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量子力学中的逻辑熵和负概率
由 David Ellerman 在最近的一系列论文中引入。尽管数学公式本身并不新鲜，但 Ellerman 提供了 SL 的合理概率解释，作为给定集合上分区区别的度量。同样的公式在量子力学中被视为熵的有用定义，它与量子态的纯度概念相关。逻辑熵的二次形式有助于概括包含负值的概率，这一想法可以追溯到费曼和维格纳。在这里，我们根据逻辑熵的概念分析和重新解释负概率。在有限维空间中推导并讨论了逻辑熵的几个有趣的量子类属性。对于无限维空间（连续体），我们表明，在逻辑熵和总概率随时间保持不变的唯一假设下，可以得到概率密度的演化方程，该方程与相空间中 Wigner 函数的量子演化基本相同，至少在仅考虑动量变量时如此。这一结果表明，逻辑熵在建立量子物理的特殊规则方面发挥着深远的作用。
负排放概述 Lynn A. Brickett
• 与 PNNL、耶鲁大学、华盛顿大学、弗吉尼亚理工大学合作开展项目，研究镁铁质/超镁铁质岩石与 CO 2 的潜在地下响应/相互作用 • Big Sky RCSP – 华盛顿州 Wallula 的 1,000 吨注入项目
负利率：即将影响到您身边的经济体吗？
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使用碳负壁板更好地构建
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在负力上竞争：有效的脆弱性root- ...
根本原因分析（RCA）对于从模糊结果中发现疾病至关重要。通过在模糊过程中观察到的崩溃来自动化此过程，被认为是具有挑战性的。特别是，已知当今的统计RCA方法非常慢，通常需要数十个小时甚至一周的时间来分析崩溃。此问题来自此类方法的偏差采样。更具体地说，如果输入引起了程序中的崩溃，这些方法通过将其突变以生成新的测试用例，以围绕输入进行样式。这些情况用于模糊程序，希望可以充分采样原始输入的执行路径上的一组程序元素（块，指令或谓词），以便可以确定它们与崩溃的相关性。此过程倾向于生成输入样本，更可能导致崩溃，其执行路径涉及一组类似的元素，而这些元素变得越来越不可分割，直到已经进行了大量样品。我们发现，可以通过对“反例”进行抽样来有效地解决此问题，这会导致当前相关性估计值发生重大变化。这些输入尽管仍然涉及这些元素通常不会导致崩溃。发现它们在区分程序元素中有效，从而加速了RCA过程。基于局面，我们设计并实施了增强学习（RL）技术，以奖励涉及反例的操作。通过平衡随机抽样与反例上的综合采样，我们的新方法（称为r a c ing）被证明可以实质上提高当今统计RCA的可伸缩性和准确性，从而超过最终的最大程度的命令。
今天在德国进行的负碳除碳
在我们位于巴伐利亚雷姆林根的生物甲烷植物上，我们的开创性解决方案将每年从大气中删除约9,000吨的CO 2。我们将这种解决方案扩展到整个德国的其他植物，为打击气候变化做出了有意义的贡献。在Reimlingen中，另一项创新增强了我们的植物的灵活性：Reverion技术。基于固体氧化物燃料电池的晚期发电厂可将现有的电力转换率翻倍。及其积分的可逆性，它可以在网格中剩余的电力期间通过电解提供氢和合成甲烷。在没有阳光和风的几天里，这种存储的能量尤为重要，因为它可以轻松电气化。我们的联合偿还项目赢得了德国天然气行业可持续生产创新奖。
带压电的微/纳米定位系统带压电的微/纳米定位系统带压电的微/纳米定位系统
摘要 本章介绍了基于压电致动器的微/纳米定位器及其在保护生态系统生物多样性和实现可持续制造业方面的作用。这些定位器具有微/纳米分辨率的精确度，并且改进和辅助了繁殖和体细胞核移植，在保护濒危物种免于灭绝方面发挥着越来越重要的作用。研究表明，这些技术可能是我们减缓自然退化的关键因素。此外，压电驱动微/纳米定位器是附加精度提高系统的基础，该系统可以使过时的机床重新投入使用，只需进行微小改动，性能水平高于新机器。这避免了（并可以进一步防止）能源和材料的浪费，因为过时的机器或其主要部件否则将被丢弃。此外，压电驱动微定位器在振动辅助加工中起着重要作用，可降低能耗、提高产品质量并延长机器使用寿命。
带注释的参考书目 - UTSA
本报告收录了亚利桑那州立大学校长 Michael M. Crow 于 2008 年发表的一篇题为“创建创业型大学”的文章。该报告以亚利桑那州立大学为例，主要关注研究型大学的作用以及他如何能够改变文化，使大学的行为更像一家私营公司——“灵活、有竞争力、适应性强，能够响应我们选民和全球社会不断变化的需求”——而不是传统大学（第 2 页）。Crow 认为，他和他的亚利桑那州立大学同事已采取措施“将公立教育重新定义为以解决方案为中心的机构，将最高水平的学术卓越性、最大的社会影响力和对尽可能广泛的人口的包容性结合起来”（第 2 页）——结论是，现代大学必须在卓越和致力于广泛普及之间做出选择是一种错误的二分法。论文还包括研究型大学发展的历史分析、美国当代人口趋势的总结以及 ASU 采用创新基础设施和“系统创新方法”的努力（第 14 页）。