心理健康表明心理繁荣的程度。当一个人面临不平衡的心理状态时,就会陷入困境。在印度,心理障碍病例数量每年都在增加,心理健康专业人员短缺。在这种情况下,计算等技术有助于填补这一空白。近年来,许多行业开始采用聊天机器人,在聊天界面的帮助下回答用户的问题。随着技术的最新发展,开发聊天机器人应用程序变得容易,但应用程序本身可能是一个复杂的系统。在开发聊天机器人时,实现效率、有效性并让用户满意是一项挑战。由于聊天机器人的普及和用户友好功能,它取代了人类。在本文中,我们分析了聊天机器人的性能,该聊天机器人能够在抑郁焦虑压力量表 (DASS) 的前提下提出一系列问题,并将用户提升到一个新的水平,即在必要时记录对不同问题集的答案。最后,聊天机器人将分析用户的心理状态。在这项工作中,我们提出了一种支持深度神经网络、Bi-LSTM、CNN 的分类方法,用于情绪检测。
自 2010 年代以来,人工智能主要在识别领域取得进展,例如面部和语音识别,但最近,生成图像和语言的生成人工智能也取得了快速进展。生成式人工智能有望改变我们生活的许多方面,包括工业、政府、教育和娱乐。在这里我们考虑如何处理这种生成性人工智能。
1998年于东京大学研究生院文化研究科取得语言情报科学博士学位。哲学博士(学术)。现为电气通信大学信息科学与工程研究生院和人工智能高级研究中心的教授。自 2020 年起,他一直担任该大学副校长。日本学术会议准会员。 该协会前任理事。 Kansei AI Inc. 董事兼首席运营官智慧城市研究所执行顾问内阁办公室数学、数据科学和人工智能教育计划认证体系审查委员会成员。其著作《坂本真木教授教授的人工智能相关知识几乎全部教给你的书》(Ohmsha,2017年)被收录于2020年4月采用的日本教科书(学校图书馆)中。
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