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艾纳尔迪·亚历山德罗·阿莱鲁佐·吉安卢卡·巴尔卡·埃马努埃莱·博纳·达维德·西斯泰尼诺·路易吉·德尔皮亚诺·戴维德·德·斯特凡诺·马特奥·德·特兰·乔治·菲利皮·马特奥·福尔特·皮尔马特奥·吉迪·曼努埃尔·拉·贝拉·埃马努埃拉·马夫奇·马尔科·马尔德拉·费德里科·马丁·贝拉斯克斯·安东尼奥·马扎·塞萨尔·穆戈尼·奇亚拉·帕斯切罗·马特奥·彭尼西·安德里亚·桑托罗·亚历山德罗·斯卡尔伊塞·安东尼奥·斯坎塞拉洛伦佐·西比拉·马里奥·西卡安德里亚·西耶纳 安德里亚·塔利亚尼 吉安卢卡·塔尔迪蒂·西蒙
摘要。本研究介绍了一种多功能结构,用于空间工程应用,这是 ESA 资助的 TOPDESS 项目的一部分。该项目的主要目的是设计一种能够通过被动驱动展开的热控制装置。设计了一种组合装置,由脉动热管 (PHP) 可折叠热交换器和形状记忆合金 (SMA) 丝组成。SMA 丝的展开被认为是通过与热源的热接触和沿丝的传导来控制的。由于热源集中且丝受到对流的影响,因此沿丝会产生温度梯度。本文提出了一种能够预测 SMA 丝在空间温度梯度下的行为的一维模式。结果表明,只有当丝受到均匀的温度分布时,系统才能进行旋转角度大于 80 ◦ 的折叠和展开循环;在温度梯度的情况下,可实现的旋转角度约为 20 ◦ 。分析指出了该驱动系统的可行性,强调了关键的技术方面,为整个系统的未来发展奠定了基础。
随着护理生态系统的继续发展并变得更加数字化,移动工作站在门诊护理中发挥了更为重要的作用。不再只是一件家具,移动工作站是护理交付的战略组成部分,可以影响效率,可及性和患者保养者的体验。最近,移动工作站在帮助护理人员应对Covid-19的挑战方面发挥了至关重要的作用。
功能性脑网络由底层结构网络塑造和约束。然而,功能网络不仅仅是结构网络的一对一反映。已经提出了几种理论来理解结构网络和功能网络之间的关系。然而,如何将这些理论统一起来仍不清楚。两种现有的最新理论指出:1)功能网络可以通过结构网络中的所有可能路径来解释,我们将其称为级数展开方法;2)功能网络可以通过结构网络特征模式的加权组合来解释,即所谓的特征模式方法。为了阐明这些方法从结构网络估计功能网络的独特或共同解释力,我们分析了这两种现有观点之间的关系。使用线性代数,我们首先表明特征模式方法可以用级数展开方法来表示,即,与不同跳数相关的结构网络上的路径对应于该网络特征向量的不同权重。其次,我们为特征模方法和级数展开方法的系数提供了明确的表达式。这些理论结果通过来自扩散张量成像 (DTI) 和功能性磁共振成像 (fMRI) 的实证数据得到了验证,表明基于这两种方法的映射之间存在很强的相关性。第三,我们通过分析和实证证明,特征模方法对测量功能数据的拟合度始终至少与级数展开方法的拟合度一样好,并且结构数据中的误差会导致级数展开方法估计系数的较大误差。因此,我们认为应该优先使用特征模方法而不是级数展开方法。结果适用于加权邻接矩阵的特征模以及图拉普拉斯算子的特征模。总的来说,这些结果为统一现有的脑网络结构功能关系理论迈出了重要的一步。
CRISPR/Cas 系统最初是作为基因编辑工具开发的,在核苷酸检测方面也显示出巨大的潜力。最近发表在 Molecular Cell 上的一项研究(Freije et al., 2019)开发了一种基于 Cas13a 的 CARVER(Cas13 辅助限制病毒表达和读取)来检测 RNA 病毒,例如淋巴细胞脉络丛脑膜炎、甲型流感和水泡性口炎,这为在疾病诊断中检测广泛的病毒核苷酸提供了潜在的扩展应用。细菌和古细菌利用 CRISPR/Cas(成簇的规律间隔的短回文重复序列/CRISPR 相关)系统作为适应性免疫系统来防御噬菌体感染。 Cas效应子在CRISPR RNA(crRNA)的引导下,结合并切割DNA或RNA靶标,以防御入侵的核苷酸(Horvath and Barrangou,2010;Sorek et al.,2013;Barrangou and Marafini,2014)。CRISPR/Cas系统的发现可以追溯到1987年,规则间隔的直向重复序列首次在大肠杆菌的iap基因中发现(Ishino et al.,1987)。直到2002年,间隔直向重复序列被命名为CRISPR(Jansen et al.,2002)。2012年,Jinek et al.报道称,CRISPR/Cas9 可以用单个 RNA 嵌合体特异性切割靶 DNA(Jinek 等,2012),拉开了 CRISPR/Cas9 系统用于基因组编辑的序幕。自 CRISPR/Cas9 被发现以来,CRISPR/Cas 系统备受关注,CRISPR 工具箱不断扩充。作为 DNA 靶向 CRISPR 工具箱的有力补充,CRISPR/Cas12a(以前称为 CpfI)是一种 2 类 V 型 CRISPR/Cas 效应物(Zetsche 等,2015),具有
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际,法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行,萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯,2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力,并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内,Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作,大大加强在人工智能领域的合作。因此,Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示:“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明,萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力,我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出:“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构,将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说,这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题,通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示:“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后,法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景,这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说:“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明,我们不仅正在讨论法德人工智能合作,而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作,因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起,造福人民和社会。在这两个国家,都已启动了填补“人工智能”空白的项目
对于高纯度样品,NV 中心拥有很长的相干时间,通过动态解耦可以进一步延长到接近 1 秒[3,4]。它可由微波场进行相干控制,并且对外界电场和磁场高度敏感。这些优越的特性使 NV 中心成为量子信息处理 [5-10]、超衍射极限成像 [11] 以及电场和磁场 [12-14]、温度 [15]、应力 [16]、生物结构 [17] 和化学反应 [18] 的量子传感的有希望的候选材料。此外,NV 中心可以与其他类型的量子系统耦合,例如碳纳米管 [19]、通量量子比特 [20] 和压磁超晶格 [21],可以构建有前途的混合量子器件 [22,23]。此类有吸引力的应用需要充分了解其退相干行为,包括横向和纵向弛豫[24-26],以及广泛的物理参数,如温度、磁场、杂质类型和浓度。在用于多自旋浴动力学的量子多体理论中[27-30],例如密度矩阵团簇展开[31-33]、对关联近似[34-36]和链接团簇展开[37],由作者之一 WY 发展的团簇关联展开(CCE)[38-40]已成功用于描述在大失谐区域中中心自旋耦合到多自旋浴的纯失相过程[41]。利用CCE方法,理论上预测了量子自旋池中NV中心的异常退相干效应[42],并通过实验验证了该现象[43]。有趣的是,NV中心的退相干曾被认为是实现量子计算的障碍[44,45],但现在它已被用于探测遥远的核自旋二聚体[46],并提出利用弱地磁场进行导航[40]。类似地,最近有研究表明,可以探索诸如NV中心之类的量子系统来获取玻色子池的信息[47]。
载脂蛋白 A-I (apoA1) 的 C 端缺失的晶体结构显示,蛋白质氨基一半(从残基 8 到 115)中存在较大的螺旋束结构。使用定点诱变、胍或热变性、无细胞脂质体清除和细胞 ABCA1 介导的胆固醇流出试验,我们证明当该束展开的热力学障碍降低时,可以发生 apoA1 脂化。C 端的缺失使束更难展开,导致 apoA1 脂化的丧失,这可以通过点突变(例如 Trp8Ala)和氨基端短至 8 个残基的截断来逆转,这两种方法都有助于螺旋束展开。通过二硫键锁定束会导致 apoA1 脂化的丧失。我们提出了一个模型,其中 C 端作用于 N 端,使该螺旋束不稳定。当脂质与 C 端结合时,Trp8 与 Phe57、Arg61、Leu64、Val67、Phe71 和 Trp72 相互作用时被取代,从而使该束不稳定。但是,当 C 端被删除时,Trp8 无法被取代,束无法展开,apoA1 无法被脂质化。
2019 年联络线评级报告是纽约输电业主 (NYTO) 第四次调查确定设备评级的方法。最初工作组的目的是建立一种明确且通用的方法来确定设备热评级。此举将解决联络线设备评级确定不一致的问题。结果可用于确定连接纽约地区不同电力设施的设备评级。如果纽约输电业主确定工程需要对这些方法或假设做出例外,则输电业主有责任为该方法提供充分的技术依据。