,能量通过粘性作用而消散。最大尺度和最小尺度之间是惯性子范围,其中湍流被认为是各向同性的,并且适用柯尔莫哥洛夫理论。研究表明,柯尔莫哥洛夫速度扰动与密度变化有关,因此,密度变化通过格拉德斯通-戴尔关系线性地引起折射率波动。这些变化由折射率结构函数 𝐶 𝑛 量化
太空系统中的网络安全已成为关注的关键领域,因为人们对卫星和基于空间的资产的沟通,导航,军事行动和科学探索的依赖越来越多。 随着太空活动的迅速扩大,政府和商业实体都投资了卫星技术,这反过来又增加了针对这些基础设施的网络威胁的风险[1]。 现代卫星系统的相互联系性质及其与地面网络的集成使它们容易受到网络攻击的影响,从数据拦截到全尺度的操作中断。 与常规IT系统不同,空间资产在高风险环境中运行,直接干预的机会有限,因此其网络安全框架从根本上截然不同[2]。太空系统中的网络安全已成为关注的关键领域,因为人们对卫星和基于空间的资产的沟通,导航,军事行动和科学探索的依赖越来越多。随着太空活动的迅速扩大,政府和商业实体都投资了卫星技术,这反过来又增加了针对这些基础设施的网络威胁的风险[1]。现代卫星系统的相互联系性质及其与地面网络的集成使它们容易受到网络攻击的影响,从数据拦截到全尺度的操作中断。与常规IT系统不同,空间资产在高风险环境中运行,直接干预的机会有限,因此其网络安全框架从根本上截然不同[2]。
探索原子量表的材料的结构和物理性质之间的相应关系仍然是科学中的基本问题。随着异常校正的透射电子显微镜(AC-TEM)的发展和超快光谱技术,亚角尺度空间分辨率和飞秒尺度的时间分辨率,可以通过措施来获得。但是,结合两种优势的尝试仍然是一个巨大的挑战。在这里,我们通过使用自设计和制造的TEM标本持有人来开发AC-TEM中高时间分辨率的原位光谱法,该标本持有人具有亚角尺度空间分辨率和femtosecondscale尺度的时间分辨率。我们设备的键和独特的设计是使用纤维束,它可以将聚焦的脉冲梁传递到TEM中,并同时收集光学响应。生成的聚焦点的尺寸小于2μm,并且可以在面积大于75×75μm2的平面中进行扫描。最重要的是,由玻璃纤维引起的阳性组速度分散由一对衍射光栅补偿,从而导致脉冲梁在TEM中的脉冲宽度约为300 fs(@ 3 MW)。现场实验,观察AC-TEM中CDSE/ZnS量子点的原子结构,并在此期间获得光致发光寿命(〜4.3 ns)。可以通过利用该设备在TEM中执行进一步的超快光谱法。
最近,Phan 等人 [14] 报告了准平行弓形激波下游地球磁鞘中纯电子重联的卫星观测结果,其中 X 点两侧相反方向的阿尔文电子喷流提供了重联的“确凿证据” 。在航天器穿过磁鞘的整个轨迹中,没有观察到与重联相关的阿尔文离子喷流。二维 (2D) 粒子胞内 (PIC) 模拟表明,当岛间系统尺寸 Δ 减小到离子动力学尺度的 40 倍以下时,离子开始与重联过程脱钩 [15] 。二维纯电子重联的重联速率和电子流出速度明显高于离子耦合重联 [15] ,三维重联甚至更高 [16] 。在磁化等离子体湍流[17 – 21]和近无碰撞冲击[22 – 24]中,纯电子重联被认为是能量级联到动能尺度的重要过程。然而,人们对纯电子重联过程中的能量转换与完全离子耦合重联的区别了解甚少,后者
我们提出了一种新的量子绝热定理,该定理允许人们严格限制多种系统的绝热时间尺度,包括最初由最初无界的汉密尔顿人描述的系统,这些系统被截止使有限量化。我们的界限适合超导电路的量子近似值,并提出了一个足够的条件,可在N量子位的电路模型的2 n维Qubit子空间中保留。这种绝热定理的新颖性是,与以前的严格结果不同,它不包含2 n作为绝热时间尺度的一个因素,并且它允许人们获得二十岁时间尺度的表达,而与吉尔伯特巡回赛的少量二维希尔伯特空间无关。作为一种应用,我们提出了该时间尺度对超导频率Qubit的电路参数的明确依赖性,并证明从Qubit子空间中泄漏出来是不可避免的,因为隧道屏障在量子末期末端升高。我们还讨论了获得2 N×2 N有效哈密顿量的一种方法,该方法最能近似于缓慢变化的电路控制参数引起的真实动力学。本文是主题问题的一部分“量子退火和计算:挑战和观点”。
使用其新开发的界面,研究人员选择了九种不同的颜色,并要求参与者以四个点尺度的颜色相似性从“非常相似”到“非常不同”。参与者包括3-12岁的日本儿童和6-8岁的中国儿童以及日本成年人。他们还在在线和面对面的不同环境中进行了测试,并为每个测试都使用计算机或触摸屏。
尽管我们为智能电网建模付出了巨大努力,但迄今为止我们还没有一种方法和相关工具,能够轻松、模块化地创建各种时空尺度的精确智能电网模型,并且这些模型是可扩展的。此外,现有的测试平台无法轻松链接到设计和操作的权衡和决策工具。最后,这是整个建模、综合和性能评估环境中最薄弱的组成部分,我们没有严格的需求和指标表示,可以轻松链接到此类建模环境,以测试和验证需求和性能指标。在本文中和演示中,我们将介绍我们正在开发智能电网集成建模中心的方法和框架,这些中心可以容纳各种空间和时间尺度的异构物理和网络组件。该中心采用了我们最近开发的现代而严格的基于模型的系统工程方法,并利用 SysML 来表示智能电网的各种结构和行为组件。我们展示了这种环境如何轻松链接到 OpenModelica 和 Matlab(或 SciLab)和 COMSOL 等流行工具来建模所涉及的异构物理。我们将描述这些模型如何通过分布式混合系统分析和端口汉密尔顿形式化来支持内置可组合性。后者理论的一部分涵盖了混合
土木和建筑工程系的教职员工在混凝土,结构,水资源,岩土技术,环境,生命周期评估,建筑能源效率和集成建筑设计等材料领域中活跃。该部门提供硕士和博士课程,使学生能够在国际知名研究人员的监督下在最先进的实验室工作。该部门的设施包括用于结构和材料测试的2,000平方米的实验室,一个混凝土试验厂,三个大型反应墙,两个测试平板,最先进的测试设备,环境实验室,建筑能源效率实验室,外部液压和水文学综合体以及2,000台尺度的尺度尺度尺度的大型尺寸,大型尺寸的组合量。Sherbrooke大学(GRCB)的水泥和混凝土研究小组由4位教授及其团队组成,他们在混凝土材料领域具有专业知识:物理化学,微观结构,耐用性和流变学。Over time, this shared expertise has led to the development and deployment of tomorrow's materials, such as: (ultra-)high performance concretes, concretes containing alternative supplementary cementitious materials such as glass powder ( SAQ Chair in the valorization of glass in materials ) and fluid concretes with adapted rheology ( NSERC Industrial Chair on the development of fluid concretes with adapted rheology ).