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CII 全球经济政策论坛 2024 年十年优先事项......
2024 年 12 月 11 日至 12 日 | 新德里 2024 年全球经济政策论坛 (GEPF) 由印度政府财政和公司事务部长 Smt. Nirmala Sitharaman 主持，将于 2024 年 12 月 11 日至 12 日在新德里召开。这个享有盛誉的论坛将汇集来自行业、政府和知名智库的有影响力的领导人，共同应对影响印度和全球经济的关键挑战和机遇。今年的论坛将成为经济思想家和政策制定者的独家平台，在不断变化的地缘政治格局背景下概述印度和全球经济的十年优先事项。 GEPF 将通过关于可持续增长、技术转型、复原力和合作的深入会议，催化高层对话，塑造经济政策和行业战略的未来。论坛将邀请众多令人印象深刻的海外演讲嘉宾，包括瑞士洛桑国际管理发展学院院长 David Bach 教授；世界银行集团首席经济学家兼发展经济学高级副总裁 Indermit Gill 博士；亚洲尽责管理中心首席执行官 Rajeev Peshawaria 先生；加州大学圣地亚哥分校塔塔校长经济学教授 Karthik Muralidharan 博士；荷兰合作银行全球战略师 Michael Every 先生；新加坡洛桑国际管理学院创新教授兼亚洲系主任 Mark Greeven 教授；波士顿咨询集团全球首席经济学家 Philipp Carlson-Szlezak 博士；国际货币基金组织亚太部主任 Krishna Srinivasan 博士。随函附上会议及发言人的参考名单。论坛将通过以下方式为面向未来的组织提供竞争优势：
致编辑的信 - 神经外科杂志
致编辑：我们非常感兴趣地阅读了Berardo等人的系统评价。1（Berardo L，Gergs C，Wright J等人。对美国神经外科手术和居民的预防倦怠和保健计划的评估：对文献的系统评价。j Neurosurg。于2020年10月30日在线发布。DOI：10.3171/2020.6.JNS201531），该问题解决了通过实施健康计划来防止神经外科学院和居民之间倦怠的问题。由于被委托在精致的解剖区域中运作的神经外科医生的工作特殊性，因此神经外科培训计划的著名是非常苛刻的。最近，人们引起了人们对工作中医生的福祉的关注，导致采用了新法律，例如在法国48小时的居民每周最大的工作时间。neverthe，此持续时间似乎很难在神经手术中应用，因为居民需要在夜班期间从紧急情况下学习，以及需要进行足够的手术室暴露的常规手术。2个居民通常是通过毕业生低，手术室的暴露不足，瓷砖导师，额外的社会压力（家庭冲突和财务问题）以及工作与生活失衡的压力。4超过这些考虑因素，Baumgarten等。表明，诸如开放性，同意和尽责性之类的特定人格特征是保护性的，而神经质与倦怠有负相关。他们还表明工作乐趣是保护性的。5 Shakir等。1 New contem- porary concerns are the mismatch between the growing number of students in the neurosurgery programs and the low number of fellowships available (which induces stress- ful uncertainty for the residents' future early career), 3 the limited access to neurosurgical literature and publication opportunities, and the fearful atmosphere caused by the recent judicialization of neurosurgical practice, which can lead to defensive attitudes and even professional disen-诵经。报道说，社会和个人压力源的减少与居民之间的毅力和韧性增加有关，这两个特征具有保护性。6个神经外科居民渴望学习基础 -
在过去的75年中，儿童期在美国人群中的心理病理学贡献
背景：由于Lead过去在汽油中的使用，超过一半的美国人口在儿童期暴露于童年时期。儿童期对美国人群心理健康和个性的总体贡献尚未得到评估。方法：我们将来自国家健康和营养检查调查（NHANES）的序列，横断面血液 - 铅水平（BLL）数据与历史悠久的降压氨基糖数据结合在一起，以估计1940年至2015年的美国儿童BLL，并计算出已知的降低促铅心理病理学协会的人群心理健康症状。我们利用了五个结果：（1）一般的心理病理学“点”，反映个人对整体精神障碍的责任，缩放到智商分数（M = 100，SD = 15）； （2）内部疾病（焦虑和抑郁）和注意力/多动障碍（AD/HD）的症状，均为z评分（M = 0，SD = 1）； （3）神经质和尽责性的人格特征的差异（M = 0，SD = 1）。Results: Assuming that published lead-psychopathology associations are causal and not purely correlational: We estimate that by 2015, the US population had gained 602-million General Psychopathology factor points because of exposure arising from leaded gasoline, reflecting a 0.13-standard-deviation increase in overall liability to mental illness in the population and an estimated 151 million excess mental disorders attributable to lead exposure.调查特异性疾病症状症状确定的人口水平内部化症状增加了0.64标准差异，并且AD/HD症状增加了0.42-标准差的增加。人口水平的神经质增加了0.14个标准偏差，并降低了0.20个标准偏差。与1966年至1986年出生的人群最为明显的铅相关心理健康和人格差异（X代）。结论：精神疾病症状学和不利的人格差异的重大负担可以归因于美国儿童在过去75年中的领导。Lead对精神病学，医学和儿童健康的潜在贡献可能比以前假设的要大。关键字：铅；心理病理学；性格;队列；人口负担。
推荐引用 推荐引用 Antes, Alison L; Burrous, Sara; Sisk, Bryan A; Schuelke, Matthew J; Keune, Jason D; 和 DuBois, James M，“探索人工智能支持的医疗技术的看法：一项基于场景的在线调查。” BMC 医学信息学和决策。21，1。221 (2021)。https://digitalcommons.wustl.edu/oa_4/840
摘要背景：医疗保健预计将越来越多地将人工智能 (AI) 技术融入患者护理。了解对这些工具的看法对于成功开发和采用至关重要。这项探索性研究衡量了参与者对人工智能驱动的医疗保健技术的开放程度、关注程度和感知到的益处。我们还探讨了这些看法的社会人口、健康相关和社会心理相关性。方法：我们开发了一个测量方法，描述了六种人工智能驱动的技术，这些技术可以诊断、预测或建议治疗。我们使用众包平台 MTurk 对美国成年人 (N = 936) 进行了在线调查，并实施了该测量。参与者表明了他们对在医疗保健场景中使用人工智能技术的开放程度。场景中附有反映每种技术的潜在担忧和好处的项目。参与者评估了担忧和好处的陈述对他们对该技术的好感程度的影响程度。参与者完成了社会人口、健康变量和心理社会变量（如对医疗保健系统的信任和对技术的信任）的测量。对关注和收益项目的探索性和验证性因素分析确定了两个代表总体关注水平和感知收益的因素。描述性分析考察了开放性、关注度和感知收益的水平。相关性分析探讨了社会人口、健康和社会心理变量与开放性、关注度和收益分数之间的关联，而多变量回归模型则同时考察了这些关系。结果：参与者对人工智能驱动的医疗技术持中等开放态度（M = 3.1/5.0 ± 0.9），但根据应用类型的不同而有所不同，关注点和收益的陈述影响了观点。对医疗保健系统的信任和对技术的信任是开放性、关注度和感知收益最强、最一致的相关因素。大多数其他社会人口、健康相关和社会心理变量的关联性较弱或没有关联，但多变量模型表明某些人格特征（例如，尽责性和宜人性）和社会人口统计学（例如，全职工作、年龄、性别和种族）与感知略有相关。结论：参与者的开放程度似乎很脆弱，这表明早期推广策略和使用新型人工智能技术的经验可能会对观点产生重大影响，尤其是当人工智能技术的实施增加或削弱信任时。这些发现的探索性质值得进一步研究。
感觉处理敏感性的神经生理学特征
EOE 和 LST 与消极情绪、焦虑和抑郁有关，而 AES 与积极情绪、开放性经验、尽责性、积极情感和自尊有关 (Liss et al., 2008; Ahadi and Basharpoor, 2010; Sobocko and Zelenski, 2015 )。最初，Aron 和 Aron 将 SPS 概念化为一种分类特征，将 SPS 得分高的人定义为高度敏感人群 (HSP; Aron and Aron, 1997 )。据估计，大约 20–30% 的普通人群具有高度感官敏感性 (Aron et al., 2012; Lionetti et al., 2018; Pluess et al., 2018 )。Lionetti 等人进行的潜在类别分析表明，SPS 得分越高，敏感度越高 (HSPs)。基于两个样本（n = 451 和 n = 540）的 HSPS 结果确定了低、中和高敏感组，分布分别为 29%、40% 和 31%（Lionetti 等人，2018 年）。另外，研究人员提出 SPS 是一种气质特征，其特征是信息处理深度增加、对环境细微差别的意识增强以及易受过度刺激（Aron 等人，2012 年；Homberg 等人，2016 年；Greven 等人，2019 年）。这一概念源自 Gray (1981) 的行为抑制系统 (BIS)，该系统涉及暂停以评估对环境条件的反应行为（Gray，1981 年）。因此，HSP 更倾向于在做出决策和采取行动之前仔细分析新情况（Smolewska 等人，2006 年；Sobocko 和 Zelenski，2015 年）。个体的 BIS 越敏感，他们对新刺激就越敏感（Aron 和 Aron，1997 年）。较高水平的 SPS 与焦虑、抑郁和躯体形式障碍等精神疾病有关（Liss 等人，2005 年、2008 年；Bakker 和 Moulding，2012 年；Jonsson 等人，2014 年；Greven 等人，2019 年）。一项检查 SPS 遗传性的双胞胎研究发现，47% 的差异可以用遗传因素来解释（Assary 等人，2021 年）。此外，Aron 等人。 (2005) 发现 HSP 在恶劣环境条件下会表现出负面情感和害羞，这是发展精神疾病的危险因素 ( Aron et al., 2005 )。此外，研究表明，HSP 通常会报告更多的压力体验，因为他们对刺激的感知增强，处理更深。有研究表明，负责过滤掉不相关信息的丘脑过滤器在 HSP 中将更多刺激识别为相关刺激，这可能导致压力增加 ( Benham, 2006; Evans and Rothbart, 2008; Jagiellowicz et al., 2011; Gerstenberg, 2012 )。
夏季本科研究博览会2024年8月8日...
1。Leanne Airhienbuwa在3D Microtissues顾问中的三重阴性乳腺癌：David Wood赞助计划：BME Pathways Home Institution：Stony Brook University摘要：三层阴性乳腺癌（TNBC）是一种非常积极的乳腺癌形式，与其他类型相比，与其他化学治疗药物相比，乳腺癌的生存率较低。“阿霉素（DXR）是治疗三重阴性乳腺癌的最常用抗癌药物之一”（1）。我们的研究试图了解在3D微动物环境中处理TNBC细胞（HS578T）时DXR的影响。本研究中使用的微作用能够比球形更好地复制肿瘤微环境（2），因为我们可以创建和利用细胞外基质，从而使我们的模型在生理上更相关。通过利用这种3D环境，我们旨在预测药物反应，查看细胞周期调节的变化以及完全提取RNA，以了解发挥作用的遗传因素。为了完成我们的目标，我们制造了微局部，并用阿霉素和DMSO对其进行了处理。2天后，收集培养基样品以在M65 ELISA中进行研究。此外，将组织染色并成像以使细胞活力。在微作用之外，制造了大量凝胶以开始RNA提取的过程。总的来说，这项研究允许生理相关的模型了解阿霉素对三阴性乳腺癌的影响。2。为了更好地理解这种相互作用，我们正在设计一个实验性的宏观缩放模型的鞭毛束模型。3。jonathan auckenthaler在恒定扭矩顾问上对鞭毛旋转动力学的旋转动力学扩展实验模型：穆米塔·达斯古普塔（Moumita dasgupta），Xiang Cheng赞助计划：MRSEC家庭机构：Augsburg University摘要：像大肠杆菌一样的细菌被螺旋旗驱动的螺旋虫驱动的旋转型旋转型旋转状态所驱动的螺旋群驱动着，该旋转型的旋转良好，该旋转型的旋转态度是在旋转的情况下驾驶的旋转良好的态度。尽管已经进行了广泛的研究，但鞭毛的细菌游泳，但在复杂的流体动力学，弹性流体动力学和空间相互作用决定的捆绑中相互作用的集体动力学仍然尚未完全了解。目前，我们正在通过比例综合衍生型控制器（PID）测试拉丝直流电动机，以使用反馈回路实现恒定扭矩。试验，通过将均匀的圆柱连接到电动机上，并将其浸入充满高粘性液体的圆柱缸中，以在不同恒定电压下从不同的恒定电压下测量扭矩。这使我们能够使用COUETTE流的原理来计算电动机的扭矩，并且该数据将用于更好地调整我们的反馈回路。一旦实现，我们将使用粒子图像速度法以彼此不同的距离绘制两个模型鞭毛周围的流场，以在由恒定扭矩驱动的捆绑包中获得重要的见解。我们专注于Genai对写作的影响：跨学科的个人现在正在使用Genai来创造性和非创造性任务，例如撰写文章，求职信和申请表。Maryam Bacchus了解生成AI援助在基于写作的任务顾问中的影响：Harmanpreet Kaur赞助计划：以人为本的计算机家庭机构：Vassar College摘要：在2022年下半年公开发行Chatgpt之后，Generative AI（Genai）工具越来越多地嵌入了各种知识工作任务中（E.G. G.G. Gressing，编码），编码，编码，编码。但是，随着技术进步的快速发展，我们尚未完全意识到将Genai用于这些任务的影响。因此，我们考虑以下研究问题：（1）当人们使用AI辅助工具时，写作的过程和结局如何变化；（2）个性在多大程度上在这种行为中起作用？为了测试这些问题，我们进行了一项受试者内的试点研究，参与者完成了两项写作任务（没有AI辅助），并进行了简短的退出访谈。我们的结果表达了两个条件之间的写作过程的变化，对细节的关注以及个人的尽责性和同意的水平是否与他们的表现有关。