由于该地区易受自然灾害影响,政府预算可能不稳定。国际货币基金组织计算出,太平洋岛国一年内遭受灾害的平均概率为 46%,考虑到间接和直接损失,这些灾害平均对 GDP 造成 14% 的损失(Lee 等人,2018 年)。太平洋岛屿目前预计每年因洪水和飓风等自然灾害造成的直接损失占 GDP 的 0.5% 至 6.6%,气候变化下的风险不断增加(世界银行,2017 年,IPCC,2019 年),个别风暴造成的局部破坏和损失远远超过这些估计(例如,2015 年帕姆飓风造成的瓦努阿图 GDP 的 64%)。尽管太平洋预算必须保留应急响应的灵活性,但仔细规划对于确保基本服务至关重要,而创造性的方法可以增加来自其他来源的资金(专栏 1.1)。
摘要。经过杀虫剂处理的网(ITN)仍然是控制疟疾传播的关键干预措施,但是蚊子对这些干预措施的响应蚊子的行为适应性尚未完全理解。这项研究检查了抗杀虫剂(IR)和杀虫剂敏感的(IS)Anopheles gambiae菌株(OL)网络(OL),一种氯菊酯浸渍的ITN的飞行行为,而不是未经处理的净(UT)。使用机器学习(ML)模型,我们以高精度(0.838)和ROC AUC(0.925)对蚊子飞行进行了分类。与假设OL的行为变化会随着时间的推移而加剧的假设,我们的发现表明,IR的复杂,不稳定的飞行路径和已处理的网络周围的蚊子发作。SHAP分析确定了OL暴露的三个关键预测特征:飞行角变化中零交叉的频率,飞行角度变化的第一个四分位数以及水平速度的零交叉。这些暗示了破坏性的飞行模式,表明杀虫性刺激。虽然蚊子表现出快速,无序的轨迹,并且大部分在30分钟内死亡,但在整个2小时的实验中,IR蚊子持续存在,但表现出类似的干扰行为,表明抗性并未完全触及局部破坏。我们的发现挑战文献表明,苄氯菊酯在溶液形式中的驱虫性,而不是在纳入净纤维中时支持刺激性或接触驱动的效果。未来的工作应将这些方法扩展到其他ITN,以进一步阐明蚊子行为和杀虫疗法之间的复杂相互作用。这项研究强调了基于ML的轨迹分析对于理解蚊子的价值,可以完善ITN的配置并评估旨在破坏蚊子飞行行为的新型主动感。