已经确定,评估矿床的储层特性的标准方法是在矿床开发的技术文档开发中积累不确定性的来源。这项工作旨在开发一种改进的方法来评估矿床的收集者特性。提议将动作算法添加到确定样品的代表性体积,构建其三维模型并进行数字化的阶段。在最后阶段,使用Minkowski函数确定样品内部孔的连通性,以提高存款开发的项目文档质量。指南来改善评估存款的收集者特性的标准方法。使用改进的方法来评估矿床的储层特性会导致不确定性的较低程度,并有助于在其开发的设计阶段形成更可靠的储层作战情况。提出的研究将对外国承包商公司的工程人员有用,因为它证明需要收集其他核心材料并设置有关存款收藏家财产的信息的质量标准。
摘要 — 超薄 In 2 O 3 和其他最近探索的低热预算超薄氧化物半导体已显示出用于后端 (BEOL) 兼容逻辑层和单片 3-D (M3-D) 集成的巨大前景。然而,这些富含缺陷的原子级薄通道的长期稳定性和可靠性尚未得到深入探索。在这里,我们通过室温正偏压不稳定性 (PBI) 和负偏压不稳定性 (NBI) 实验研究了具有 1.2 纳米厚原子层沉积 (ALD) 生长的 In 2 O 3 通道的晶体管的长期可靠性。观察到的行为很大程度上可以用陷阱中性能级 (TNL) 模型来解释。已经开发出一种减少参数漂移的方法,使用顺序封装并通过 O 2 等离子体处理进行 VT 工程。经过处理后,正、负栅极偏压应力下的长期 VT 偏移幅度均有所降低,而负偏压应力下的其他晶体管参数也趋于稳定。在所有情况下,亚阈值摆幅 (SS) 都不会随时间而变化,这表明应力引起的界面缺陷形成于导带下方很远的地方(如果有的话)。
直接回收是实现废旧锂离子电池 (LIB) 循环经济的关键技术。对于正极活性材料 (CAM),它被认为是当前回收技术中最紧密的闭环和最有效的方法,因为它只是通过重新锂化和重建老化的 CAM 来进行,而不是将它们分离成元素成分。在本研究中,通过模拟原始 CAM 合成的条件来恢复基于 LiNi 0.83 Co 0.12 Mn 0.05 O 2 (NCM-831205) 的废旧 CAM,即形态和结构分解的 CAM。在评估和优化 CAM 恢复的高温持续时间和随后的清洗程序后,回收的 CAM 显示出保持多晶性和振实密度,成功恢复比表面积、锂含量、表面和本体的晶体结构,但仅部分恢复原始的二次粒度和形状。虽然在最初的 100 次充电/放电循环中,锂离子电池中的原始 CAM 可与原始 CAM 相媲美,但随后的电阻增加和容量衰减仍然是一个挑战。回收过程中的高温可视为材料层面的一个关键挑战,因为它不仅会促进残留炭黑中有害的表面碳酸盐物种,还会通过氧气释放增强阳离子无序性和微/纳米孔隙率,这很可能发生在脱锂、因此热稳定性较差的循环 NCM 区域。
第 3 章 风力涡轮机叶片的自动复合材料织物铺层...................................................................................................................................................... 19
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术,可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而,到目前为止,只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响;大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据,并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性,我们还实施了 IV 估计量。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准,即人工智能采用的指标变量,以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。
图 36:Vitel v. 2000 s175 熔接机 .......................................................................................... 67 图 37:FBG 的放置 ................................................................................................................ 68 图 38:激光光源的视觉指示 ................................................................................................ 69 图 39:验证 FBG 功能的测试信号。 ................................................................................ 69 图 40:上部应变计附件 ...................................................................................................... 70 图 41:上部和下部应变计 #1 和 #2 ................................................................................ 70 图 42:微测量 P3 列车指示器和记录器以及 LCD 显示屏。 ................ 72 图 43:应力和温度应力随时间的变化 (Vergani、Colombo 和 Libonati 2014) ............................................................................................................. 74 图 44:每个间隔的热曲线 (Vergani、Colombo 和 Libonati 2014) ............................................................................. 75 图 45:涡轮叶片的热成像数据 (Dutton 2004)。 ............................................................................. 75 图 46:测试样本大小 ............................................................................................................. 76 图 47:材料属性样本 12 层 3 x (25 x 250) ............................................................................. 77 图 48:拉力试验机 (MTS Insight 310)。 ........................................................... 78 图 49:25 毫米样品应力与应变图 .............................................................................. 79 图 50:3 个样品的平均弹性模量 .............................................................................. 80 图 51:三点弯曲夹具(ISO 1998) .............................................................................. 82 图 52:进行三点弯曲测试的三个样品 ............................................................................. 84 图 53:弯曲试验前后 ............................................................................................. 84 图 54:三个样品的弯曲与载荷图 ............................................................................. 85 图 55:失效模式 ............................................................................................................. 86 图 56:最外层的弯曲断裂。 ............................................................................................. 87 图 57:第一个拉伸样品顶视图。 ........................................................................... 89 图 58:第二个拉伸样品正面图 .............................................................................. 89 图 59:使用第一个样品进行初步测试以及裂纹扩展的光学测量 91 图 60:用于模拟结冰的塔斯马尼亚橡木轮廓 ................................................................... 92 图 61: 第 2 次拉伸样品顶视图 .............................................................................................. 92 图 62: 控制第 2 次拉伸样品的形状 .............................................................................................. 92 图 63: 第 2 次拉伸样品侧视图 ...................................................................................................... 93 图 64: 拉伸试验的失效模式(标准 2000) ............................................................................. 94 图 65: 弯曲样品的顶视图 ...................................................................................................... 94 图 66: 弯曲样品的前视图 ...................................................................................................... 95 图 67: 上部应变计附件 ............................................................................................................. 95 图 68: 传感器放置的侧视图 ............................................................................................................. 96 图 69: 夹具中的弯曲样品 ............................................................................................................. 96 图 70: 弯曲试验的失效模式(标准 2000) ............................................................................. 97 图 71: 全部三个样品喷涂黑色以准备进行热成像测试 ...................................................................... 98 图 72:热成像测试期间的第一个和第二个拉伸样品 ...................................................................... 99 图 73:810 疲劳机的设置 ...................................................................................................... 99 图 74:热弹应力分析 ............................................................................................................. 100 图 75:拉伸初始测试 ............................................................................................................. 101 图 76:循环中的热成像图片 ............................................................................................. 102 图 77:热成像结果 ............................................................................................................. 103 图 78:视觉裂纹萌生 ............................................................................................................. 103 图 79:第二个拉伸样品的应变数据 ............................................................................................. 10495 图 67:上部应变计附件 ...................................................................................................... 95 图 68:传感器放置侧视图 ...................................................................................................... 96 图 69:夹具中的弯曲样品 ...................................................................................................... 96 图 70:弯曲测试的故障模式(标准 2000) ............................................................................. 97 图 71:为准备进行热成像测试,所有三个样品都喷涂黑色 ............................................................. 98 图 72:热成像测试期间的第一个和第二个拉伸样品 ............................................................. 99 图 73:810 疲劳机的设置 ............................................................................................. 99 图 74:热弹应力分析 ............................................................................................................. 100 图 75:拉伸初始测试 ............................................................................................................. 101 图 76:循环中的热成像图片 ............................................................................................. 102 图 77:热成像结果 ............................................................................................................. 103 图 78:视觉裂纹萌生 ................................................................................................ 103 图 79:第二个拉伸样品的应变数据 .............................................................................. 10495 图 67:上部应变计附件 ...................................................................................................... 95 图 68:传感器放置侧视图 ...................................................................................................... 96 图 69:夹具中的弯曲样品 ...................................................................................................... 96 图 70:弯曲测试的故障模式(标准 2000) ............................................................................. 97 图 71:为准备进行热成像测试,所有三个样品都喷涂黑色 ............................................................. 98 图 72:热成像测试期间的第一个和第二个拉伸样品 ............................................................. 99 图 73:810 疲劳机的设置 ............................................................................................. 99 图 74:热弹应力分析 ............................................................................................................. 100 图 75:拉伸初始测试 ............................................................................................................. 101 图 76:循环中的热成像图片 ............................................................................................. 102 图 77:热成像结果 ............................................................................................................. 103 图 78:视觉裂纹萌生 ................................................................................................ 103 图 79:第二个拉伸样品的应变数据 .............................................................................. 104第二个拉伸样品的应变数据................................................................................104第二个拉伸样品的应变数据................................................................................104
1 Dipartimento di Scienze del Suolo,Della Pianta E Degli Alimenti,Bari Aldo Moro大学,意大利Bari 70126,意大利Bari 2号2海洋科学与应用生物学系,艾丽卡特大学,03690年03690 Alicante,Alicante,Alicante,西班牙3号,教育和科学学院,Cordia oboba Instermity oboba Instermity oboba Instermity a 230002,000220002200022000220022002国家研究委员会(CNR),通过G. Amendola 122/D,70126意大利巴里,意大利Bari 5 5号粮食生产科学研究所,国家研究委员会(CNR),通过G. Amendola 122/o 122/O,70126 Bari,意大利6,意大利6日6生物学和环境科学和技术学院,Salenento and Salenento and Salenento and Salenento and Salenento and Instuction,731100 Lecce 7331100 Lecce 7331100 Lecce 7。 BioreSources,国家研究委员会(CNR),通过G. Amendola 165/A,70126 Bari,意大利Bari 8突尼斯科学学院,突尼斯大学El-Manar大学,突尼斯大学1002,突尼斯9号,突尼斯9哥伦比亚哥伦比亚农业研究公司C. I. Turipana-Agrosavia C. I. Turipana-Agripana-Agravia,KM。13, V í a Monter í a-Ceret é 230558, Colombia 10 Dipartimento di Bioscienze, Biotecnologie e Ambiente (DBBA), University of Bari Aldo Moro, 70126 Bari, Italy 11 Research Centre for Olive, Fruit and Citrus Crops, Council for Agricultural Research and Economics (CREA), 00134 Roma, Italy *信件:francesca.garganese@uniba.it
•GHGI是与现场使用所有能源公用事业相关的GHGI总排放,以Kg CO2E /M 2 /年测量。所有建筑原型的净零建筑物的GHGI相当于0 kg CO2E /M 2 /年,而净零就绪建筑的GHGI相当于5 kg CO2E /M 2 /年。它与TEUI和TEDI不同,因为它使用建筑物使用的能源的等效排放系数将建筑物的能源使用转换为温室气体排放。作为对不同燃料类型的性能的衡量标准,可以通过优先考虑低碳燃料和能源来减少GHGI。
图 2. HB pep 变体和衍生物的复杂凝聚。(a)变体混合物的代表性光学显微照片(总浓度 = 50 μ M,混合比 = 1:1,pH = 7.0,IS = 100 mM)。(be)变体混合物的相图,包括 RP:YP = 1:1 (b)、RP-K SP:YP-K SP = 1:1 (c)、RP-K SP:YP-K SP = 4:1 (d) 和 RP-K SP:YP = 4:1 (e),离子强度 (IS) 为 100 mM,凝聚或聚集区域分别以蓝色和灰色阴影表示。(f)以不同比例混合的 RP-K SP:YP-K SP 的相图。随着 YP-K SP 百分比的增加,凝聚区域(蓝色阴影)扩大,然后变成聚集体(灰色阴影)。(g)在两个交叉圆柱云母表面接近(A)和分离(S)期间通过 SFA 测量的归一化力-距离(F/R vs D)曲线,其中 RP-K SP(PBS 中 50 μ M)和 RP-K SP:YP-K SP = 1:1(总浓度 = 50 μ M,混合比 = 1:1,PBS 中)。(h)添加/不添加 RP-K SP 后,YP-K SP 形成的聚集体的光学显微照片。箭头表示添加 RP-K SP 后凝聚体的形成。
摘要:由于量子比特非常宝贵,而决定可用计算时间的退相干时间却非常有限,因此量子电路的合成和优化是量子计算中重要且基础的研究课题。具体来说,在密码学中,确定实现加密过程所需的最小量子资源对于评估对称密钥密码的量子安全性至关重要。在本文中,我们研究了在使用少量量子比特和量子门的情况下优化线性层量子电路深度的问题。为此,我们提出了一个线性布尔函数的实现和优化框架,通过该框架,我们可以显著减少对称密钥密码中使用的许多线性层的量子电路深度,而无需增加门数。