摘要背景:当前的体外模型系统不能完全反映前列腺癌(PCA)的生物学和临床差异。类器官是3D体外细胞培养物,可以更好地概括疾病异质性并保留父母肿瘤的特征。PCA组织的短期离体培养物也可能促进个性化医学中的药物测试。材料和方法:对于有机培养物,我们已经处理了50例接受前列腺术或尿道切除术的50例患者的癌症和正常组织。此外,我们利用了离体组织培养技术,并使用吉西他滨和CHK1抑制剂MU380在10个患者样品中进行了短期化疗测定。结果:总共我们能够从58%的肿瘤(29/50)和69%的正常组织(20/29)中培养类器官。Imo-muno组织化学染色揭示了泛环蛋白的细胞阳性,证实了上皮细胞的存在。然而,在器官中未概括肿瘤中AMACR和ERG蛋白的过表达。另一个局限性是只有3周的类器官的促进,直到第一次通道。接下来,使用体内组织培养的十名患者进行了短期药物测试。前列腺切除术的样品主要显示出低的增殖率,如KI-67染色所评估。这种AP的另一个缺点是特定组织片段中的组织形态不一致。在所有测试样品中,只有一个病例显示药物测试的较高增殖率,肿瘤组织均存在。在我们的工作中,我们还提供了近期研究的概述以及对文化条件的详细比较。结论:我们已经建立了PCA患者样品中的器官和组织片段的培养物。然而,肿瘤标记物的表达未在器官中收回。在大多数情况下,组织碎片和低增殖之间的形态不一致妨碍了对药物测试的解释。仍然,这些方法使用转移性cast割前列腺癌的组织可能有希望。
摘要 迄今为止,人工智能的使用已经在诗歌、绘画和音乐等艺术领域取得了一定的成果。人工智能的发展及其在创作过程中的应用开辟了新的视角,扩大了作者的能力并吸引了新的受众。本文的目的是分析人工智能艺术的基本、艺术和技术局限性。本文讨论了将人工智能吸引到艺术实践中的方法,对视觉艺术和音乐创作过程中使用人工智能的方法进行了比较分析,确定了艺术作品作者与人工智能的创作互动中的典型特征。通过分析人工智能在视觉艺术和音乐中的使用方式,确定了使用人工智能的基本原则。确定了神经生物学机制在人工智能工作过程中的重要性。作者得出结论,艺术仍然是人工智能仍然无法取代人类的领域,但人工智能有助于进一步形成修改和重新思考获得的数据以形成创新艺术项目的方法。关键词:人工智能、视觉艺术、音乐、模仿、生成艺术。
直到 20 世纪 90 年代,中央银行通常都是封闭的机构。它们既不解释太多自己的目标和策略,也不向市场通报货币政策决策所依据的经济评估。这使它们与公众的沟通降到最低限度。这种保密的主要理由是保护中央银行免受政治压力。人们认为这一点很重要,因为货币政策中存在所谓的“时间不一致”问题:在认识到短期经济刺激和长期通胀在货币政策刺激下之间的权衡后,政策制定者比具有明确价格稳定任务的中央银行家有更强的动机去推行过度扩张的货币政策。1 假设政治家在不确定经济环境时更不愿意表明立场并推翻中央银行的决定,一定程度的不透明度可以保护中央银行免受政治家的过度干预,帮助它保持独立性,同时保护经济免受过度通胀的影响。
热医学学会第 38 届年会将提供一个平台,展示医学、工程、物理学、材料科学、生物学和免疫学背景下我们对热医学不断扩展的理解的最新数据、概念和突破。主题演讲和全体会议发言人将重点介绍热医学的临床应用、肿瘤免疫学、物理学、生物学、成像和热状态之间的广泛联系。国际思想领袖将主持分组会议,讨论以下问题:
残疾是指个人因身体结构原因而面临的各种限制和局限,这些限制和局限影响他们的健康和与环境的复杂互动。1 世界卫生组织 (WHO) 估计,全球约有 15% 的人口患有某种残疾。2 在非洲,10% 至 20% 的人口患有残疾。3 即使信息和通信技术 (ICT) 在非洲的普及率不断提高,但由于基础设施不足、缺乏适合残疾人士的无障碍设施以及辅助技术和其他主流技术的成本高昂,很大一部分残疾人 (PWD) 仍然面临数字无障碍的障碍,这加剧了他们遭受的边缘化和排斥。4 因此,研究非洲开发的各种人工智能辅助技术 (AT) 以及这些工具的开发和采用面临的挑战至关重要。
- 常规,变厚,糊状和过滤 - 盖设计 - 设计(所有阶段),建筑,操作,关闭和关闭后 - 大坝安全评论和检查(CDA / ANCOLD) - 记录服务工程师 - 专家技术指导(例如< / div>)ITRB,IPRP) - FMEA/风险管理 - 地球化学(ML/ARD) - 地球障碍 - 水力技术结构 - 水力技术结构(溢洪道,倾斜塔和不足) - paddock,paddock,pit,中心,中央,次级次级,次级水,下层,下层和紧急的摇摆和努力 - 局限和浪费 - 局限和浪费 - 局限性 - 局限性 - 浪费 - 局限性 - 浪费 - 浪费 - 浪费 - 浪费 - 浪费 - 尾矿输送和沉积计划 - 尾矿水坝/路堤 - 尾矿存储设施 - 第三方/独立设计评论 - 废物垃圾场 - 废物表征 - 水平衡和水质建模 - 水/废水保留坝
模块1:生成AI的概述(持续时间:02小时)生成AI和生成AI的示例简介。生成AI的应用挑战和局限设置Python并配置必需库和框架(张量,Pytorch等)Jupyter Notes Book和Google Colab基本Tensorflow/Pytorch操作神经网络基础知识