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用于实验室的超灵活巨磁电阻生物传感器......
电子产品已被用于各种应用，如可以监测周围环境的热量、质地、压力和应变的人工智能皮肤[6,7]，以及可拉伸的锂离子电池[8]，它可用作全柔性电路的电源。在传感领域，人们希望能够随着皮肤和器官等生物表面变形的传感器能够获得更可靠、更准确的信息，而柔性生物传感器是此类应用的有希望的候选者。最近，已经开发出具有各种机制的柔性生物传感器，包括电化学传感器[9,10]、等离子体传感器[11,12]、压电传感器[13,14]等，用于检测小分子[15,16]、蛋白质[17]、核酸[18]以及细菌[19]。
甲状腺单抗与巨脂蛋白的嗜酸性肉芽肿病
1来自丹佛国家犹太人健康部医学系（M.E.W. ）;麦克马斯特大学和加拿大安大略省汉密尔顿的圣约瑟夫医疗保健（P.N. ）;国家稀有系统性自身免疫性疾病的内科医学系，医院科钦和巴黎大学的Cité大学（B.T. ） ），以及蒙彼利埃大学呼吸系统疾病系，中心医院蒙彼利埃大学，INSERM，中心，蒙彼利埃（A.B.）中心国家de la Recherche Scientifique - 所有人都在法国；内科，风湿病学和免疫学系，德国基尔希姆·泰克大学Medius Kliniken，德国（B.W. ） ）;剑桥大学医学系（D.R.W.J. ）以及生物制药医学（A.S.）和后期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.W. ），阿斯利康，剑桥和盖伊的严重哮喘中心，免疫学和微生物科学学院，伦敦国王学院，伦敦国王学院（D.J.J.） - 所有在英国；布鲁塞尔的Libre de Bruxelles大学内科医学系 ）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发，阿斯利康，哥德堡，瑞典（L.B.S.，S.N。 ）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发（Y.F.，M.J。）以及转化科学与实验医学，早期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.M.1来自丹佛国家犹太人健康部医学系（M.E.W.）;麦克马斯特大学和加拿大安大略省汉密尔顿的圣约瑟夫医疗保健（P.N.）;国家稀有系统性自身免疫性疾病的内科医学系，医院科钦和巴黎大学的Cité大学（B.T.），以及蒙彼利埃大学呼吸系统疾病系，中心医院蒙彼利埃大学，INSERM，中心，蒙彼利埃（A.B.）中心国家de la Recherche Scientifique- 所有人都在法国；内科，风湿病学和免疫学系，德国基尔希姆·泰克大学Medius Kliniken，德国（B.W.）;剑桥大学医学系（D.R.W.J.）以及生物制药医学（A.S.）和后期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.W.），阿斯利康，剑桥和盖伊的严重哮喘中心，免疫学和微生物科学学院，伦敦国王学院，伦敦国王学院（D.J.J.）- 所有在英国；布鲁塞尔的Libre de Bruxelles大学内科医学系）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发，阿斯利康，哥德堡，瑞典（L.B.S.，S.N。）;后期呼吸和免疫学，生物制药研究与开发（Y.F.，M.J。）以及转化科学与实验医学，早期呼吸和免疫学，生物制药研究与发展（C.M.），阿斯利康，盖瑟斯堡，马里兰州；以及宾夕法尼亚大学（P.A.M.）的宾夕法尼亚大学生物统计学，流行病学和信息学生物统计学系流行病学系风湿病学系和流行病学系。
发现巨细菌：我们需要改变微生物的定义吗？
随着细菌大小的增加，表面积随着细胞体积的增加而不会增加。细菌取决于扩散物质从环境转移到细胞以及细胞内运输。单元格越大，表面积与体积比率越小。例如，该值从直径分别为10或100 um的单元格的球形单元的6下降，直径为1 um和0.6和0.06。5–7这可能会影响细菌的代谢率。这些大细菌如何解决这个问题？epulopiscium spp。具有高度折叠的细胞膜，可实现细胞表面积的增加。t Magnifica具有包含DNA和核糖体的膜结合的膜囊。8这使得可以对蛋白质和其他细胞分子进行局部合成，而无需长距离行驶的分子。此外，大型中央液泡的存在推动了大细胞周围的细胞质，进一步避免了长距离运输分子的需求。
国巨集团在推动人工智能革命中的角色
由于人工智能应用需要强大的计算能力来进行训练、机器学习和部署，对电子元件（包括国巨集团产品）的需求大幅增加。这种需求是因为“强大的计算能力”意味着需要向计算引擎和支持系统提供大量电力。国巨集团通过支持人工智能驱动的硬件设备的电力需求，积极参与人工智能革命。
分子晶体自旋交叉跃迁中的巨压热效应
© 2019 WILEY VCH Verlag GmbH & Co. KGaA，魏因海姆。这是以下文章的同行评审版本：Vallone, SP、Tantillo, AN、dos Santos, AM、Molaison, JJ、Kulmaczewski, R.、Chapoy, A.、Ahmadi, P.、Halcrow, MA、Sandeman, KG、Giant Barocaloric Effect at the Spin Crossover Transition of a Molecular Crystal. Adv. Mater. 2019, 31, 1807334，最终版本已发布于 https://doi.org/10.1002/adma.201807334。本文可用于非商业用途，符合 Wiley 自存档条款和条件。根据出版商的自存档政策上传。
具有超导人造巨原子的波导量子电动力学
量子电动力学中光与物质相互作用的模型通常采用偶极近似 1,2，其中与原子相互作用的电磁模式的波长相比，原子被视为点状物体。然而，当原子尺寸与模式波长之比增加时，偶极近似不再成立，原子被称为“巨原子” 2,3 。到目前为止，巨原子领域固态器件的实验研究仅限于耦合到短波长表面声波的超导量子比特 4–10 ，只探测单一频率下的原子特性。在这里，我们使用一种替代架构，通过将小原子在多个但分隔良好的离散位置耦合到波导来实现巨原子。该系统能够实现可调原子-波导耦合，具有较大的开关比 3 ，并且耦合谱可通过器件设计进行工程设计。我们还展示了多个巨型原子之间的无退相干相互作用，这些相互作用由波导中的准连续模式谱介导，这是使用小原子无法实现的效应 11 。这些特性允许此架构中的量子比特在原位在受保护和发射配置之间切换，同时保留量子比特-量子比特相互作用，为高保真量子模拟和非经典巡回光子生成开辟了可能性 12,13 。
具有超导人造巨原子的波导量子电动力学
光与物质相互作用的模型通常采用偶极子近似 [1,2]，在该近似中，原子与与之相互作用的电磁模式的波长相比，被视为点状物体。然而，当原子尺寸与模式波长之比增加时，偶极子近似不再成立，原子被称为“巨原子” [2,3]。到目前为止，对巨原子领域固态器件的实验研究仅限于与短波长表面声波耦合的超导量子比特 [4-10]，仅探测单一频率下的原子特性。在这里，我们采用了一种替代架构，通过将小原子与多个但相隔良好、离散的位置的波导耦合来实现巨原子。我们对巨原子的实现使得可调的原子-波导耦合成为可能，该耦合具有大的导通比，并且可以通过器件设计来控制耦合谱 [3]。我们还展示了多个巨原子之间的无退相干相互作用，这种相互作用由波导中模式的准连续谱介导，这是小原子无法实现的效应 [11]。这些特性使该架构中的量子比特能够在保护配置和发射配置之间原位切换，同时保留量子比特之间的相互作用，为高保真量子模拟和非经典巡回光子生成开辟了新的可能性 [12, 13]。原子直接耦合到波导的器件可以通过波导量子电动力学 (wQED) 很好地描述。超导电路为实现和探索 wQED 物理提供了一个理想的平台，因为它可以实现
利用 ARCUS 巨核酸酶消除乙肝病毒的基因编辑方法
图 3：HBV-ARCUS-POL 核酸酶在各代中表现出更高的特异性 • 含有一个部分整合的 HBV 基因组的 HepG2 细胞被转染了高水平的 HBV-ARCUS- POL 核酸酶以及 DNA“标签”。分离 gDNA 并使用 Oligo Capture NGS 评估脱靶编辑。 • 每个蓝点代表一个潜在的切割位点，X 轴表示恢复的读取次数，点的颜色表示每个位点与预期的 22bp 目标位点相比的错配数。 • 最有可能真实的脱靶位点是那些具有大量读取次数或错配较少的位点。这些包含在黄色轮廓框内。橙色圆圈表示已整合到 HepG2 细胞系基因组中的预期目标位点。
劳合社最低标准 MS1 – 承保策略...
基准保费：根据获批准的辛迪加业务计划，管理代理人预计实现其要求的结果时为每个风险支付的价格。 灾难建模：（也称为巨灾建模）是使用计算机辅助计算来估计飓风或地震等灾难性事件可能造成的损失的过程。 委托授权：将承保和索赔权委托给另一个实体的所有形式的业务（例如，有约束力的授权机构、财团、保险单等）。 ERM：企业风险管理 ILW：行业损失担保 KPI：关键绩效指标 LCM：劳合社灾难模型 LCR：劳合社资本回报 LITA：劳合社内部交易建议 劳合社回报：包括但不限于：经纪人报酬回报；LCM 提交；PMDR；QMB；RDL；RDS；相关方回报；SBF；遵守劳合社承保和索赔标准的自我评估；辛迪加业务计划；辛迪加再保险计划回报；索赔交换 ORSA：自身风险和偿付能力评估 PBQA：预绑定质量保证
使用卫星和航空图像解释、现场验证和建模技术进行灾后建筑物损坏评估
此次地震也将成为首次在实际操作中采用技术（尤其是高分辨率图像）的地震之一。几乎从灾难一开始，高分辨率卫星图像就已可用，可以首次看到地震造成的破坏。几天后，超高分辨率航空图像可用，可以更详细地了解此次地震造成的破坏。这些宝贵的数据集使一小队遥感专家能够提供过去十年中最为准确的建筑物损坏评估之一。此外，这些信息在相对较短的时间内（地震发生后两个月内）以建筑物损坏评估报告的形式与海地政府官员共享，以支持灾后需求评估 (PDNA) 和恢复框架。