XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工厂配置
衰老对尿路上皮稳态和免疫的影响
从相同起源发起的抽象双向DNA复制复制络合物在零件或其所有生命的一部分中都以工厂配置进行了共同体系。但是，几乎没有证据表明姐妹的重生在功能上是相互依存的，而工厂复制的结果尚不清楚。在这里，我们研究了大肠杆菌中姐妹重新组合之间的功能关系，该复制自然在同一复制周期中表现出工厂和孤立构型。使用诱导的转录因子障碍系统，我们发现阻止一个重建体导致姊妹重壳体的总体进展和速度显着降低。非常明显的是，只有在姐妹重生仍处于工厂配置时发生块时，进展才受到损害 - 当姐妹补充物在物理上分开时，阻止一个叉子对另一个叉子没有显着影响。工厂复制的破坏还导致叉车停滞和叉子重新启动机制的需求增加。这些结果表明，姐妹复制体之间的物理关联对于建立有效且不间断的复制程序很重要。我们讨论了我们的发现对复制机制的结构和功能机制的含义，以及复制有问题的DNA（例如高转录段）的细胞策略。
将虚拟现实和数字孪生技术融入循环经济实践：实验室应用案例
摘要：客户对气候变化影响的认识不断提高，影响多个工业部门的高需求不稳定性以及生产系统的快速自动化和数字化，迫使企业重新考虑其业务战略和模式，同时考虑循环经济 (CE) 和工业 4.0 (I4.0) 范式。一些研究已经评估了 CE 和 I4.0 之间的关系、它们的好处和障碍。然而，仍然缺乏在现实环境中实际展示它们的潜在影响。本文的目的是介绍一个实验室应用案例，展示基于 I4.0 的技术如何通过一组专用模拟工具虚拟测试电气和电子设备 (WEEE) 拆解工厂配置的废弃物来支持 CE 实践。我们的结果表明，面向服务、事件驱动的处理和信息模型可以支持工厂级当前 CE 实践中智能和数字解决方案的集成。
在正确的地方做正确的事情
了解特定工厂配置背后的原理（可能更多是继承而非设计的结果）正变得越来越复杂。全球工业格局不断变化，新兴经济体提供新的能力以及进入新市场的渠道，许多行业正在经历重大整合和重组。开发实用方法以确保在这种不断变化的环境中做出正确的决策具有挑战性，但可以提供巨大的潜在回报。对于许多公司来说，做对了可以代表成功与失败的区别。本文件记录了 IfM 在国际制造业方面超过十五年的研究经验，以及四年来与大型跨国公司的密切合作。与我们的工业合作伙伴合作的研究基础支持了开发强有力的新方法来审查和重组他们的制造业务。
利用马耳他的泵热储能技术取代化石燃料热电厂，提供清洁能源和区域供热
摘要 本研究分析了将一个 100 兆瓦、36 小时的马耳他泵送热能存储 (PHES) 系统整合到德国汉堡市区域供热网络中的可能性，该系统使用附近海上风电场的能源，否则这些能源将被削减以给系统充电。公开数据显示了输电网运营商发出削减指令的时间，这些数据被用于确定存储系统的充电时间。马耳他专有的每小时性能模型用于模拟不同工厂配置的行为和性能。结果表明，这种配置每年可避免削减 227 吉瓦时的风能。研究表明，在可再生能源较少的时期，该系统可以为电网提供 117 吉瓦时的电力，并为汉堡区域供热网络提供 72 吉瓦时的热能。与被取代的燃煤热电联产 (CHP) 电厂相比，该系统每年可减少 101,400 吨二氧化碳排放量。简介
以绿色氢为燃料的非绝热压缩空气储能系统的性能分析
摘要：可再生能源 (RES) 份额的不断增加需要有合适的储能系统来提高电网灵活性，而压缩空气储能 (CAES) 系统可能是一个有前途的选择。本研究提出并分析了一种无二氧化碳的非绝热 CAES 系统。该工厂配置源自 McIntosh 非绝热 CAES 工厂的缩小版，其中天然气被绿色氢气取代，由光伏发电厂供电的质子交换膜电解器现场生产。在本研究中，氢气生产系统组件的尺寸设计为最大化光伏能源发电的自耗份额，并逐年分析设计参数对 H 2 -CAES 工厂性能的影响。此外，还讨论了天然气和氢气在能源消耗和二氧化碳排放方面的比较。结果表明，通过利用所有光伏能源生产，拟议的氢燃料 CAES 可以有效匹配发电情况和天然气燃料电厂的年产量，同时实现零二氧化碳排放。
公司简介 - Eurydice
• 分析客户需求 • 研究、开发和零部件采购 • 各个周期的工厂配置 • 土地权和项目权 • 承购协议 • 监督施工和明确调试 • 将工厂转让给控股公司 • 控制和监督运营和维护根据需要签订其他专业服务合同，例如法律专家和会计服务。 投资模式 完成项目概况和财务模型后，我们就会与股权投资者接洽以筹集资金。我们拥有创新且行之有效的融资模式。私人投资者有机会与提供债务融资的合作银行 3 一起以股权形式投资特定项目 SPV 2。在南非，大多数项目的功率都在 500kWp 以上但低于 1000kWp。我们与值得信赖的 EPC 4 合作伙伴密切合作，以在融资之日起的 8 到 12 周内完成施工。 过去十年，可再生能源的 LCOE 5 大幅下降，这一事实加上我们的高性能系统使我们能够以远低于公用事业费率的电价向承购商提供电力。
2024/01/20 - 2024/01/24 - 利用人工智能进行冷水机组能源优化：香港经验 - 2024 ASHRAE 冬季会议
根据中华人民共和国香港特别行政区机电工程署（EMSD）编制的《2023 年香港能源最终用途数据》，2021 年空调占香港最终用途总电力消耗的约 30% [1]。为实现碳中和，政府在《香港气候行动计划》（“该计划”）[2]中制定了路线图，提出到 2050 年将商业建筑的电力消耗减少 30-40% 的目标，其中减少空调系统（特别是其核心部件即制冷机房）的能源使用无疑是实现目标的关键措施之一。本文旨在介绍在香港多座在役政府和公共建筑中实施人工智能（AI）制冷机房优化过程中面临的挑战和障碍以及获得的经验。文中阐述了最适合安装人工智能的工厂配置，并利用人工神经网络 (ANN) 技术和粒子群优化 (PSO) 算法说明了优化策略。结果显示，智能化和活力化的制冷机组节能 5-10% 令人鼓舞，有助于加快实现碳中和的步伐。
美国可持续航空燃料政策
针对降低全经济排放的政策，由于 SAF 的生命周期 CO 2 排放量略高，因此为生物柴油和可再生柴油提供的温室气体减排额度高于 SAF，适用于某些转化技术和工厂配置。2 SAF 的潜在生产经济性比其他可再生燃料类型更具挑战性，因为当前技术通常每单位原料产生的燃料更少，需要更多的能源投入，并且公认的避免温室气体 (GHG) 排放量更少。如果可再生燃料是降低整个运输部门碳足迹的唯一选择，那么脱碳政策将旨在产生最佳的减排结果，这可能会将可再生能源主要分配给地面和海上运输，而航空燃料则有限。然而，由于地面和海上运输的燃料转换选项更容易获得，而且航空业在目前的运输部门温室气体政策下基本上被排除在外，目前的做法错失了航空减排的机会。此外，SAF 的其他环境协同效益也有据可查，包括常规空气污染物、
具有可再生输入、高温共电解和甲烷化的电转气能源系统的参数热经济性分析
摘要：本研究对包含创新技术（固体氧化物电解质电池共电解器和实验性甲烷转化器）并配有可再生发电机的尖端电转气系统进行了完整的热经济性分析。进行的经济分析（从未应用于此类系统）旨在通过现金流分析估算产品的合成天然气成本。对各种工厂配置（具有不同的工作温度和关键部件的压力水平（电解器：600-850 ◦ C；1-8 bar））进行了比较，以确定可能的热协同效应。进行了参数研究，以评估热力学布置和经济边界条件的影响。结果表明，环境压力系统与共电解器和高温甲烷转化器之间的热协同作用的组合具有最佳的经济性能（合成天然气值降低高达 8%）。如果考虑到一些技术经济驱动因素（存储系统和可再生能源发电的适当规模比、电解池成本的发展和碳税的引入），研究中的电转气解决方案所获得的合成天然气的生产成本（比天然气价格低 80%）在天然气市场上将具有竞争力。
绿色氢气生产及难减排工业领域应用的技术经济研究
摘要。用绿色氢替代工业过程所需的大量灰色氢是能源转型的挑战之一。在本研究中，从预定数量的氢气角度分析了这个问题，这些氢气将输送到难以减排的行业（钢厂和化学工业），并由为此目的而改造或专门安装的风力发电场生产。考虑到一个由十二台公用事业规模涡轮机（每台 2.3 兆瓦，总计 28 兆瓦）组成的风力发电场，结合碱性电解槽、锂离子电池和储氢系统，设计了一种混合配置的能源系统。此外，假设该工厂在特定条件下也可以接入电网，因此在过渡时期不会生产 100% 的绿色氢。该分析的具体优势在于可以获得数年的风力发电数据、电解槽的工业性能数据，其模型还考虑了由于温度、实际操作约束和可变效率导致的性能下降。还考虑了电池老化模型。对不同的工厂配置进行了技术经济分析，目的是从经济和环境的角度评估系统的性能。结果表明，以恒定的氢气流量为工厂供气是可行的，氢气平准成本 (LCOH) 为 4.95 欧元/千克，绿色指数 (GI) 约为 64%，而可能达到更高 GI (70%) 的配置则具有更高的 LCOH (5.26 欧元/千克)。