摘要:我们介绍了一种基于拓扑原理设计膨胀(负泊松比)结构的新方法,并通过研究基于二维 (2D) 纺织编织图案的新型膨胀材料来证明该方法。设计膨胀材料的传统方法通常涉及确定单个可变形材料块(一个晶胞),其形状会导致膨胀行为。因此,在 2D(或 3D)域中对这样的晶胞进行图案化会产生更大的结构,该结构会表现出整体膨胀行为。这种方法自然依赖于一些先前的直觉和经验,即哪些晶胞可能是膨胀的。其次,调整所得结构的属性通常仅限于特定类型晶胞几何形状的参数变化。因此,目前已知的大多数膨胀结构属于少数几类晶胞几何形状,这些几何形状是根据指定的拓扑(即网格结构)明确定义的。在这项工作中,我们展示了一类新的膨胀结构,虽然具有周期性,但可以隐式生成,即无需参考特定的晶胞设计。该方法利用基于编织的拓扑参数(
4 days ago — 根据波兰近日发布的主席国计画书,. 轮值期间将推动欧盟深入讨论防卫财源,主张成员国应提高. 并维持足以应对威胁的国防支出,集中支持安全相关产业。 涉干预大选美制裁俄·伊2 ...
中国再生能源投资有限公司(「本公司」)董事会(「董事会」)建议委任黄凤玲女士(「黄女士」)为执行董事,自 2024 年 5 月 31 日起生效,惟须经本公司股东(「股东」)于 2024 年 5 月 31 日举行的本公司股东周年大会(「股东周年大会」)上批准。黄女士,53 岁,现为本集团及本公司控股股东香港建设(控股)有限公司(「香港建设」)的人力资源及行政总监。黄女士亦为本公司及香港建设若干附属公司的董事。黄女士为本公司执行董事、行政总裁兼主席黄江先生(「黄先生」)的配偶。黄先生及黄女士均为本公司及香港建设的控股股东。黄女士于美国接受教育,并于一九九三年取得加州大学洛杉矶分校商业经济学文学士学位。自二零零八年四月起,黄女士负责本集团的整体管理、策略发展、人力资源及一般行政工作。黄女士在替代能源业务及物业发展及管理业务方面拥有丰富经验。于本公布日期前三年,黄女士并无担任任何于香港或海外证券市场上市的公众公司的董事职务,且与本公司任何其他董事、高级管理人员或主要股东或控股股东并无任何关系。于股东周年大会上批准其委任后,本公司将与黄女士订立服务合约,任何一方均可向另一方发出不少于三个月的书面通知终止该合约。此外,黄女士须根据公司章程细则的规定,于股东周年大会上轮值告退及重选连任至少一次。黄女士每年可获董事袍金75,000港元及酬金约1,200,000港元及酌情花红。黄女士的年度酬金由本公司薪酬委员会建议,并参考其在本公司及其附属公司所承担的职务及责任、现行市场情况而厘定,并与本公司其他执行董事所获的董事酬金相符。
主题:至少30人。男人和女人对情绪的反应不同,分开情感识别或将性别比设置为1:1。刺激:使用标准刺激集。,例如IAP(国际情感图片系统),Gaped(日内瓦情感图片数据库),IAD(国际情感数字声音)等。情感:悲伤,幸福,愤怒,恐惧,喜悦,惊喜,厌恶,中立等。
收稿日期:2020 - 03 - 25 基金项目:国家统计生物新品种培育重大专项(2018ZX08003 - 03B) 作者简介:李树磊,男,硕士研究生,研究方向:植物分子生物学与基因工程;邮箱:lishuleilsl@163.com 通讯作者:王磊,男,博士,研究员,研究方向:作物功能基因组学;邮箱:wanglei01@caas.cn
为了提高学生的学习兴趣,加深学生对理论知识的理解,培养学生的实践能力,将仿真实验融入光纤通信课程的理论教学中,采用理论与实践相结合的教学方式,有效提高教学质量和效率。
Lin 等 [31] 开发一款基于 VR 的上肢投篮康复系统 , 收集患者的肌电数据 结合肌电反馈 , 基于 VR 的训练可能会显着提高康复疗效 Lakshminara- yanan 等 [47] 15 名参与者在 VR 和非 VR 条件下 , 对 3 项手部运动进行观察 基于 VR 的动作观察 , 可以增强 KMI 诱导的 ERD 反应
因实施经济合作与发展组织公布的第二支柱示范规则而产生的递延税项的确认和披露的暂时例外情况。该等修订亦为受影响实体引入了披露要求,以帮助财务报表使用者更好地了解实体的第二支柱所得税风险,包括在第二支柱立法生效期间单独披露与第二支柱所得税相关的当期税项,以及在第二支柱立法颁布或实质颁布但尚未生效的期间披露其第二支柱所得税风险的已知或合理可估计信息。本集团已追溯应用该等修订。该等修订对本集团并无重大影响。
[1] Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, et al.Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990 – 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].Lancet, 2020, 396 (10258): 1223-1249.[2] 王增武 , 马志毅 , 薛素芳 , 等 .基层冠心病与缺血性脑卒中共患管理 专家共识 2022[J].中国心血管病研究 , 2022, 20(9): 772-793.[3] 王拥军 , 李子孝 , 谷鸿秋 , 等 .中国卒中报告 2020 (中文版) (1)[J].中 国卒中杂志 , 2022, 17(5): 433-447.[4] Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation[J].Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.[5] Xing Y, Bai Y.A Review of Exercise-Induced Neuroplasticity in Ischemic Stroke: Pathology and Mechanisms[J].Mol Neurobiol, 2020, 57 (10): 4218-4231.[6] Guggisberg AG, Koch PJ, Hummel FC, et al.Brain networks and their relevance for stroke rehabilitation[J].Clin Neurophysiol, 2019, 130(7): 1098-1124.[7] Lutsep HL, Albers GW, Decrespigny A, et al.Clinical utility of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the assessment of ischemic stroke[J].Ann Neurol, 1997, 41(5): 574-580.[8] 于帆 , Arman Sha, 张苗 , 等 .人工智能在急性缺血性脑卒中影像的研 究进展 [J].中华老年心脑血管病杂志 , 2023, 25(3): 334-336.[9] 李华 , 郭春锋 , 高连荣 .FLAIR 及 DWI 序列在诊断脑血管周围间隙 中的价值 [J].医学影像学杂志 , 2015, 25(8): 1341-1343.[10] Scheldeman L, Wouters A, Dupont P, et al.Stroke, 2022, 53(5): 1665-1673.[11] Thomalla G, Simonsen CZ, Boutitie F, et al.MRI-Guided Thrombolysis for Stroke with Unknown Time of Onset[J].[15] 蔡建新 , 彭如臣 .扩散加权成像和流体且反转的恢复定量定量,以预测不明发作的缺血性中风中的易流性恢复不匹配的恢复不匹配状态[J]。《新英格兰医学杂志》,2018,379(7):611-622。[12] Legrand L,Turc G,Edilali M等。根据Flair血管高压不匹配而受益于血栓切除术后血运重建[J]。Eur Radiol,2019,29(10):5567-5576。[13] Xie Y,Oppenheim C,Guillemin F等。预处理病变量会影响临床结果和血栓切除术的功效[J]。Ann Neurol,2018,83(1):178-185。 [14] Raoult H,Lassalle MV,Parat B等。 基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。 Am J Neuroradiol,2020,41(2):274-279。 弥散张量磁共振成像方法概述[J]。 医学影像学杂,2007,17(10):1119-1122。 [16] Qiu A,Mori S,Miller MI。 扩散张量成像,用于理解早期生命中大脑发育[J]。 Ann Rev Psychol,2015,66:853-876。 [17] Corroenne R,Arthuis C,Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像:有前途技术的原理,潜力和局限性[J]。 超声产科妇科,2022,60(4):470-476。 [18] Andica C,Kamagata K,Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging,2020,52(6):1620-1636。 [19] Groisser BN,哥伦WA,Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复,2014,28(8):751-760。Ann Neurol,2018,83(1):178-185。[14] Raoult H,Lassalle MV,Parat B等。基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。Am J Neuroradiol,2020,41(2):274-279。弥散张量磁共振成像方法概述[J]。医学影像学杂,2007,17(10):1119-1122。[16] Qiu A,Mori S,Miller MI。扩散张量成像,用于理解早期生命中大脑发育[J]。Ann Rev Psychol,2015,66:853-876。 [17] Corroenne R,Arthuis C,Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像:有前途技术的原理,潜力和局限性[J]。 超声产科妇科,2022,60(4):470-476。 [18] Andica C,Kamagata K,Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging,2020,52(6):1620-1636。 [19] Groisser BN,哥伦WA,Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复,2014,28(8):751-760。Ann Rev Psychol,2015,66:853-876。[17] Corroenne R,Arthuis C,Kasprian G等。胎儿大脑的扩散张量成像:有前途技术的原理,潜力和局限性[J]。超声产科妇科,2022,60(4):470-476。[18] Andica C,Kamagata K,Hatano T等。源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。J Magn Reson Imaging,2020,52(6):1620-1636。[19] Groisser BN,哥伦WA,Singhal AB等。NeuroRehabil神经修复,2014,28(8):751-760。皮质脊髓扩散异常[J]。[20] Kumar P,Kathuria P,Nair P等。使用扩散张量成像的亚急性缺血性卒中后上肢运动恢复的预测:系统评价和荟萃分析[J]。J Stroke,2016,18(1):50-59。[21] Soulard J,Huber C,Baillieul S等。运动道完整性预测步行恢复:亚急性中风中的扩散MRI研究[J]。神经病学,
摘要:作为一种新型的二维(2D)过渡金属碳化物,氮化物或氮化碳,MXENE具有出色的物理结构和出色的机械性能,电导率和磁性特性,因此在不同的领域中广泛使用,例如电化学能量存储,微波炉吸收,微波吸收,电磁,电磁层。碳纤维(CF)是通过热处理和高温氧化制备的,导致表面光滑和缺乏活性基团,这不利于碳纤维和基质之间的粘附,从而产生碳纤维复合材料的界面性质。纳米颗粒以修饰碳纤维的表面以改善其粗糙度并提供活性基团。因此,通过其范德华力或氢,离子和共价键将MXENE引入CF表面,以改善CF和矩阵之间的机械互锁效果,从而改善复合材料的界面特性或启用功能应用。在本综述中,总结了各种合成方法,MXENE的结构特征和特性,并讨论了将MXENE引入MXENE通过不同技术将MXENE引入碳纤维表面修饰的研究进展,以增强界面性能和复合材料的功能应用。最后,提出了MXENE面临的挑战以及其在碳纤维复合材料中应用的发展前景。