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PCS-9617MG 在微电网中的应用
调峰：微电网并网运行时，电网在高峰负荷时段向配电系统注入电力，在低谷负荷时段从配电系统吸收电力。控制器设置峰谷调度曲线功能，接收调度中心下发的调度曲线，并据此控制电力输出，使微电网成为配电系统的最佳解决方案。也可在本地设置峰谷电力输出曲线，在峰电价时段发电，在谷电价时段吸收电力，获取峰谷电价差收益，最终提高微电网的经济效益。
考虑替换成本的退役动力电池梯次利用经济边界分析
随着大量新能源电动汽车退役，退役动力电池的梯次利用成为提高电池经济效益的重要手段之一，但存在可用容量与循环寿命不统一的问题。因此，提出一种基于退役动力电池等寿命原则的峰荷功率分配方法，可有效避免因电池差异造成的寿命差异，降低更换成本。同时，为了对退役动力电池梯次利用给出合理的投资建议，基于平准成本，构建了投资回收期、峰谷电价差、投资成本3个经济边值模型。通过对某50%可用容量的60 MW/160 MWh磷酸铁锂退役电池储能电站仿真可知，当循环次数为2000次、峰谷电价差在0.8元/kWh以上时具有投资价值。
分布式能源经济效益评价模型...
本文提出了一种考虑多类型用户电力服务的分布式储能系统经济效益评估模型。首先，基于储能变流器的四象限运行特性，分析了分布式储能系统提供无功补偿、新能源消纳、峰谷套利等用户电力服务的控制方式与收益模型。其次，考虑储能的全寿命衰减成本、投资回收期、净现值和内部收益率，建立用户电力服务的经济效益评估模型。最后，通过经济效益与实用价值的对比研究，证明所提方法的有效性与优越性。通过敏感性分析，揭示了储能变流器备用容量配比、电能质量管理附加电价、峰谷电价差、电池成本以及项目周期对年收益率和内部收益率的影响，为分布式储能系统参与各类用户电力服务的电池选择与容量配置提供决策参考。
考虑阶梯式碳交易机制及弹性负荷的园区级综合能源系统优化调度 孙红斌 a , 张新梅 S
为提高园区级综合能源系统（PIES）多能耦合利用效率，促进风电消纳，减少碳排放，构建融合灵活负荷和碳交易机制的园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。首先，根据负荷响应特点，将需求响应分为可转移、可转移、可减量和可替代四种类型。其次，考虑园区热电耦合设备、新能源和灵活负荷，给出PIES基本架构。最后，将阶梯式碳交易机制引入系统，以最小化运行总成本为目标，建立园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。利用YALMIP工具箱和CPLEX求解器对算例进行求解，仿真结果表明，电热耦合调度和灵活电或热负荷的参与可以明显降低系统运行成本，减小负荷峰谷差，缓解高峰用电压力。
Wang，C.，等人：固液相应用的回顾......
我国电力供应虽然相对稳定，但电力负荷峰谷电差较大，特别是近年来气候变化引起的用电高峰不断攀升，加剧了电力供需在空间和时间上的不平衡，给电网调峰、生活及工业用电带来严峻挑战[1]。建筑运行用电约占全社会用电的1/4，而热水器用电又占家庭总用电的20%~40%，每年热水器用电量达400~600亿kWh[2,3]，参与电网调峰潜力巨大。相变储能材料具有较高的储能密度[4]，可有效提高热水器效率，降低运行成本，缓解电力供需不匹配问题。对于四种相变材料——固-液相变材料、液-气相变材料、固-固相变材料和固-气相变材料而言，后三种相变材料的储热密度小、相变过程中体积变化大、压力高等缺点阻碍了这三种相变材料的应用
考虑多个P2H提供综合需求响应的综合能源系统优化调度和控制策略
随着多能源负荷和可再生能源渗透率的提高，电热系统的谷值与峰值逐渐增大。虽然综合能源系统 (IES) 和电转氢 (P2H) 技术被广泛应用以提高能源效率、促进可再生能源的消纳，但是具有 P2H 的 IES 提供综合需求响应 (IDR) 的调度策略尚不清楚。因此，本文提出了一种具有多种 P2H 技术的 IES 提供 IDR 的最优调度策略。首先，建立描述多种 P2H 技术的统一数学模型，联合考虑启停和爬坡约束。然后，建立双层 P2H 耦合的 IDR 调度模型，其中上层是包含 P2H 和氢储能的 IES 模型并考虑电/气/热多能源耦合，下层是包含可转移负荷和减量负荷的灵活用户模型。采用 Karush – Kuhn – Tucker (KKT) 条件和大 M 方法将低层用户模型重新表述为几个互补的松弛约束。然后，整个模型被转化为可解的单层线性化模型。最后，案例研究表明，所提出的方法可以提高系统灵活性并有效降低负载峰谷差。此外，在 IES 中加入 P2H 和 HS 可以进一步优化整体经济效益、能源效率和消耗可再生能源的能力。
自由支配的英镑收入策略 2024 年 12 月
*业绩基于投资策略的总回报，实际客户回报可能会有所不同。*业绩使用每日估值的加权回报率计算得出。*策略开始日期为 2019 年 12 月 31 日。*策略中使用的所有投资均在所示期间内可用。*该策略同时持有累积和分配股票类别，因此，持有分配股票类别时，不会再投资现金。*所有交易均按照通知当天的收盘价执行。*策略至少每半年重新平衡一次。*业绩为扣除每年 1% 的 Oakglen 管理费和基础投资费后的净值。*预期波动率是该策略在市场周期内可以预期的最大标准偏差。标准偏差衡量相对于平均回报的回报分散程度。它描述了回报在一段时间内的变化幅度。当投资的标准偏差较大时，预期业绩范围较广，意味着波动性较大。*预期最大回撤是特定时期内下行风险的指标。它是投资组合在达到新峰值之前从峰谷下跌的最大损失，以百分比表示。*资产配置反映了当前的策略风险，但可能会发生变化。*Oakglen 认为 ARC Balanced PCI 是最适合比较的基准。必须注意的是，最近 3 个月的业绩数据可能基于 ARC 估计，因此可能会有所修订。更多信息可在此处找到：www.suggestus.com。（c）Morningstar [2024]。保留所有权利。使用此内容需要专业知识。仅供专业机构使用。本文所含信息：(1) 为晨星和/或其内容提供商专有；(2) 不得复制、改编或分发；(3) 不保证其准确性、完整性或可靠性。晨星及其内容提供商均不对因使用本信息而产生的任何损害或损失负责，除非您所在司法辖区的法律不能限制或排除此类损害或损失。过去的财务表现并不能保证未来的业绩。
区域能源共享储能系统能量管理优化方法
摘要：区域能源系统（RES）是区域内多种能源形式消费、实现能源资源协调高效利用的系统。RES由多个微能源系统（MES）组成，然而由于各MES内部能源资源不匹配、能源消费方式不同，导致大量清洁能源被浪费，各MES必须额外获取能源，这大大增加了运营成本并造成了环境污染。解决该问题的有效方法之一是在RES中部署储能系统，利用储能系统在空间上的优势进行能量的时空转移，满足不同时段的负载需求，并对RES中各MES进行统一的能源管理。然而，储能设备投资过高，令大量用户望而却步。共享储能系统（SESS）可使多个MES共享一个储能系统，满足不同系统的储能需求，减少储能系统的资本投入，实现清洁能源的高效消费。以多个MES为对象，提出RES能量管理模型及协同优化策略，以实现清洁能源利用率高、环境友好和经济性。首先，分析RES内部供能特点，建立带SESS的RES模型。然后，利用各子系统运行信息，提出负荷整合、统一能量分配的管理理念。制定最优运行策略，以最小化日常运行成本，实现RES经济、环保、高效运行。第三，设置各MES和SESS无储能系统和有独立储能系统（IESS）等场景，以广州某科教园区为例进行实验。数值实验结果表明，可再生能源投资者建设的SESS采用上述能源管理策略，清洁能源利用率可达100%，运行成本可降低9.78%，污染物排放可减少3.92%，峰谷差可降低20.03%。最后，探讨了储能服务费和电价对SESS日常运行成本的影响，并提出了SESS的运行建议，验证了所提策略的有效性。
经济深度探讨
• 我们预测未来一年英国经济将出现温和衰退，产出从峰谷下降幅度相对较小，为 0.7%。 • 2022 年第三季度，GDP 环比下降 0.3%，商业调查显示第四季度基础活动将进一步减弱。从 9 月份额外银行假期导致的数据波动来看，我们认为英国实际上已进入衰退。 • 我们预计 2023 年经济将同比收缩 0.4%，低于我们 6 月份预期的 1% 的增长。在 2022 年家庭实际收入出现历史性下降之后，价格压力在 2023 年才会逐渐消退，导致家庭支出全年下降。 • 我们认为，随着全球价格压力逐渐消退、国内经济活动减弱，价格制定的压力逐渐减弱，以及基数效应逐渐减弱（尤其是在能源账单和燃料价格方面），我们将看到通胀从 2022 年 10 月的峰值回落。尽管如此，按近期历史标准来看，通胀率仍然很高，到 2023 年底将达到 3.9%（几乎是英国央行 2% 目标的两倍）。 • 2024 年前景将有所改善，届时通胀将充分降温，家庭收入压力将得到缓解，进而支持私营部门投资。因此，我们预计经济将同比增长 1.6%。 • 我们预计，由于经济活动减少和政府的超额扣除在第二季度结束，2023 年大部分时间商业投资将下降。尽管随后 GDP 和实际收入的复苏意味着投资将在 2024 年开始再次增长，但到年底，投资仍比新冠疫情前的水平低 9%。 • 英国经济在新冠疫情之前就存在的大部分结构性弱点仍然存在。生产率依然低迷，仍比疫情前（已经很弱的）趋势低 2%。GDP 也明显低于 2010 年代的趋势（8%）。 • 我们的预测受到许多相当大的不确定因素的影响。最值得注意的是，乌克兰战争进一步升级的可能性以及中国最近放弃零新冠政策可能会扰乱全球供应链和大宗商品市场。此外，在利率上升的背景下，全球金融环境收紧，可能会导致一些公司的贸易条件艰难。
《光电子与生物医学材料杂志》第 15 卷，第 2 期，2023 年 4 月 - 6 月，第 55 - 64 页 射频磁控管的表面研究
使用不同靶到基片距离的化学计量氮化硅靶，通过射频磁控溅射在单面 P 型抛光掺硼硅晶片基片上沉积氮化硅薄膜。改变靶到基片的间距（非常规参数）以优化表面粗糙度和晶粒尺寸。这种优化提供了均匀、密集的氮化硅薄膜的正态分布，没有表面裂纹。采用原子力显微镜探索氮化硅薄膜的精确表面粗糙度参数。所有样品的表面粗糙度和晶粒分析都表现出直接关系，并与靶到基片的间距呈反比关系。通过以下参数分析了 Si3N4 的表面形貌：平均粗糙度、均方根粗糙度、最大峰谷高度、十点平均粗糙度、线的偏度和峰度。氮化硅薄膜的表面粗糙度在基于氮化硅波导的生物传感器制造中具有重要意义。 (2022 年 8 月 4 日收到；2023 年 4 月 3 日接受) 关键词：原子力显微镜、射频磁控溅射、氮化硅、靶材到基板间距、薄膜 1. 简介 氮化硅具有卓越的光学、化学和机械性能，是微电子学中用作电介质和钝化层 [1] 以及微机电系统 (MEMS) 中结构材料最广泛的材料 [2, 3]。氮化硅薄膜由于其在可见光和近红外 (NIR) 区域的高折射率和透明度，在光电子应用中也发挥着至关重要的作用 [4, 5]。氮化硅薄膜在光电子领域的主要应用是基于光波导的生物传感器作为平面光波导 [6-8]。平面光波导是一种三层结构，其中通常称为芯的高折射率薄膜夹在两个低折射率膜（称为下包层和上包层）之间。平面波导内部的光传播基于全内反射原理。据报道，光波导中芯体表面的粗糙度是造成波导边界处光传播损耗的原因 [10, 11]。这是由于界面处的反射和折射现象而不是全内反射造成的。芯体的粗糙表面可以将光散射到不同方向。芯体和包层之间的折射率差 ∆n 越大，光在芯体中的限制就越大。因此，由于氮化硅的折射率约为 2，而二氧化硅的折射率约为 1，因此二氧化硅/氮化硅/二氧化硅的特定结构是平面光波导的合适候选材料。46 作为上下包层，折射率差 ∆n ~ 0.5[9]。Si 3 N 4 薄膜通过低压化学气相沉积、热蒸发、等离子体增强化学气相沉积和磁控溅射系统制备[12-16]。然而，磁控溅射技术由于无毒气体、低温沉积、易于调节沉积速率和沉积系统简单而比 PECVD 技术具有相当大的优势[17]。薄膜的常规参数