parpi目前是几十年来治疗卵巢癌的最重要突破,并且已融入了卵巢癌的初始维持疗法中。然而,导致PARPI耐药性的机制仍然没有核定。我们的研究旨在筛选新的目标,以更好地预测对PARPI的耐药性并探索潜在机制。在这里,我们对TCGA卵巢癌队列中的铂敏感和抗铂抗性基团之间的差异表达基因进行了比较分析。分析表明,与TCGA-ov队列中抗铂的个体相比,LNCRNA Part1在铂敏感的患者中得到了高度表达,并在GEO数据集和Qilu医院队列中进一步验证。此外,部分1的上调与卵巢癌的有利预后正相关。此外,体外和体内实验表明,部分1抑制对顺铂和PARP抑制剂的耐药性并促进了细胞衰老。衰老细胞对化学疗法更具耐药性。RNA反义纯化和RNA免疫沉淀测定法显示了Part1和PHB2(一种至关重要的线粒体受体)之间的相互作用。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。 救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。 PDX模型被用于进一步确认发现。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。PDX模型被用于进一步确认发现。总的来说,我们的研究表明,lncRNA Part1有可能成为逆转parpi抗性并改善卵巢癌预后的新颖目标。
文本属性图(标签)是连接的文本文档的图。图形模型可以有效地学习标签,但是它们的培训在很大程度上依赖于人类通知的标签,在许多应用中,这些标签稀缺甚至无法使用。大型语言模型(LLMS)最近在少数拍和零标签学习方面表现出了显着的功能,但它们遭受了可扩展性,成本和隐私问题的困扰。因此,在这项工作中,我们通过将LLM的功率提炼成Tag学习的本地图模型来协同LLM和图形模型,并具有互补的优势。要解决LLMS(文本的生成模型)和图形模型(图形的歧视模型)之间的固有差距,我们首先提议让LLMs用丰富的理由教授解释器,然后让学生模型模仿解释器的推理,而没有LLMS的理由。我们将LLM的文本原理转换为多级图理由,以训练解释器模型,并根据标签的功能将学生模型与解释器模型保持一致。广泛的实验验证了我们提出的框架的功效。
文本属性图(标签)是连接的文本文档的图。图形模型可以有效地学习标签,但是它们的培训在很大程度上依赖于人类通知的标签,在许多应用中,这些标签稀缺甚至无法使用。大型语言模型(LLMS)最近在少数拍和零标签学习方面表现出了显着的功能,但它们遭受了可扩展性,成本和隐私问题的困扰。因此,在这项工作中,我们通过将LLM的功率提炼成Tag学习的本地图模型来协同LLM和图形模型,并具有互补的优势。要解决LLMS(文本的生成模型)和图形模型(图形的歧视模型)之间的固有差距,我们首先提议让LLMs用丰富的理由教授解释器,然后让学生模型模仿解释器的推理,而没有LLMS的理由。我们将LLM的文本原理转换为多级图理由,以训练解释器模型,并根据标签的功能将学生模型与解释器模型保持一致。广泛的实验验证了我们提出的框架的功效。
了解公众对管理如何帮助使森林适应气候变化的看法对于社会可接受的政策的设计至关重要。在挪威和瑞典进行了一个二元离散选择实验,以引起公众对三种森林管理属性(固定的,不均匀的树木架的比例以及树木的数量和类型)的生物多样性增强变化的偏好,与家族股份生产森林中的典型状态相比。重要的是,如何研究了与气候变化的自我建构的心理(空间,社会,时间和假设)距离与管理偏好相关联。按照综合选择和潜在的可变建模方法来解释其液态,我们的计量经济学结果表明,与气候变化的心理距离更紧密,与对生物多样性提高生物多样性的变化的支持增加了,从家族拥有的生产森林的现状条件中进行了管理属性的变化。平均而言,挪威公众更喜欢更大的固定物,并引入了一个宽阔的物种,而瑞典公众则赞成所有属性的变化。在两个国家,最高的公用事业是从现状的增加(5%)到10%和20%的,挪威各自的平均WTP约为10至11欧元,在瑞典大约10至14欧元/月。调查结果表明,在两国中增加了固定区域的普遍可接受性,以及公众对瑞典的不均年龄和混合森林管理的认可。
密度功能理论(DFT)计算证实了结构有序的Fe 2 Val Heusler合金是非磁性窄间隙半导体。这种化合物很容易在具有高浓度的抗铁矿缺陷的各种无序相中结晶。我们研究结构障碍对全赫斯勒合金Fe 2 val的电子结构,杂志和电子传输特性及其远程计时量当量的Fe 2 Val 1的影响。35。与从头算计算有关的数据分析表明,反静脉疾病的出现主要是由于FE-V和Fe-Al化学计量变化引起的。弱磁性Fe 2 Val 1的数据。35关于Ni 2 Val。Fe 2 Val 1。 35可以分类为具有明显的自旋式贡献的几乎铁磁金属,但是,这对其热电特性没有主要影响。 FE样品的优异ZT形状分别为300 K约0.05,Ni One的数字分别为0.02。 但是,有记录在Fe / V站点交换产生的狭窄D频段可能是Fe 2 Tial 1的物理性质的异常温度依赖性。 35合金,强度相关的电子系统的特征。 为例,Fe 2 Val 1的磁敏感性。 35表现出griffins阶段的奇异性特征,在T G〜200 k下方是一种不均匀的电子状态。我们还进行了数值分析,该数值分析支持griffins phos phos phop phop peracario。Fe 2 Val 1。35可以分类为具有明显的自旋式贡献的几乎铁磁金属,但是,这对其热电特性没有主要影响。FE样品的优异ZT形状分别为300 K约0.05,Ni One的数字分别为0.02。但是,有记录在Fe / V站点交换产生的狭窄D频段可能是Fe 2 Tial 1的物理性质的异常温度依赖性。35合金,强度相关的电子系统的特征。为例,Fe 2 Val 1的磁敏感性。35表现出griffins阶段的奇异性特征,在T G〜200 k下方是一种不均匀的电子状态。我们还进行了数值分析,该数值分析支持griffins phos phos phop phop peracario。
土壤盐度在原发性和次要盐度中有区别。主要的是岩石瓦解的自然过程的结果,该过程释放可溶性盐,例如钠,钙和镁,硫酸盐和碳酸盐,硫酸盐和碳酸盐,通过风和雨水沉积在土壤溶液中。在此过程中最容易运输的盐是氯化钠。这项研究研究了盐度应激对盐敏感和耐盐降低品种(通常称为mung豆)的影响。在培养皿中进行了实验,并应用了120 mM NaCl。这项研究揭示了V. radiata的盐敏感和耐盐线的明显差异。盐敏感品种的芽和根新鲜和干生物量的降低。相比之下,耐盐线的生物量最小降低(新鲜干燥)。07006MB和08009MB在120mm NaCl下的新鲜和干芽生物量略有增加。同样,在07006MB和14005MB中,根新鲜生物质略有增加,但是与120 mm NaCl以下的其他线相比,在14005MB线中观察到干根生物量最大。这些发现为耐盐品种的适应性策略提供了宝贵的见解,为有针对性的育种计划提供了旨在增强这种具有经济意义的豆类盐度弹性的目标的基础。总而言之,这项研究加深了我们对盐度应激对Vigna radiata线生长模式的影响的理解。它为开发能够在盐水环境中繁荣发展的强大农作物品种奠定了基础。
手动调试量子程序是一项困难且耗时的过程。在本文中,我们介绍了一种基于增量调试和基于属性的测试的量子程序自动调试技术。我们的技术可以自动识别在量子程序更新中导致基于属性的回归测试失败的更改。为了评估我们的技术,我们将故障和保留语义的更改注入到三种量子算法中。在测量故障和保留语义的更改的百分比后,我们讨论了我们方法的可行性和有效性。我们的结果表明,我们的方法具有很高的真正例(称为敏感度)和真负例(称为特异性),并且在引入程序的更改量方面具有鲁棒性。此外,该方法的敏感度随着属性数量的增加而显著增加。而当增加属性和输入的数量时,特异性保持稳定。
在本文中,我们旨在对专门为物联网环境中的安全数据共享设计的基于属性的加密技术进行系统评价。本综述的目的是分析和综合现有研究,确定趋势并突出该领域的关键发现。因此,将文档调查选择为研究策略。Prisma框架遵循5个数据库中的合格文献(Springer,ACM数字图书馆,Google Scholar,IEEE,Research Gate,Research Square和Science Direct),并从ACM数字图书馆,IEEE和Science Direct中获取了最后一组30篇文章,所有这些文章都包括用于分析。The results show insights on the several ABE approaches used in implementing a secure data sharing framework with access control (which involves enforcing policies that help data owners determine who can and cannot access their data), data privacy (which involves measures taken to ensure that confidentiality, integrity, and availability of any shared data), and data security (which involves practices that help protect any form of shared data from unauthorized access, tamper, or disclosure) in物联网设备。
摘要:在响应全球环境挑战时,发达国家开始了各个部门的生态过渡。其中,建筑行业由于广泛使用原材料和能源而发挥了关键作用。尤其是,对可持续建筑材料的研究(此处名为Eco-Materials)近年来有所提高,因为它们有可能取代诸如混凝土和钢铁等环保材料较低的材料。本文提出了一种基于可持续性考虑因素的一组候选结构生态材料中的大规模群体决策方法。拟议的方法是基于一种新的定量SWOT分析,使用来自各种专家组的调查数据,不仅考虑了材料的技术方面,而且还考虑了它们在联合国可持续发展目标的背景下的影响。因此,考虑到调查数据中的可变性和不确定性,对一系列生态物质进行了概率评估和排名。这项研究的结果证明了基于可持续性标准对生态物质选择的提议方法的适用性,但也为考虑到调查数据中的不确定性提供了一种新的通用方法,用于小组决策评估,这可以扩展到多个应用程序。
回声状态属性 (ESP) 是储层计算框架中的一个基本概念,可确保储层网络的稳定输出训练。然而,ESP 的传统定义不能恰当地描述可能的非平稳系统,其中统计属性会发生变化。为了解决这个问题,我们引入了两种新的 ESP 类别:为可能非平稳系统设计的非平稳 ESP,以及为子系统具有 ESP 的系统设计的子空间/子集 ESP。根据这些定义,我们用数字证明了量子储层计算机 (QRC) 框架中的非平稳 ESP 与典型的汉密尔顿动力学和使用非线性自回归移动平均 (NARMA) 任务的输入编码方法之间的对应关系。这些新定义的属性为 QRC 和其他可能非平稳 RC 系统的实际设计提供了新的认识。