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美华军语辞典
absolute forest land 绝对林地absolute height 绝对高度absolute motion 绝对运动absolute war 绝对战争absolute weapon 绝对武器absorbed dose 吸收剂量abuse of equipment 滥用装备abysm 海湾，深渊abyssal-benthic zone 深渊海区academy 军事院校academy memorial hall 校史馆acceptable dose 可受剂量acceptable materials list 堪用物资表acceptance band 可用频段accepting authority 接收( 船舰) 当局access 接近，人员机密等级access authority 存取权限access control 存取控制access procedure 接近程序access road 进出道路access taxiway 出入滑行道access time 发生作用时间，接近时间access to classified information 存取机密资料accessibility 可接近性，可达性accessorial services 附属勤务accessorial supply charge 采购用杂费accessories 武器车辆等装备之附属料件之总称，附件accessories and spares 附件和备份accessory 附件accessory case 附件箱accessory constituents 附件成分accessory defense 附属防御物accessory equipment 附件装备accessory structure 附属结构物accessory substance 副产物accident 失事，意外事件accident identification card 事故鉴定卡accident investigating officer 肇( 失) 事调查军官accident investigation report 肇( 失) 事调查报告accident prevention 肇( 失) 事预防accident report 肇( 失) 事报告accident reporting 肇( 失) 事报告法accidental attack 误失攻击accidental discharge 武器走火
大语模型的人类协作 -
图2：通过工作流进行差异诊断的准确性。A：二进制评分系统。参与者的响应分为正确或不正确。LLM辅助工作流程得分高（p = 0.03）。b：数字评分系统。一个参与者的反应分为0到3之间的分数，具体取决于响应中正确诊断的等级（3：正确的诊断排名第一个，0：正确诊断不包括在响应中）。LLM辅助工作流程得分高（p = 0.04）。
大语模型时代的汽车
自然语言处理（NLP）和自动化机器学习（AUTOML）的领域在过去几年中取得了显着的结果。在NLP中，尤其是大型语言模型（LLM）最近经历了一系列快速的突破。我们设想这两个字段可以从根本上通过紧密整合来彼此之间的边界。为了展示这一愿景，我们探索了自动和LLM之间共生关系的潜力，从而阐明了它们如何彼此受益。特别是，我们从不同的角度研究了通过LLMS增强汽车方法的机会，以及利用Automl进一步改善LLM的挑战。为此，我们调查现有工作，并严格评估风险。我们坚信这两个字段的整合有可能破坏NLP和AUTOML的两个字段。通过强调可以想象的协同作用，但我们的旨在在汽车和LLM的交集中进一步探索。
美华军语辞典 - 国防部
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Lafelet BOPV 1 印度尼西亚语.cdr
描述 双价口服脊髓灰质炎疫苗 1 型和 3 型 (bOPV) 是一种双价疫苗，它是一种透明的淡黄色至粉红色液体，包装在玻璃瓶中，含有在原代胎儿猴肾细胞中产生的减毒活脊髓灰质炎病毒 1 型和 3 型 (萨宾株) 悬浮液。这种口服脊髓灰质炎疫苗是一种“滴”状悬浮液，可通过滴管滴入（口服）。
威尔士语推广战略 2017-2022
• 提供威尔士语媒介服务 • 制定促进威尔士语的政策 • 通过威尔士语媒介开展工作 • 保存有关威尔士语的记录，最后 • 推广威尔士语。 根据标准 145，格拉摩根谷议会需要制定一项 5 年战略来推广威尔士语，其第一项战略涵盖 2017 年至 2022 年期间。 5 年后，需要对进展和成就进行评估（根据标准 146），可在附录 B 中找到，并且必须在评估和协商期后制定未来五年的新战略。 这是用于协商目的的新战略草案。 该战略文件是一份高级文件，其中包含格拉摩根谷议会必须遵守的法定要求的详细信息，但将在相关行动计划（将在协商过程中制定）中进一步阐明工作细节。行动计划将与众多当地和地区合作伙伴协商制定，因为尽管理事会对推广战略负有战略领导和法定责任，但行动不可能仅靠一个组织就能完成，因此合作对于战略的成功至关重要。这种合作方式也体现在理事会当前的企业计划“共同努力，共创美好未来”中：
使用其他语言对英国的经济价值
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
大语模型的安全性和隐私挑战
大型语言模型（LLMS）已证明了非凡的功能，并有助于多个领域，例如生成和总结文本，语言翻译和提问。如今，LLM已成为计算机化语言处理任务中非常流行的工具，具有分析复杂的语言模式并根据上下文提供相关和适当的响应的能力。在提供显着优势的同时，这些模型也容易受到安全和隐私攻击的影响，例如越狱攻击，数据中毒攻击和个人身份信息（PII）泄漏攻击。本调查对LLMS对培训数据和用户的安全性和隐私挑战进行了详尽的审查，以及在运输，教育和医疗保健等各个领域的基于应用程序的风险。我们评估了LLM漏洞的程度，调查LLM的新兴安全性和隐私攻击，并审查潜在的防御机制。此外，调查概述了该领域的现有研究差距，并突出了未来的研究方向。
对流行大语模型的比较分析
摘要：本研究探讨了由GPT-3.5和GPT-4提供支持的流行OpenAI模型Chatgpt的有效性和效率，以了解其对编程和潜在软件开发的影响。为了衡量这些模型的性能，使用主要基本的Python问题（MBPP）数据集采用了定量方法。除了对GPT-3.5和GPT-4的直接评估外，还进行了涉及AI景观中其他流行大语模型的比较分析，尤其是Google的Bard和Anthropic的Claude，还进行了衡量和比较他们在同一任务中的熟练程度。结果突出了ChatGPT模型在编程任务中的优势，为AI社区（特别是针对开发人员和研究人员）提供了宝贵的见解。随着人工智能的普及，这项研究是对AI辅助编程领域的早期研究。