1美国威斯康星大学麦迪逊分校2美国康奈尔大学康奈尔大学的民用与环境工程3霍普金斯极限材料研究所,约翰·霍普金斯大学,美国4汤吉大学地理技术和地下工程的主要实验室,
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
氢(H 2)是微生物代谢中最常见和使用的电子供体之一。对于居住在地下环境中的微生物尤其如此,因为H 2浓度可能会高于H 2通过一种或多种非生物和生物生物过程,例如蛇纹凝集,放射分解,破坏和微生物发酵。对地质探索和开发地质(即白色和橙色)H 2作为一种干净的低碳燃料的兴趣激增,因此需要评估微生物对其频道的影响以及从地下系统中的潜在恢复。现在,高吞吐量宏基因组测序方法广泛应用于岩石托管生态系统中,现在可以轻松地识别微生物,这些微生物具有对H 2代谢的潜力,并可以使用单独的天然样本中的比较基因组数据来代谢H 2与H H 2氧化模式与可用的氧化剂进行了可用的氧化剂。结合了岩石托管生态系统中净微生物H 2消耗率的最新报道,此类信息提供了有关微生物影响H 2从地质系统中恢复的经济学的潜力的新观点。从这个角度来看,微生物用来可逆地氧化H 2来促进其能量代谢的不同类别的酶,并讨论了它们在几个岩石托管生态系统中的分布。最后,讨论了计划在地质H 2采矿环境中指导未来微生物研究的途径。还提出了岩石宿主生态系统中净微生物H 2氧化活性的汇编,以使估计在采矿活动中自然或刺激的地质储层中的潜在h 2损失,并从Samail Ophiolite提供的示例中指出,> 90%的地质H 2产生的> 90%的地质H 2可能会丢失到微生物消费中。
怀俄明州的怀俄明大学对怀俄明州的岩石泉提升(RSU)的安全,商业规模的二氧化碳(CO 2)捕获和存储进行了第一阶段的可行性评估。该项目的初始情况和相关研究目标是基于对Pacificorp的Jim Bridger工厂(JBP)的CO 2捕获后的CO 2来源评估; (2)CO 2运输评估; (3)高级底层评估,以确定RSU内的其他存储库,超出目前的麦迪逊和韦伯地层,以增强使用堆叠存储的存储能力。
b'in与最先进的锂离子电池(LIBS)中的阴极化学的相对广泛的选择形成了鲜明对比,石墨是所有电池应用中的多元阳极材料。如今,基于石墨的阳极是市售Libs中最常用的负电极材料。 近年来,通过添加少量硅的纯理论特异性能力为372 mahg 1的纯石墨阳极的电池容量能力为372 mahg 1,从而使3572 MAHG 1 [1]的理论特异性能力保持较高的理论特异性能力[1],并且在高安全标准和较高的成本和较高的成本上保持了低工作电位。 [2]电化学活性石墨以2H构型构建分层六边形结构排序。 [3]在电化学循环期间,锂离子将可逆地置入石墨结构,从而导致不同的岩石阶段li x c 6(x <1)(x <1)(阶段),实验' div>如今,基于石墨的阳极是市售Libs中最常用的负电极材料。近年来,通过添加少量硅的纯理论特异性能力为372 mahg 1的纯石墨阳极的电池容量能力为372 mahg 1,从而使3572 MAHG 1 [1]的理论特异性能力保持较高的理论特异性能力[1],并且在高安全标准和较高的成本和较高的成本上保持了低工作电位。[2]电化学活性石墨以2H构型构建分层六边形结构排序。[3]在电化学循环期间,锂离子将可逆地置入石墨结构,从而导致不同的岩石阶段li x c 6(x <1)(x <1)(阶段),实验' div>
图3对颗粒OM(POM)中包含的C的研究和矿物相关的OM(MOM)分数(岩石碎片梯度),具有66%,55%和29%的岩石碎片梯度,测试了14年裸露的休闲(BF)管理的作用,与作物(作物Selhausen(德国)的管理。 (a)OM分数的C比例(分数总计100%,平均值±SD)。 发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM(POM)比例高于中型FE(p = 0.002)和高铁(P = 0.02),而没有显着的相互作用或管理效应。 (b)c贡献(分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量;平均值±SD)。 由于FE含量和管理之间的显着相互作用(P = 0.02),我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。 通过组合密度(1.8 g cm -3)和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。 (c)MOM分数中的C含量(MOM 2 - 6.3μM,MOM <2μm;平均值±SD)。 发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着(P = 0.038),并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势(P = 0.053)。 因此,使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。Selhausen(德国)的管理。(a)OM分数的C比例(分数总计100%,平均值±SD)。发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM(POM)比例高于中型FE(p = 0.002)和高铁(P = 0.02),而没有显着的相互作用或管理效应。(b)c贡献(分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量;平均值±SD)。由于FE含量和管理之间的显着相互作用(P = 0.02),我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。通过组合密度(1.8 g cm -3)和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。(c)MOM分数中的C含量(MOM 2 - 6.3μM,MOM <2μm;平均值±SD)。发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着(P = 0.038),并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势(P = 0.053)。因此,使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。
圣殿斯托林格,海布学校,ruckelshaus研究所史蒂夫·斯姆科,霍布学校,ruckelshaus研究所梅兰妮·阿姆斯特朗,霍布尔学校,鲁克沙斯学院董事伯奇·迪茨·马洛特基,haub dietz malotky,haub school,ruckelshaus Institute weston M. weston M. Eaton。Haub School, Ruckelshaus Institute Kate Blythe Gamble, College of Law and Haub School student Selena Rose Gerace, School of Energy Resources Bridger Feuz, College of Agriculture, Life Sciences, and Natural Resources Alyssa Halls, University of Wyoming student Hudson Hill, College of Agriculture, Life Sciences, and Natural Resources McKenna Marie Julian, College of Agriculture, Life科学和自然资源Siobhan Lally,怀俄明大学学生达根W.蒙哥马利,农业,生命科学学院和自然资源学院巴顿·斯坦,农业,生命科学和自然资源学院
b'Abstract:使用高能量阴极在锂金属电池中极大地忽略了通用阴极的交叉,例如使用高能量阴极,从而导致严重的容量降解并引起严重的安全问题。在此,开发了由多功能活性位点组成的多功能和薄(25 \ XCE \ XBCM)中间层,以同时调节LI沉积过程并抑制阴极交叉。即使在10 MACM 2的高电流密度下,AS诱导的双梯度固相之间的相互作用结合了丰富的岩石嗜性位点也能稳定稳定的LI剥离/电镀工艺。此外,X射线光电子光谱和同步子X射线实验表明,富含N的框架和COZN双重活性位点可以有效地减轻不希望的阴极交叉,因此显着最大程度地减少了Li Li腐蚀。因此,使用各种高能阴极材料(包括LINI 0.7 MN 0.2 CO 0.1 O 2,LI 1.2 CO 0.1 Mn 0.55 Ni 0.15 O 2)组装的锂金属细胞,硫表现出明显改善的循环稳定性,并具有高阴极载荷。
地震特征的紧密燃气砂岩(TGS)储层对于识别有希望的气轴承区是必不可少的。然而,由于TGSS中的复杂微观结构,探索地震中弹性弹性特性的岩石物理显着性很大。同时,砂岩和泥岩的层状结构在准确提取至关重要的紧密砂岩特性方面加剧了困难。提出了一种基于岩石物理的综合框架,以从地震数据中估算TGSS的储层质量。TGSS是使用双孔隙率模型建模的,为计算岩石物理模板提供了用于储层参数估计的实用工具。V p / v S的比率用于通过从电线日志中评估的岩性区分来评估的阈值在目标范围内预测TGS储层的累积厚度。这种方法还促进了更好地捕获TGSS的弹性特性进行定量地震解释。使用基于电线对数分析获得的相关性从P波阻抗中估算了总孔隙率。之后,构建了与估计的总孔隙率集成的三维岩石物理模板,以解释速度比和大量模量的微裂缝孔隙率和气体饱和度。集成框架可以最佳估计主导质量的参数。基于获得的参数提出的指标的结果与气体生产非常吻合,并且可以用于预测有希望的TGS储层。©2023作者。此外,结果表明,考虑微裂纹孔隙率可以更准确地预测高质量的储层,从而进一步验证了所研究区域中提出的方法的适用性。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/)下的开放访问文章。