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钻石漂移勘探指南 - 安大略地质学
1. 钻石晶体的常见形态 ................................................................................................................................ 1 2. 钻石稳定场 ................................................................................................................................................ 3 3. 世界原生和次生钻石矿床地图 ................................................................................................................ 4 4. 含钻石围岩的年龄范围 ............................................................................................................................. 7 5. 金伯利岩岩浆系统的理想模型 ............................................................................................................. 9 6. 横截面显示的岩孔-根区关系 ............................................................................................................. 9 7. 钾镁辉岩岩浆系统的理想模型 ............................................................................................................. 11 8. 安大略省与碱性岩、碳酸盐岩和金伯利岩侵入岩相关的主要区域构造 ............................................................................................. 15 9. 线间距在航空磁测中的重要性 ............................................................................................................................. 17 10. 金伯利岩的正地面重力异常 ............................................................................................................................. 18 11. 金伯利岩的负地面重力异常金伯利岩........
奥斯陆地区硬岩隧道引起的渗水、注浆和孔隙压力降低分析
由于地面条件恶劣，软质海洋粘土沉积物下为坚硬的基岩，斯堪的纳维亚半岛的许多地下项目都面临着隧道进水沉降风险的挑战。这些充满粘土的洼地中的孔隙压力降低会对附近的建筑物造成损坏，这是奥斯陆基础设施建设的主要风险之一。本文介绍了奥斯陆地区 44 条隧道的大量数据库，这些隧道建于 1975 年至 2020 年之间。数据包括开挖前注浆后测得的进水量、孔隙压力降低、开挖前注浆工作量和地质参数。对数据进行分析以确定关键参数之间的趋势和关系，例如给定进水率的预期孔隙压力降低和获得给定注浆区水力传导率所需的注浆工作量。分析表明，在未来的项目中，有必要将重点放在孔隙压力监测上，而不是进水，以降低不可接受的孔隙压力降低的风险。提出了如何优化开挖前灌浆的监测和跟踪以确保满足所需的防水性的建议。
多步校准策略，用于可靠的参数确定盐岩力学组成模型
可再生氢在盐洞中的储存需要快速注入和生产速率，以应对能源生产和消费之间的不平衡。这种操作条件引起了人们对盐洞穴的机械稳定性的担忧。为盐学选择适当的构成模型是研究此问题的重要一步，文献中已经介绍了许多具有多个参数的本构模型。但是，基于应力应变数据，可靠地确定哪个模型和哪个参数代表给定岩石的强大校准策略仍然是一个未解决的挑战。在社区中，我们首次提出了一个多步策略，以根据许多用于盐岩的变形数据集确定单个参数集。为此，我们首先开发了一个综合的构造模型，能够捕获瞬态，反向和稳态蠕变的所有相关非线性变形物理。然后，通过将校准过程作为优化问题来实现单个代表性材料参数的确定，并为其使用该问题。动态数据集成是通过多步校准策略来实现的，对于一次可用的一个实验。此外，我们的校准策略可以灵活地考虑岩石样品之间的轻度异质性，从而产生一组代表变形数据集的参数。我们的绩效分析结果表明，提出的校准策略是可靠的。作为对所提出方法的严格数学分析，缺乏相关的实验数据集，我们考虑了广泛的合成实验数据，灵感来自文献中现有的稀疏相关数据。此外，随着包含更多数据进行校准，模型的精度变得越来越好。
使用地球物理日志的机器学习辅助岩性预测：Cambay Basin的案例研究
识别和储层相的表征是划定用于碳氢化合物勘探的储层的碳氢化合物区域的主要因素。地球物理日志是在钻孔附近测量的储层相的物理参数，在储层相的解释中起着至关重要的作用。本研究涉及使用地球物理原木上的机器学习（ML）技术在坎贝盆地中岩石BEL的岩性的识别。机器学习的监督技术，例如支持向量机（SVM），ARTI B CIAL神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（KNN），用作非线性地球体物理原木岩性学的识别的非线性分类。使用网格搜索交叉验证（CV）方法优化了ML模型的超参数，如ConfusionMatrix评估，auctreceiver操作特性曲线（AUC），精度，召回和F1分数对促进性的促进症状效果。ML模型使用了两个井的地球物理参数，其中有四个已知的杰出岩性（class-a，class-b，class-c和class-c和class-c和class-c和class-c和class-class-c和class-class-class-c和class-class-class）。分别从混淆矩阵中分别为KNN，SVM和ANN的每个岩性的优化和训练的模型，分别以85.4％，87.0和88.9％的形式显示了对真实值的总体正确预测。因此，每个模型从评估参数中的准确性表明，对不同ML模型的组合分析选择优化的ML模型，以更好地实现和验证，以更好地实现和建模岩性。除此之外，接收器手术特征（ROC）还表明，每种岩性的曲线下的整体面积大于90％，其他评估参数（例如精度，回忆和F1得分）的准确性大于84％，除了SVM和ANN类C类D类和Ans类D类案例外。
川崎和CB＆I签署了一项战略合作协议，以促进商业使用液化氢供应链
Brian Sherman，CB＆I商业副总裁涉及川崎重工业有限公司。川崎重工业有限公司有限公司是一般工程制造商，拥有超过125年的经验，经验超过125年。 川崎建立了川崎集团的新型愿景声明，“集团愿景2030：对未来的可信赖解决方案”，并着重于三个领域，“一个安全可靠的遥不可及的社会”，“近乎未来的流动性”，以及为社会问题提供解决方案的“能源和环境解决方案”。 尤其是“能源和环境解决方案”，通过确保在世界其他地区之前确保整个供应链（用于生产，运输，存储和利用）所需的技术，川崎旨在实现一个利用氢气的社会，该社会是使用氢，该社会在使用时没有发出碳二氧化碳的最终清洁能源。 要了解更多信息，请访问https://global.kawasaki.com/enBrian Sherman，CB＆I商业副总裁涉及川崎重工业有限公司。川崎重工业有限公司有限公司是一般工程制造商，拥有超过125年的经验，经验超过125年。川崎建立了川崎集团的新型愿景声明，“集团愿景2030：对未来的可信赖解决方案”，并着重于三个领域，“一个安全可靠的遥不可及的社会”，“近乎未来的流动性”，以及为社会问题提供解决方案的“能源和环境解决方案”。尤其是“能源和环境解决方案”，通过确保在世界其他地区之前确保整个供应链（用于生产，运输，存储和利用）所需的技术，川崎旨在实现一个利用氢气的社会，该社会是使用氢，该社会在使用时没有发出碳二氧化碳的最终清洁能源。要了解更多信息，请访问https://global.kawasaki.com/en
脑间耦合的定量 - 安东尼娅·汉密尔顿实验室
伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系，纳尔特广场工程大楼，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国b b认知神经科学研究所，伦敦大学伦敦大学学院，英国伦敦大学，英国c坎布里奇大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦。美国康涅狄格州天文，美国f电子和生物信息学系科学技术学院，明治大学，川崎，川崎，卡纳那川，日本神经科学和比较医学部伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系，纳尔特广场工程大楼，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国b b认知神经科学研究所，伦敦大学伦敦大学学院，英国伦敦大学，英国c坎布里奇大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦。美国康涅狄格州天文，美国f电子和生物信息学系科学技术学院，明治大学，川崎，川崎，卡纳那川，日本神经科学和比较医学部伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系，纳尔特广场工程大楼，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国b b认知神经科学研究所，伦敦大学伦敦大学学院，英国伦敦大学，英国c坎布里奇大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦大学，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，伦敦。美国康涅狄格州天文，美国f电子和生物信息学系科学技术学院，明治大学，川崎，川崎，卡纳那川，日本神经科学和比较医学部
考虑上覆土层厚度的深层岩体爆破振动速度探讨
1 引言随着全球经济的快速发展，人们对资源的需求急剧增加，浅部矿产资源严重匮乏，矿产资源逐渐向深部开发迈进，据统计，我国部分矿山开采深度已超过1 km[1,2]，深部资源开发将成为常态[3]。深部岩石爆破对施工环境的影响也引起了人们的重视，特别是爆破地震波冲击引起的爆破震动，往往会对周边环境造成影响[4–7]。根据我国《爆破安全规程》[8]，爆破施工作业应在安全允许距离外进行，安全允许距离是根据爆破振动速度和地层条件确定的。随着现代化进程的加快，提高土地利用率尤为重要，确定正确的安全允许距离不仅有利于周边环境的安全
奥斯陆地区硬岩隧道引起的渗水、注浆和孔隙压力降低分析
由于地面条件恶劣，软质海洋粘土沉积物下为坚硬的基岩，斯堪的纳维亚半岛的许多地下项目都面临着隧道进水沉降风险的挑战。这些充满粘土的洼地中的孔隙压力降低会对附近的建筑物造成损坏，这是奥斯陆基础设施建设的主要风险之一。本文介绍了奥斯陆地区 44 条隧道的大量数据库，这些隧道建于 1975 年至 2020 年之间。数据包括开挖前注浆后测得的进水量、孔隙压力降低、开挖前注浆工作量和地质参数。对数据进行分析以确定关键参数之间的趋势和关系，例如给定进水率的预期孔隙压力降低和获得给定注浆区水力传导率所需的注浆工作量。分析表明，在未来的项目中，有必要将重点放在孔隙压力监测上，而不是进水，以降低不可接受的孔隙压力降低的风险。提出了如何优化开挖前灌浆的监测和跟踪以确保满足所需的防水性的建议。
克尔曼输水隧洞北段岩体节理对TBM掘进性能的影响
如今，隧道掘进机 (TBM) 因其开挖速度高、对围岩影响小、安全标准高而在世界各地被广泛使用。岩体可钻孔性被视为评估 TBM 在节理岩体中性能的主要参数之一。可钻孔性是反映岩体和切削刀具之间相互作用的参数。本文旨在利用为利用从伊朗克尔曼输水隧道项目收集的数据（TBM 操作和地质参数）而准备的数据库来说明节理几何参数对可钻孔性的影响。为此，首先研究了影响可钻孔性的节理参数（方向、间距、持久性）。然后，使用总破裂因子（Bruland）和持久性分类来研究所有三个参数对可钻孔性的影响。结果表明，通过提高节理持久性也可以提高可钻孔性。此外，随着节理持久性的增加，破裂因子（K s-total ）对可钻性的影响也随之增大。本文还根据对数据库的分析，提出了一个新参数，称为“岩石节理指数”（RJI）。基于 RJI 估算的可钻性值与实际钻进速度具有很好的一致性。
用于本质上稳定且可扩展的钙岩太阳能电池的多功能半导体配体设计
与当前的技术状态相比，美国能源部（DOE）提议向普渡大学提供联邦资金，以开发具有增强稳定性和电子特性的太阳能钙钛矿细胞。普渡大学将专注于将半导体配体（即与金属原子结合的分子）整合到细胞中。与技术的当前状态相比，配体将覆盖太阳能电池并提高设备内能量交换的能量转换效率和控制能量交换的方面，从而提高稳定性和能源效率。与项目相关的活动包括数据分析，计算机建模，概念设计工作，材料合成，表征，太阳能电池/微型模块制造和性能测试。