中国正在积极听取呼吁,并努力争取一条低碳和环保的发展途径,这是全球低碳经济的一般趋势的一部分。我们国家的快速经济发展揭示了由于居民的消费习惯而导致的碳排放问题。本文通过使用输入输出方法对居民消费的碳排放进行彻底分析来深入研究该主题。根据调查发现,山东省城市和农村社区之间碳排放的差异不仅在总排放量方面,而且在不同的类别和地区。城市居民的总碳排放量约为702.91亿吨,比农村居民的三倍,比农村居民高237.846亿吨。城市居民和农村居民的碳排放主要归因于其体现的碳排放。在检查山东省居民消费的隐含碳排放的组成时,城市居民的碳排放集中在三个地区,即食品,文化,教育,娱乐,交通和交流,分别为21.45%,20.88%和15.10%。相反,农村居民的碳排放集中在四个地区,包括服装,食品,文化,教育,娱乐,运输和交流,分别为29.01%,17.45%,15.43%和13.36%。最后,根据山东省城市和农村居民消费碳排放的特征,我们提供相应的减排策略。
过去十年,新房建设一直很少。新住房相对缺乏,这确保了该地区的规模仍然很小,尽管 101 号公路上的交通拥堵因工人住房有限而加剧。此外,零售店和服务必须更多地依赖游客消费,而不是居民消费。前者在一年中的波动性更大,在夏季达到顶峰,在冬季逐渐减少。
2023年,规模以上工业增加值同比增长4.6%。全国固定资产投资(不包括农户)同比增长3.0%;社会消费品零售总额增长7.2%,其中通讯器材、石油及制品、化妆品和日用百货等商品零售额分别增长7.0%、6.6%、5.1%和2.7%。对外贸易方面,2023年对外贸易总额b同比增长0.2%。此外,2023年全国居民消费价格同比上涨0.2%。
百分点,而货物和服务净出口则拖累经济增长0.8个百分点。2023年前三季度,规模以上工业增加值同比增长4.0%。全国固定资产投资(不含农户)同比增长3.1%;社会消费品零售总额增长6.8%,其中化妆品、石油及制品、通讯器材和日用百货等商品零售额分别增长6.8%、6.5%、3.9%和3.5%。对外贸易方面,前三季度对外贸易总额b同比下降0.2%。同时,2023年前三季度全国居民消费价格同比上涨0.4%。
国内生产总值增长8.1%;最终消费支出对国内生产总值增长贡献5.3个百分点,资本形成总额和货物和服务净出口分别贡献1.1个百分点和1.7个百分点。2021年,规模以上工业增加值同比增长9.6%。固定资产投资(不含农户)同比增长4.9%;社会消费品零售总额增长12.5%,其中石油及制品类、通讯器材类、日用百货类、化妆品类分别增长21.2%、14.6%、14.4%和14.0%。对外贸易b方面,2021年对外贸易总额同比增长21.4%。通胀有所上升,2021年居民消费价格指数(CPI)同比上涨0.9%。
但地缘政治紧张局势、环球经济及利率前景等各种因素,或会在不同方面带来不明朗因素。若外部需求维持,货物出口应会维持正面表现,但贸易摩擦会带来风险。本地经济持续扩张应会为固定资产投资带来支持,但地缘政治紧张局势及利率不明朗因素,或会削弱商业信心及资产市场。至于访港旅游及私人消费,中央政府各项惠港措施、我们积极提振市场气氛及改善就业收入,将为经济带来支持,但旅客及居民消费模式的转变,以及港元相对强势,或会继续带来挑战。
• 美国普通国产啤酒、淡啤酒和进口啤酒的增长前景如何? • 包括硬苏打水在内的调味麦芽饮料 (FMB) 表现如何? • 无酒精啤酒表现如何?它们在整个啤酒/苹果酒市场的份额是否在增加? • 2023 年美国居民消费了多少加仑啤酒,与前几年有何不同?美国哪些地区最强劲? • 2023 年哪些品牌和细分市场增长,哪些没有增长? • 到 2028 年,哪些细分市场的份额将增加? • 精酿啤酒市场的发展与大型传统国家品牌相比如何? • 哪些是啤酒的主要分销点,过去五年的市场份额数据如何变化?未来五年在分销方面可能带来什么? • 到 2028 年啤酒市场出现转机的前景如何?
本文通过使用在OECD的国家间投入输出(ICIO)表中估计的非居民的支出措施来提供有关国际旅游业经济影响的见解。非居民的支出代表了许多国家与旅游业相关行业的重要收入来源,通过部门间联系对其他行业产生了溢出影响。ICIO框架捕获了由国际旅游业产生的直接和间接增值,这些增值在国家统计中无法直接衡量。该分析表明,尽管大多数增值是由直接为游客服务(例如酒店和餐馆)的国内行业产生的,但在国内经济中间接产生了大约28%的旅游业增值(上游),而在国外产生了约17%的人。该分析表明,国内和全球价值链在非居民消费的商品和服务生产中的重要性。
摘要:基于2001—2015年省级数据的分析发现,中国区域不平等状况不容乐观,人工智能作为一项重大技术变革是否会改善还是加剧区域不平等值得研究。我们将区域不平等分为生产和消费两个维度共三个指标,分别对东、中、西部地区进行实证研究。研究发现,产业智能改善了地区间居民消费福利不平等,同时也存在加剧地区创新不平等的可能性,并阐明了人工智能促进不同地区创新机制的异质性。 关键词:人工智能;区域不平等;创新;购买力 1.引言 人工智能的广泛应用是一场重大的技术革命,与历史上的多次技术升级一样,极大地改变了效率和生产力,同时也在短期内对劳动力产生了混合效应。很多研究证明人工智能在提高工业生产效率的同时也带来了劳动力市场的衰退(Furman and Seamans,2019),考虑到不同地区之间经济基础和要素禀赋的差异,区域不平等必然会得到一定程度的改变。中国作为地大物博的国家之一,区域经济发展一直不平衡。根据《中国统计年鉴》,如图1和图2所示,中国东中西部地区之间的差距不断扩大,贫富差距亟待解决。从图3和图4我们可以看出,非农劳动生产率在不同地区之间也存在很大差异。
摘要 - 物联网最深远的用例之一是智能电网和智能家庭操作。智能家庭概念使居民可以通过最小的损失和自我参与来控制,监视和管理其能耗。由于每个房屋的生活方式和能源消耗都是独一无二的,因此管理系统需要有关居住的能源消耗行为模式的背景知识,以进行更准确的计划。要获得此信息,必须处理与居民消费记录有关的数据。这项研究试图提供一个最佳分散管理系统,该系统由可互操作的部分组成,用于预测,优化,调度和在智能家庭上实施负载管理。使用光伏生成(PV)和电动汽车(EV)的4年间隔1分钟的间隔4年间隔的实际数据比较不同的预测模型,预测了不可控制的载荷以及在不同场景中采用确定性方法,该系统使用混合的插座线性计划(MILP)与最初的能量成本相比,将混合的直线线性编程(MILP)与最佳的成本相比,将其与最佳的成本进行了比较。结果表明,由于预测的高精度,提出的系统具有可靠的性能,并导致能源效率提高,能源成本降低(高达62。05%),降低峰与平均比率(PAR)(最多44。19%)和减少标准偏差(SD)(最多19。70%)的净消耗。索引术语 - 智能家庭,时间序列预测,MILP优化,深度学习,负载调度,能量管理。