AI工厂通过启用AI的开发和创新,同时帮助减少AI模型培训时间和成本,从而为欧盟的战略自治和支持AI初创企业,行业和学术界提供了贡献。他们还促进访问数据,帮助发展必要的技能并提供专业支持服务。但是,仍然存在挑战,例如,申请尽可能平稳的计算资源的过程,继续提高超级计算机和相关数据中心的能源效率,以确保及时访问最先进的AI芯片,并随着AI工厂的建立而迅速前进。如果成功解决,AI工厂有可能增强欧盟的AI创新。同时,必须在其他方面采取行动,例如改善欧盟的云计算基础架构。
据当地政府和媒体周五报道,俄罗斯西部布良斯克地区的克雷姆尼埃尔微芯片工厂在乌克兰发动战乱以来最大规模的夜间无人机袭击后暂停生产。
最近提出了一种容错方法来准备 Q 1 码的逻辑码态,即编码一个量子比特的量子极性码。其中的容错性由错误检测装置保证,如果在准备过程中检测到错误,则完全丢弃准备。由于错误检测,准备是概率性的,其成功率(称为准备率)随代码长度的增加而迅速下降,从而阻止了大代码长度的代码状态的准备。在本文中,为了提高准备率,我们考虑工厂准备 Q 1 码态,其中尝试并行准备多个 Q 1 码态副本。使用额外的调度步骤,我们可以避免每次检测到错误时完全丢弃准备,从而反过来提高准备率。我们进一步提供了一种理论方法来估计使用工厂准备准备的 Q 1 码的准备和逻辑错误率,该方法被证明与基于蒙特卡洛模拟的数值结果紧密相关。因此,我们的理论方法可用于为大代码长度提供估计,而蒙特卡罗模拟实际上并不可行。对于电路级去极化噪声模型,我们的数值结果表明准备率显著增加,特别是对于较大的代码长度 N 。例如,对于 N = 256 ,对于实际有趣的物理错误率 p = 10 − 3 ,它从 0.02% 增加到 27%。值得注意的是,N = 256 的 Q 1 码在 p = 10 − 3 和 p = 3 × 10 − 4 时分别实现了大约 10 − 11 和 10 − 15 的逻辑错误率。与具有相似代码长度和最小距离的表面码相比,这相当于提高了大约三个数量级,从而表明所提出的方案用于大规模容错量子计算的前景。
PFISTERER Holding SE 执行董事会成员兼发言人 Johannes Linden(左):“投资沙特阿拉伯的决定是我们国际化战略的核心组成部分。” 执行董事会成员 Konstantin Kurfiss 博士(右):“我们在利雅得的新分公司包括销售、工程、最先进的培训中心和全面的安装服务。” 来源:PFISTERER
“Giyani 的演示工厂正进入生产加速调试阶段,团队将继续坚定地努力实现电池级锰的首次生产。我们的目标是在 2025 年第一季度首次生产 HPMSM。我们的技术和运营团队在应对工厂加速生产时常见的后期调试挑战方面表现出色且适应力强。我们从正在进行的过程中获得的所有经验和确定的调整进一步支持了按照计划中的商业设施 1:10 的比例建造演示工厂的战略决策。这大大降低了最终项目的风险,并为 Giyani 提供了一个独特的平台来了解其计划中的商业设施将如何运作。演示工厂还使 Giyani 能够对其工艺进行研发并确保其保持先发优势。演示工厂是 Giyani 向电动汽车市场提供高纯度电池级锰的长期战略的重要组成部分。这种生产能力为 Giyani 与潜在承购合作伙伴的合作奠定了坚实的基础,因为演示工厂的连续工艺流程将允许
• 2023 年 5 月:宣布在法国敦刻尔克建立下一代电池超级工厂,投资 52 亿欧元(法国 2030 计划) • 2024 年 5 月:提交授权文件并宣布成立研发中心 • 2024 年 9 月:完成公众协商,获得当局的积极反馈 • 2024 年 12 月:获得建筑许可和环境授权 • 2025 年:开始建设阶段 • 2027 年:开始量产
我强烈反对建造圣胡安卡皮斯特拉诺锂电池厂。该设施将对我们这些在拟建工地附近工作、上学(J. Serra HS)和拥有房屋的人造成严重的火灾隐患,以及相关的公共健康和安全威胁。一旦发生火灾,周围极易燃烧的植被和陡峭的悬崖状地形将导致难以控制的灾难,这将对数千个家庭、公共健康和安全构成严重威胁,并可能导致那些在卡米诺卡皮斯特拉诺和加州公路 I-5(连接洛杉矶和奥兰治县与圣地亚哥县的主要交通走廊/干道)上旅行的人发生极端的交通灾难。请保护我们的社区和居住在这里的数千人,停止建造圣胡安卡皮斯特拉诺锂电池厂!真诚的,克里斯托弗·卡特克
在2024年初,范沃伦霍芬研究所(VVI)与班加罗尔基督大学合作进行了咨询研讨会,旨在了解印度法学院如何解决其课程中的气候变化。这项倡议是评估和增强法律教育在打击环境问题中的作用的更广泛努力的一部分。这些发现揭示了一个鲜明的现实:印度不到2%的法学院将气候变化法纳入了其核心课程的一部分;在场的地方,通常仅作为选修课程提供。这强调了法律教育的重大差距,这尚未将气候变化归于关键主题。对跨学科研究的需求不断提高,学术界和行业的认可越来越多,即有效地解决环境问题需要采用多学科方法。来自各个部门的利益相关者呼吁进行教育改革,使气候变化教育成为课程的核心组成部分,不仅在法学院,而且在所有教育平台上。整合这些研究不仅被视为一种学术增强,而且是为未来的专业人员配备解决气候变化所需的多种技能的必要条件。