与焊接海洋结构相关的环境载荷和结构几何形状通常会产生多轴应力。大型焊接细节已用于表征海洋结构中的多轴疲劳响应;然而,这些测试的成本通常过高。对多轴疲劳文献进行了审查,以确定可用于预测多轴疲劳响应的分析技术。确定并总结了各种方法。参考了支持文献。在可用的情况下介绍了多轴方法的可靠性(偏差和散度)。确定了影响多轴疲劳响应的各种因素。以焊接细节为例,展示如何从单轴疲劳试验数据中获得多轴疲劳寿命预测。最后,建议开展研究以促进多轴疲劳研究向海洋结构的技术转移。
与焊接海洋结构相关的环境载荷和结构几何形状通常会产生多轴应力。大型焊接细节已用于表征海洋结构中的多轴疲劳响应;然而,这些测试的成本通常过高。对多轴疲劳文献进行了审查,以确定可用于预测多轴疲劳响应的分析技术。确定并总结了各种方法。参考了支持文献。在可用的情况下介绍了多轴方法的可靠性(偏差和散度)。确定了影响多轴疲劳响应的各种因素。以焊接细节为例,展示了如何从单轴疲劳测试数据中获得多轴疲劳寿命预测。最后,建议进行研究以促进多轴疲劳研究向海洋结构的技术转移。
与焊接海洋结构相关的环境载荷和结构几何形状通常会产生多轴应力。大型焊接细节已用于表征海洋结构中的多轴疲劳响应;然而,这些测试的成本通常过高。对多轴疲劳文献进行了审查,以确定可用于预测多轴疲劳响应的分析技术。确定并总结了各种方法。参考了支持文献。在可用的情况下介绍了多轴方法的可靠性(偏差和散度)。确定了影响多轴疲劳响应的各种因素。以焊接细节为例,展示了如何从单轴疲劳测试数据中获得多轴疲劳寿命预测。最后,建议进行研究以促进多轴疲劳研究向海洋结构的技术转移。
与焊接海洋结构相关的环境载荷和结构几何形状通常会产生多轴应力。大型焊接细节已用于表征海洋结构中的多轴疲劳响应;然而,这些测试的成本通常过高。对多轴疲劳文献进行了审查,以确定可用于预测多轴疲劳响应的分析技术。确定并总结了各种方法。参考了支持文献。在可用的情况下介绍了多轴方法的可靠性(偏差和散度)。确定了影响多轴疲劳响应的各种因素。以焊接细节为例,展示了如何从单轴疲劳测试数据中获得多轴疲劳寿命预测。最后,建议进行研究以促进多轴疲劳研究向海洋结构的技术转移。
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗?”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似,这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化,而中等技能的侵蚀(通常称为常规任务,这些任务通常由高中学位的工人执行,但少于四年的年度后学位和中等收入工作)和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是,很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务,从而减少更广泛的员工队伍之间的时间,错误和技能差距。7特别是,在AI使用可以转化为生产率的增长:自动化(接管任务和/或降低成本),任务互补性(提高不完全可自动性的任务的生产力),加深自动化(增加已经自动化的任务的生产力),以及创建新任务的任务,并提高生产率),并确定了四个通道。8
摘要-几十年来,人们认为大脑左半球负责逻辑和分析性思维,而右半球则负责创造力和情感,这种观点影响了全世界的教育体系。然而,神经科学研究揭穿了这一神话,证明大脑作为一个整体运作,两个半球相互联系(Nielsen 等人,2013 年)。尽管如此,教育框架仍然在 STEM(科学、技术、工程和数学)学科和艺术之间形成了一种严格的界限,导致创造力被贬低。本文认为,在人工智能 (AI) 接管计算任务的时代,创造力将成为未来的决定性技能(Florida,2002 年)。它进一步探讨了教育如何必须转向将创造性思维融入 STEM 领域,为未来几代人做好准备,迎接人工智能驱动的世界。索引术语-创造力、技术、教育、人工智能、STEM 教育、创新、未来技能
图1。SAM-SEQ同时探测植物组织上的染色质访问性和DNA甲基化。a。SAM-SEQ方案的工作流程和GDNA上M6A-MTase序列偏好的评估(EcoGII-WEALED GDNA)。 b。 链特异性的M6a水平的ECOGII处理的基因组DNA水平在标准化之前和之后,M6A-MTase偏好比五个A. thaliana染色体。 centromeres被描述为灰色盒子。 拟南芥12-mer序列的 c umap投影,由m6a/a含量的ecogii处理的gDNA,含量和含量。 MCG,MCHG和MCHH水平的GDNA和SAM-SEQ的ONT测序之间的密度图和相关分析。 e。 链特异性的SAM-SEQ M6A水平M6A-MTases偏好归一化和之后。 f。 拟南芥基因的元数据显示ATAC-SEQ可及性(Lu等人 2017)(右Y轴)和SAM-SEQ染色质可及性(M6A/A),使用独立的实验使用不同的M6A-MTases(ECOGII或HIA5)以及不同的ONT化学(R9.4.1或R10)(左Y轴)(左Y轴)。SAM-SEQ方案的工作流程和GDNA上M6A-MTase序列偏好的评估(EcoGII-WEALED GDNA)。b。链特异性的M6a水平的ECOGII处理的基因组DNA水平在标准化之前和之后,M6A-MTase偏好比五个A. thaliana染色体。centromeres被描述为灰色盒子。c umap投影,由m6a/a含量的ecogii处理的gDNA,含量和含量。MCG,MCHG和MCHH水平的GDNA和SAM-SEQ的ONT测序之间的密度图和相关分析。e。链特异性的SAM-SEQ M6A水平M6A-MTases偏好归一化和之后。f。拟南芥基因的元数据显示ATAC-SEQ可及性(Lu等人2017)(右Y轴)和SAM-SEQ染色质可及性(M6A/A),使用独立的实验使用不同的M6A-MTases(ECOGII或HIA5)以及不同的ONT化学(R9.4.1或R10)(左Y轴)(左Y轴)。
有助于识别LBBB-IDCM(表2)。尽管如此,目前尚无关于如何实现诊断的建议。Blanc等人发表了第一项介绍LBBB-IDCM概念的研究。5在2005年,在29名入学患者中有5名CRT植入后一年的LV功能完全恢复(17%)。模拟结果。6,2009年和Serdoz6,2009年和Serdoz