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拉山信息技术
令人印象深刻的增长故事，首次评级为增持我们对 Rasan Information Technology 的首次评级为增持，公允价值为 45 沙特里亚尔/股，较上市价格有 21.6% 的上涨空间。Rasan 是沙特阿拉伯第一家也是最大的保险聚合商，提供涵盖保险和金融科技价值链的技术解决方案。在过去几年中，该公司的管理层已经能够建立强大的品牌资产，并利用其 IT 基础设施来满足沙特阿拉伯境内日益增长的保险需求。展望未来 3 年，我们预计 Rasan 的营收将以 26% 的复合年增长率增长。我们的投资论点和营收增长预期是基于在政府法规发生有利变化的情况下提高沙特阿拉伯的保险渗透率。此外，鉴于沙特阿拉伯的互联网和智能手机普及率很高，我们相信，通过推出新产品和增加现有平台的市场份额，Rasan 已经为提高市场渗透率做好了准备。有利的宏观驱动因素将推动增长：沙特阿拉伯王国的人口为 3,220 万，预计年复合增长率为 2.0%，这得益于外籍人士被就业机会吸引而移居该国。此外，作为“2030 愿景”的一部分，政府计划到 2030 年将私营部门对 GDP 的贡献从 2022 年的约 40% 提高到 65%，并将沙特阿拉伯王国的保险渗透率从 2022 年的 2.1% 提高到 2030 年的 4.3%。在医疗保险方面，人口的增长和私营部门在经济中的更大参与度应该有助于增加人寿保险的数量（因为所有私营部门员工都必须购买医疗保险）。同样，人口的增长、旧车的更换、女性司机购买新车以及强制性机动车保险的实施，都应该有助于增加对机动车保险的需求。
安全车
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告，智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散，并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而，现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源（例如上下文数据），也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型，使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据（例如越线或物体检测）对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估，其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分，使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型，通过将情境驱动纳入训练数据集，二分类提高了 7%，多分类提高了 8%。最后，神经生理学研究证实了结果，结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
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