结果:在删除了1,198份重复并筛选出总共2,591的无关文章之后,我们包括了42项研究。对疫苗接种的不良反应包括心肌炎,血栓形成,皮肤反应,GB等。血栓形成和心肌炎是与疫苗接种相关的最危险疾病。心肌炎发生在6%的载体疫苗受体中,而mRNA疫苗受体中有61%。血栓形成在载体疫苗接种后(91%)比mRNA疫苗接种后更为常见(9%)。此外,八项研究进行了抗PF4抗体测试,阳性率为67%。荟萃分析表明,在所有疫苗诱导的血栓性血小板减少症患者中,脑静脉鼻窦血栓形成发生在66%中,颅内出血发生在43%中。接种疫苗的患者中深静脉血栓形成和肺血栓栓塞的发生率分别为13%和23%,病例死亡率为30%。
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
关于 NTT DOCOMO NTT DOCOMO 是日本领先的移动运营商,拥有超过 8900 万用户,是全球 3G、4G 和 5G 移动网络技术的主要贡献者之一。除了核心通信服务之外,DOCOMO 还与越来越多的实体(“+d”合作伙伴)合作,挑战新领域,创造令人兴奋且便捷的增值服务,改变人们的生活和工作方式。 根据 2020 年及以后的中期计划,DOCOMO 正在率先推出领先的 5G 网络,以促进创新服务,这些服务将让客户惊叹不已,并超出他们的预期。 https://www.docomo.ne.jp/english/ 关于 Space Compass Space Compass 是日本信息和通信技术 (ICT) 领导者 NTT 与亚洲最大的卫星运营商 SKY Perfect JSAT Corporation 的合资公司。我们将推出一个空间集成计算网络,以帮助实现可持续社会。欲了解更多信息,请访问我们的公司网站 https://space-compass.com/en/ 关于阿托托 阿托托是空中客车公司的子公司,是平流层互联互通和地球观测服务的全球领导者。该公司总部位于英国法恩伯勒,利用其破纪录的 Zephyr 高空平台站 (HAPS) 设计、制造和提供服务。Zephyr 由太阳能供电,运行高度超过 60,000 英尺,其持久性使其能够连续飞行数月。其目前的飞行时间记录是在平流层超过 64 天。 作为与有效载荷无关的平台,Zephyr 可以提供多种应用,包括低延迟 5G 直接到设备 (D2D) 连接和高质量地球观测服务。这些解决方案将服务于多个市场,包括移动绿地连接、灾害管理、边境保护和精准农业。 欲了解更多信息,请访问 www.aaltohaps.com。 关于空中客车 空中客车公司为安全、团结的世界开创可持续航空航天业。该公司不断创新,在航空航天、国防和相关服务领域提供高效、技术先进的解决方案。在商用飞机领域,空客设计和制造现代、省油的客机并提供相关服务。空客还是欧洲航天系统、国防和安全领域的领导者。在直升机领域,空客在全球范围内提供高效的民用和军用旋翼机解决方案和服务。
Technical Infrastructure • Site investigation - 8500 km2 project area 70% complete • Desal and brine studies • Logistics and import infrastructure • WRG and Solar PV generation and transmission networks • Hydrogen and storage • Pipeline and corridors • Electrolyser selections • Import options • Export options • Geotech • Marine and bathymetry
基于机器学习的展开已实现了无链接和高维差异横截面测量值。该研究领域已经出现了两种主要方法。一个基于判别模型和基于生成模型的模型。歧视模型的主要优点是,他们学习对起始模拟的较小校正,而生成模型则可以更好地扩展到相位空间区域,而数据很少。我们建议使用Schrödinger桥和扩散模型来创建Sbunfold,这是一种结合了歧视性和生成模型的优势的展开方法。sbunfold的关键特征是,其生成模型将一组事件映射到另一组事件中,而无需经过已知的概率密度,就像使流量和标准扩散模型的正常情况一样。我们表明,与合成ZÞJETS数据集中的最新方法相比,Sbunfold取得了出色的性能。
Sierra Space 的交钥匙螺栓式刚性太阳能电池阵列利用了多种内部能力,包括自动化表面贴装技术 (SMT) 太阳能电池板、复合基板制造和机械专业知识。我们用于制造太阳能电池模块和电池板的 SMT 方法为太阳能电池模块和电池板尺寸、几何形状、电气布局(分段和串接)和总线电压提供了极大的灵活性和扩展选项。
•命令和控制系统 - 仿真系统互操作:SISO-STD-019-2020,指挥和控制系统标准 - 仿真系统互操作[包括标准军事扩展(SMX)]。SISO-STD-020-2020,命令和控制系统的土地运营标准标准 - 仿真系统的互操作。•C2SIM指南产品:Siso-guide-010-2020,指挥和控制系统指南 - 仿真系统的互操作。•在SISO网站上可用:标准:https://www.sisostandards.org/page/standardsproducts(滚动符合编号标准)指南:https://www.sisostandards.org/page/page/page/page/pasgage/pastage/standardsproducts(Scroll to scroll to the nubrance divance divance divance divance divance)
通过谱系可塑性和发散的克隆进化(3,5-7)。CRPC-NE患者通常通过类似于小细胞肺癌(SCLC)的化学疗法方案进行积极治疗,并且还在进行几项CRPC-NE指导的临床试验。当前CRPC-NE的诊断仍然存在,因为需要转移活检以及室内肿瘤异质性。浆细胞-FRE-FREDNA(CFDNA)的DNA测序是一种无创的工具,可检测CER中的体细胞改变(8)。但是,与CRPC-Adeno相比,癌症特异性突变或拷贝数的变化仅在CRPC-NE中适度富集(3,9)。相反,我们和其他人观察到与CRPC-NE相关的广泛的DNA甲基化变化(3,10),并且可以在CFDNA中检测到这种变化(11,12)。DNA甲基化主要是在CpG二核苷酸上进行的,并且与广泛的生物学过程有关,包括调节基因的表达,细胞命运和基因组稳定性(13)。此外,DNA甲基化是高度组织特异性的,并提供了强大的信号来对原始组织进行反v,从而允许增强循环中低癌部分的检测(16、17),并已成功地应用于早期检测和监测(18,19)。如前所述,可以用甲硫酸盐测序来测量基础分辨率下的DNA甲基化,该测序为每种覆盖的CpG提供了一小部分甲基化的胞质的β值的形式,范围为0(无甲基化)至1(完全甲基化)。低通序测序遭受低粒度,并以粗分辨率捕获所有区域。原则上,诸如全基因组Bisulfite CFDNA测序(WGB)之类的方法可以很好地了解患者的疾病状况,并具有最佳的甲基化含量信息。实际上,鉴于高深度全基因组测序的成本,WGB的低通型变种适用于大规模的临床研究。鉴于此上下文中的大多数CPG站点可能是非信息或高度冗余的,我们旨在将测序空间减少到最小设置
折纸是变形机器人技术,可部署结构的规模不变范式(例如卫星,救灾避难所,医疗支架)和具有可调的热,机械或电磁特性的超材料。使用折纸原理以及2D材料或DNA都引起了人们的兴趣,以设计各种纳米级设备。在这项工作中,我们认识到小规模设备容易受到熵热波动的影响,因此是小规模折纸与其稳定性有关的基本问题,即折纸结构由于热波动而倾向于“展开”和随之而来的展开速度。要正确理解这些基于折纸的纳米版的行为,我们必须同时考虑折纸的几何力学以及热波动,熵排斥力,范德华的吸引力和其他分子尺度现象之间的相互作用。在这项工作中,为了阐明在纳米级折纸设备演变的富裕行为,我们开发了折叠纳米级床单的最小统计力学模型。我们使用该模型来研究(1)纳米级折纸结构的热力学多稳定性以及(2)热波动推动其展开的速率,即其时间稳定性。我们首次识别出一种熵扭矩,这是展开过程的关键驱动力。对于多层石墨烯)和温度,在该温度下不能稳定折叠。热力学多稳定性和时间稳定性都对折纸的弯曲刚度,其折痕的曲率,环境温度,其厚度和界面能量(折叠层之间)都有非平凡的依赖性。具体来说,对于石墨烯,我们表明存在一个临界侧长,在此不再以稳定性折叠;同样,存在临界直径,膜厚度(例如为了研究热驱动的展开速率,我们将Kramers的逃生速率理论扩展到了能量的最小孔出现在边界处的情况。展开的速率被发现从有效零到瞬时,并且在展开速率上温度,几何形状和机械性能之间存在明显的相互作用。