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常染色体显性遗传阿尔茨海默病
Diego Castillo-Barnes 1、Li Su 2、Diego Salas-Gonzalez 1、Francisco J. Martinez-Murcia 3、Ignacio A. Illan 1、Fermin Segovia 1、Andres Ortiz 3、Carlos Cruchaga 4、Martin R. Farlow 5、Chengjie Xiong 6、Neil R. Graf-Radford 7、Peter R. Schofield 8、Colin L. Masters 9、Stephen Salloway 10、Mathias Jucker 11、Hiroshi Mori 12、Johannes Levin 13、Juan M. Gorriz 1、2 和 DIAN 显性遗传阿尔茨海默病网络 (DIAN) 指导委员会 ∗
防卫省兼职职员（技术助理）招募信息-鹿屋市
3.工作地点：日本海上自卫队第1航空修理队（鹿儿岛县鹿屋市西原2-11-2） 4.入职后待遇等 （1）资格：以防卫省兼职人员（技术助理）身份受聘。 （2）工资 A.日薪：7,233日元（2023年4月1日现在） ※根据工资法的修改，可能会增加或减少。 通勤津贴、期末津贴、勤奋津贴等按规定发放。 （3）工作时间及假期 A.工作时间等 工作时间为8：00至16：45。 休息时间是12点到13点。 原则上周六、周日、节假日、年末年初（12月29日～1月3日）休息。 （a）假期：员工工作一定时间后，可享受年假。 其他假期按规定给予。 （4）其他 A. 原则上必须加入健康保险、厚生年金保险、雇用保险。 （i）工作相关事故受《国家公务员事故赔偿法》的保护。 聘期可以续期。 ※无需公开招募即可续约最多两次。
4. 发放说明书、记载合同条款等的场所 - 宇治市
4. 规格书发行地点、契约条款等签订地点、联络处及提交地点 邮政编码 611-0011 地址：京都府宇治市五所官地 承包单位名称（负责人）：日本陆上自卫队关西补给站 采购会计部 承包课 承包科（石本） 电话号码（内线）：0774-31-8121（296）
使用人工智能分析闭路电视摄像机图像进行连续观察的准确性验证
夜间（晚上 8 点至 10 点的 1 小时） 所有车型 97.0%（77.6%） 96.6%（75.5%） 32.3%（24.1%） 小型车 52.3%（28.4%） 49.7%（29.0%） 31.8%（23.3%） 大型车 12.1%（6.9%） 13.9%（8.0%） 19.8%（13.3%）
无模型滑模控制算法（包括对真实四旋翼飞行器的应用）
摘要 - 滑模控制是一种鲁棒的非线性控制算法，已用于实现无人飞机系统的跟踪控制器，该控制器对建模不确定性和外部干扰具有鲁棒性，从而为自主操作提供出色的性能。无人飞机系统滑模控制应用的一个重大进步是采用无模型滑模控制算法，因为滑模控制实施中最复杂和最耗时的方面是结合系统模型推导控制律，这是每个单独的滑模控制应用都需要执行的过程。使用各种航空系统模型和真实世界干扰（例如离散化和状态估计的影响）在模拟中比较了各种无模型滑模控制算法的性能。结果表明，两种性能最佳的算法表现出非常相似的行为。这两种算法在四旋翼飞行器上实现（在模拟和使用真实硬件的情况下），并使用相同的状态估计算法和控制设置将其性能与传统的基于 PID 的控制器进行了比较。模拟结果表明，无模型滑模控制算法表现出与 PID 控制器相似的性能，而无需繁琐的调整过程。两种无模型滑模控制算法之间的比较表明，通过跟踪误差的二次均值测量，性能非常相似。飞行测试表明，虽然无模型滑模控制算法可以控制真实硬件，但在成为传统控制算法的可行替代方案之前，还需要进一步的特性描述和重大改进。无模型滑模控制和基于 PID 的飞行控制器都观察到了较大的跟踪误差，并且其性能对于大多数应用而言是不可接受的。两种控制器的性能不佳表明跟踪误差可以归因于状态估计中的误差。通过改进状态估计进行进一步测试将可以得出更多结论。关键词：无模型控制、滑模控制、鲁棒控制、飞行控制、无人机系统。1.简介
基于滑模方法的混合储能微电网频率协调控制策略
摘要 对于含可再生能源的微电网而言，频率稳定性至关重要，然而源荷不确定性会导致频率的恶化和储能设备的增加。为此，提出了一种基于滑模方法的含混合储能系统（HESS）微电网频率协调控制策略。首先，设计详细频率调节方案，将频率偏差和区域控制误差分成不同分量作为不同电源的功率参考值。其次，通过设计模糊控制器设定由超级电容和电池组成的HESS的功率阈值，以降低HESS的备用功率，避免不合理的功率输出。第三，建立含HESS的负载频率控制模型，并利用详细频率调节方案设计滑模控制。最后，通过不同算例的对比，验证了所提频率协调控制策略的有效性。
A320 着陆时涡流产生的非定常气动载荷...
AFLoNext 是一个为期四年的项目，由欧盟委员会在第七框架计划下资助。该项目的主要目标是验证和完善用于新型飞机配置的极具前景的流动控制和降噪技术，以在提高飞机性能和减少环境足迹方面迈出一大步。该项目联盟由来自 15 个国家的 40 个欧洲合作伙伴组成。构成 AFLoNext 科学概念的六条技术流之一涉及减轻和控制起飞和降落期间起落架区域的振动。起落架附近的结构部件，例如起落架壳壁、支柱或起落架门，通常会承受显著的动态载荷。这些载荷源于波动的气动压力和由此产生的结构振动。机身下方高度波动且复杂的气动流动行为会导致结构部件上的非稳定压力。本文介绍了用于预测此类动态载荷的 CFD 方法，并介绍了使用混合 RANS-LES 模型和格子波尔兹曼方法计算的一些初步结果。与飞行测试数据的比较验证了这些 CFD 模拟的真实性。
夏洛特市NPDES市MS4许可证计划雨水...
GIS：地理信息系统IDDE：非法排放检测和消除MEP：最大程度可行的MS4：市政单独的雨水系统下水道系统NCAC：北卡罗来纳州行政法规NCDEQ NCDEQ：北卡罗来纳州环境质量质量NCGA NCGA NCGA NCGA NCGA NCGA NCGA NCGA：北卡罗来纳州北卡罗来纳州北卡罗来纳州NOVENBLABL Amendments and Reauthorization Act SCM: Stormwater Control Measure SPPP: Stormwater Pollution Prevention Plan SSO: Sanitary Sewer Overflow SWAC: Storm Water Advisory Committee SWIM: Surface Water Improvement & Management Program SWMP: Stormwater Management Program (Plan) SWPCO: Stormwater Pollution Control Ordinance TMDL: Total Maximum Daily Load TSS: Total Suspended Solids WLA: Waste Load Allocation WWTP: Wastewater Treatment Plant
