电力电子学的基本概念和 4 种不同的转换器类型,由二极管、晶闸管、GTO、MCT、IGBT 和 MOSFET 组成的功率开关的分析,功率和能量方程,参数瞬时值和平均值的计算,电路中线圈和电容器的行为以及有功和无功功率值,非线性源和负载的电路分析以及功率值的计算,THD 和失真因数的解释和计算,非线性负载中整流器的性能分析和方程,CCM 和 DCM 工作模式下 DA-DA 降压转换器的分析,CCM 和 DCM 工作模式下 DA-DA 升压转换器的分析,CCM 和 DCM 工作模式下 DA-DA 降压-升压转换器的分析,Sepic 和 Cuk 转换器的分析,半桥逆变器,全桥逆变器,逆变器对线性和非线性负载的性能分析和检查,AC-AC 转换器,目的和方法。
深度学习已成为解决众多现代问题的常见解决方案,占据了当今技术和社会关注的核心。其权力的配方是基于梯度反向传播的前所未有的大维度和学习过程的结合效应[Lecun等,1998]。,由于神经元模型的简单性,该模型被分解为加权线性总和,然后是非线性激活函数,权重梯度仅由它们各自的输入而不涉及交叉参数依赖性确定。因此,就计算过程而言,梯度反向传播是由梯度链规则自动化的,仅需要对远期输入数据进行缓冲。但是,深度学习在计算上是密集的。图1显示了其典型的操作,其中向前传球在推理和训练中都使用,而后传播仅用于训练。推断,必须存储整个模型参数,并且主要计算是张量点产品。在训练中,除推理外,向前传球还需要缓冲每一层的所有输入张量。它们用于衍生计算,基于梯度的优化器和梯度反向传播所需的张量点产品。也需要基于梯度的学习原理,模型参数和所有信号都是连续数字,通常以32位浮点格式表示。它会导致大量的内存足迹。图2显示了我们的一个示例,以说明
本手册分为六个部分。本简介介绍了本手册的目的和布局,并讨论了过去可能阻碍您采取行动的常见误解。本手册还总结了本手册的内容,包括您可以采取的几种准备措施。第 2 部分提供了有关沿海风暴、洪水和其他灾害的基本信息,可让您做出明智的决定,采取哪些措施来保护您的家人和财产。第 3 部分详细讨论了如何保护您自己和您的家人。它包括有关基本应急物资、疏散工具包、疏散计划和程序的建议,以及应急管理机构希望您在发出警告之前了解的重要信息。第 4 部分介绍了如何保护您的财产免受风和水危害。第 5 部分介绍了一般保险信息和资源,以帮助在发生风暴损害时进行恢复。第 6 部分概述了马萨诸塞州的气候变化以及气候变化如何在未来加剧沿海灾害的影响。
5.1 点估计和区间估计,130 5.2 删失,130 5.3 估计方法,132 5.3.1 Menon 方法,132 5.3.2 x 0.10 的顺序统计量估计,134 5.4 威布尔参数的图形估计,136 5.4.1 完全样本,136 5.4.2 删失样本的图形估计,140 5.5 最大似然估计,145 5.5.1 指数分布,147 5.5.2 指数分布的置信区间——II 型删失,147 5.5.3 指数分布的估计——区间删失,150 5.5.4 指数分布的估计分布 - I 型删失,151 5.5.5 指数分布的估计 - 零失效情况,153 5.6 威布尔分布的 ML 估计,154 5.6.1 形状参数已知,154 5.6.2 威布尔尺度参数的置信区间 - 形状参数已知,II 型删失,155 5.6.3 威布尔分布的 ML 估计 - 形状参数未知,157
是谁做出了这些重要的发现,从而形成了我们今天所知的现代空气动力学?首先,我们要感谢丹尼尔·伯努利 (1700-1782),他是艾萨克·牛顿的同时代人,也是伯努利的同事,莱昂哈德·欧拉 (1707-1783) 和乔治·凯莱爵士 (1773-1857) 被一些权威人士视为重于空气的飞行空气动力学之父。许多其他伟人也参与了空气动力学的发展,特别是在 20 世纪上半叶。这些名字可以归功于少数几个 - 比如阿道夫·布塞曼教授、尼古拉·尤可夫斯基、西奥多·冯·卡门、马丁·库塔、路德维希·普朗特、迪特里希·库赫曼博士和理查德·惠特科姆。这个名单并不完整,本书中还提到了其他几个名字;不过,我向那些没有被提及的人表示歉意,他们也为空气动力学做出了巨大贡献。这些早期研究大部分起源于欧洲大陆——瑞士、德国、俄罗斯和英国,其他国家也有少量研究。美国大型 NACA/NASA 研究中心始于 20 世纪,它们为空气动力学研究做出了巨大贡献,至今仍在做出贡献。