2024 年 10 月 1 日至 2025 年 9 月 30 日期间的容量拍卖于 2021 年 1 月底举行。最近撤回了之前采购的容量,并且最近的拍卖未能清除足够的容量,这意味着爱尔兰的容量严重短缺,不符合安全标准。我们目前预测爱尔兰未来五个冬季将出现容量短缺。SEM 委员会就排放限制工厂的降额方法进行了磋商,并指出由于排放 1,一些工厂的运行时间可能受到限制。Eirgrid 将调查可能因运行时间限制而出现的任何问题。预计未来北爱尔兰的利润率将保持在标准范围内,但新容量可用时以及运行时间限制的影响存在风险,这可能导致出现赤字。SONI 将继续调查可能因运行时间限制而出现的任何问题。解决爱尔兰容量短缺所需的措施超出了本报告的范围。 EirGrid 目前正在与主要利益相关者(包括公用事业监管委员会 (CRU) 和环境、气候和通信部 (DECC))就这些未来挑战进行合作。
MRSB 对 PEI 境内 29 家以销售咨询工程服务为主要业务的公司进行了调查。调查对象不包括那些可能有专业工程师但其主要业务活动不是提供咨询工程服务的公司,也不包括政府、制造业或学术界,这些公司可能将销售工程服务作为其主要业务活动的次要活动。十二 (12) 家公司提供了收入和员工人数信息。省内那些隶属于大型区域或国家工程公司的公司被要求仅提供与 PEI 部门相关的收入和员工人数。MRSB 咨询服务将调查的原始数据提供给我们的分包经济学家、EcoTec Consultants 的经济学硕士 Marcel LeBreton,以进行投入产出建模并提供经济影响数字。
背景费尔岛是英国最偏远的岛屿社区,位于设得兰群岛(39 公里)和奥克尼群岛(43 公里)之间。目前有 57 人居住在长 5 公里、宽 3 公里的岛上。该岛主要归苏格兰国家信托所有,绝大多数土地为小农耕地。该岛以费尔岛针织品和费尔岛鸟类观察站而闻名,吸引了来自四面八方的游客(鸟类和观察员)。FICA 于 2014 年夏季启动了一项社区发展计划,以应对一系列凸显的问题,包括最近人口下降到 55 人左右以及岛上年龄结构的变化。人口的减少意味着岛上维持基本服务越来越困难,包括学校、地区护士、商店和邮局、渡轮服务、飞机跑道、英国电信、苏格兰水务、垃圾收集、消防和急救人员。对于一个规模如此之大的社区来说,这个社区非常活跃,有许多正式和非正式的团体。社会活动和传统是岛屿文化的重要组成部分,定期在礼堂、学校、博物馆、两座教堂和天文台周围举行活动。通过岛上进行的社区协商,提供新能源系统被确定为社区发展计划的主要优先事项。费尔岛未接入国家电网,因此必须自行发电。1983 年,社区安装了英国第一台商用风力涡轮机,并从那时起管理风力/柴油联合发电系统。费尔岛电力公司成立于 1999 年 5 月,注册号为 196676。这是一家私人担保有限公司。费尔岛的每位居民都被邀请成为会员,并允许他们从公司购买能源。每个家庭和商业地产都是会员。经过多年记录和分析当地气象条件(尤其是风况)后,管理费尔岛气象局站点的 Dave Wheeler 确定费尔岛可能是不列颠群岛风力最大的低空地区。在燃料成本不断上涨、运输燃料困难的时期,戴夫向社区展示了我们利用风力发电的好处。戴夫在 1980 年因弗内斯举行的“农村和岛屿能源”会议上发表了一篇论文,描述了当时费尔岛的发电系统以及我们希望如何转向利用风力发电
• 对渡轮服务的依赖是岛上社区面临的一个重大问题,对此的反馈非常强烈。受访者报告称,获得这项服务的难度(服务的可用性和可靠性)以及依赖渡轮前往大陆的居民需要付出高昂的成本。此外,还报告称,渡轮服务与货运存在竞争,这可能会增加工业的时间和成本,并增加住房供应成本。有人评论说,需要长期规划替代渡轮/港口的位置。
美国陆军工程兵团费城地区与新泽西州哈维雪松的巴尼加特湾疏浚公司签订了合同,使用富勒顿疏浚船从 NJIWW 联邦水道的一个关键浅滩疏浚大约 40,000 立方码的沉积物。混合的细砂和泥质沉积物通过管道网络和 Y 型阀装置被液压泵送到两个不同的安置区域。材料自由泵送到主要的海鸥岛安置区域,导致 20 英亩的低洼沼泽和无植被泥滩被抬升到更具弹性的沼泽海拔。潮汐洪水自然地将沉积物分散到沼泽平台的各个部分,并将材料运送到岛屿的南部和东部边缘,延伸和变浅了潮间带泥滩。疏浚物直接放置在南部海鸥岛沿岸,并成功建造了一个沙质沼泽边缘沙洲,重建了更自然的沼泽边缘,为正在侵蚀的沼泽边缘提供了保护。
摘要:由于技术的进步,学习的各种方法学可能性在教育领域获得了动力,这成为调查的肥沃基础。在这个问题中,这项工作的指导目标出现了,因为以其核心衡量和理解与技术资源相关的神经学习的一些贡献的机会,作为教学学习过程的指标。Neuro -Learning开辟了理解认知过程的方法。首先,对与技术使用相关的神经学习的基础进行了分析,特别是在学生的形成背景下。此外,通过图像(媒体和代表)等数字资源在网络文化中如何进行教学学习的各个方面。为此,研究具有探索性特征,从方法上讲是一项定性研究,得到了书目研究的支持,作为理论支持作者,为这一研究贡献了这一研究。从书目贡献中产生的数据,通过该数据可以得出结论,与技术相关的神经学习可以帮助大量学习,但是需要仔细的计划来提供简化学习的方法。关键字:神经学习;技术;教学实践。
语义细分是计算机视觉中的核心任务,它允许AI模型交互和了解其周围环境。与人类在潜意识中的场景相似,这种能力对于场景的场景至关重要。但是,许多语义学习模型面临的挑战是缺乏数据。现有的视频数据集仅限于不代表现实示例的简短,低分辨率视频。因此,我们的关键贡献之一是徒步旅行数据集的自定义语义细分版本,其中包含来自不同城市之旅的长达一个小时,高分辨率的真实世界数据。此外,我们评估了在我们自己的自定义数据集中开放的开放式语义模型的性能,并讨论未来的含义。关键字